التعلم الفيدرالي مع التجميع الموزون الديناميكي للكشف عن أمراض محاصيل متعددة: منهج هجين يجمع الشبكات العصبية الالتفافية والمحولات
تقترح هذه الدراسة إطار تعلم فيدرالي للكشف عن أمراض محاصيل متعددة يجمع بين نموذجين هجينين خفيفين من الشبكات العصبية الالتفافية والمحولات واستراتيجية تجميع ديناميكي تكيفية واعية بالفئات، وتخلص إلى دقة بلغت 99.32 في المئة على مجموعة بلانت فيليج…
اقرأ الدراسة







