A Novel Reinforcement Learning-Based Feature Selection with Scope Loss and Evolutionary Optimization for Accurate Real Estate Tax Forecasting
تقترح هذه الدراسة نموذجًا للتنبؤ بالضرائب العقارية يوظف التعلم المعزز في اختيار الخصائص مع دالة خسارة نطاقية وخوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية لتحسين المعاملات، وقد تفوق النموذج على أدوات التنبؤ التقليدية عبر مجموعات بيانات من خمسة أسواق بينها المملكة…
اقرأ الدراسة







