FusionBullyNet: A Robust English—Arabic Cyberbullying Detection Framework Using Heterogeneous Data and Dual-Encoder Transformer Architecture with Attention Fusion
تقدم الدراسة إطار FusionBullyNet لكشف التنمر الإلكتروني في المحتوى العربي والإنجليزي، بدمج نموذجي محولات متخصصين بآلية انتباه وفك تجميد تدريجي، فحقق دقة اختبار 0.86 ومساحة تحت المنحنى 0.929، متفوقًا على النماذج متعددة اللغات العامة ونماذج التعلم الآلي التقليدية…
اقرأ الدراسة







