تواجه مجتمعات الأسئلة والأجوبة عبر الإنترنت تحديًا وجوديًا يتمثل في تباطؤ نشاطها حين يقل عدد المستخدمين الذين يساهمون بالمعرفة وتتناقص شدة سلوكهم المساهم، فحياة هذه المجتمعات واستدامتها رهن بأقلية نشطة تجيب وتحرر وتثري المحتوى، بينما يكتفي معظم الأعضاء بالاستهلاك الصامت، ومن هنا تنبع أهمية فهم العوامل التي تدفع المستخدم إلى المساهمة بالمعرفة، وهو ما تناولته هذه الدراسة من منظور التشكيلات الذي لا يبحث عن أثر صاف لكل عامل على حدة، بل عن توليفات العوامل التي تكفي مجتمعة لإنتاج السلوك، مستندة إلى نظرية التبادل الاجتماعي في بناء نموذجها النظري
ويستند النموذج النظري للدراسة إلى نظرية التبادل الاجتماعي التي تفسر السلوك داخل المجتمعات بوصفه تبادلًا للمنافع والتكاليف، فالمستخدم الذي يبذل وقتًا وجهدًا في صياغة إجابة يتوقع ضمنيًا عائدًا يوازي ما بذله، وقد يكون هذا العائد ذاتيًا كالشعور بالنمو الشخصي واكتساب معرفة أعمق أثناء الإجابة نفسها، أو اجتماعيًا كالتقدير والمكانة والانتماء إلى مجتمع يقدر خبرته، وقد صاغ الباحثون من هذين القطبين تسعة أبعاد لمتغيرات قابلة للتشكل في توليفات متعددة، فالسلوك الواحد قد ينتج عن توليفة تقودها الذات أو توليفة تقودها الجماعة أو توليفة يمتزج فيها الأمران، وهذا هو جوهر المنظور التشكيلي الذي يميز الدراسة عن المقاربات الانحدارية المعتادة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء نموذج نظري للعوامل المؤثرة في سلوك المساهمة بالمعرفة واختباره تجريبيًا من منظور التشكيل، فصنفت تسعة أبعاد لمتغيرات مستمدة من التحسين الذاتي للمستخدمين وهويتهم الاجتماعية، وكتب الباحثون برنامج زحف موزع لالتقاط خمسة آلاف عينة من بيانات مجتمع جيهو الصيني للأسئلة والأجوبة، ثم استخدموا التحليل المقارن النوعي للمجموعات الضبابية في التحليل التجريبي، وهو أسلوب يتيح تحديد المسارات التشكيلية المختلفة التي تؤدي إلى النتيجة نفسها، ورصد التفاعلات المترابطة بين دوافع التحسين الذاتي كتطوير الذات واكتساب المعرفة، ودوافع الهوية الاجتماعية كالانتماء والتقدير والمكانة داخل المجتمع الرقمي
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج أن سلوك المساهمة بالمعرفة لدى المستخدمين يتأثر بعوامل سابقة متعددة، وأنه توجد ثلاثة أنواع مختلفة من المسارات التشكيلية التي تؤثر في هذا السلوك، هي مسار يقوده التحسين الذاتي، ومسار تقوده الهوية الاجتماعية، ومسار يجمع بينهما معًا، كما تبين أن التحسين الذاتي والهوية الاجتماعية للمستخدمين يؤديان دورًا مترابطًا ويؤثران تأثيرًا مشتركًا في سلوكيات المساهمة بالمعرفة، فليس أحد الدافعين بديلًا كاملًا عن الآخر، بل يتكاملان في توليفات متعددة تكفي أي منها لدفع المستخدم إلى الإسهام، بما يؤكد أن المساهمة المعرفية ظاهرة متعددة الأسباب ومتعددة الطرق في آن واحد
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تحمل هذه النتائج دلالات عملية لمنصات المجتمعات المعرفية ومشغليها، فمن منظور التشكيل يمكن للمنصة أن تستهدف عوامل مؤثرة متعددة بطرق متنوعة لتعزيز حماس المستخدمين للمساهمة بالمعرفة وتعزيز التنمية المستدامة لمجتمع الأسئلة والأجوبة عبر الإنترنت، كتصميم حوافز تلبي دافع التحسين الذاتي عبر مسارات تعلم وتطوير مهارات، وحوافز تلبي دافع الهوية الاجتماعية عبر أنظمة تقدير ومكانة وشارات انتماء، مع إدراك أن فئات المستخدمين المختلفة قد تستجيب لمسارات مختلفة، كما تسهم الدراسة نظريًا في تعميق فهم العوامل المؤثرة في سلوك المساهمة بالمعرفة وتطوير منظورات بحثية جديدة لدراسته تتجاوز النماذج الخطية التقليدية
ومن هنا تتعدد وصفات النجاح أمام مشغلي المنصات، فبدل البحث عن زر سحري واحد لتحفيز المساهمة، يمكن للمنصة أن تبني حزم حوافز متوازية، فتخاطب أصحاب مسار التحسين الذاتي بفرص تعلم معمقة وشهادات خبرة ومسارات تخصص، وتخاطب أصحاب مسار الهوية الاجتماعية بمنظومات تقدير علنية وأوسمة انتماء وأدوار مجتمعية، وتخاطب أصحاب المسار المشترك بمزيج من الاثنين، ويلفت هذا التفكير التشكيلي الانتباه إلى أن غياب عامل معين عن توليفة ناجحة لا يعني عدم أهميته مطلقًا، بل يعني أن أثره يظهر ضمن توليفات أخرى، وهو درس منهجي يتجاوز مجتمعات الأسئلة والأجوبة إلى دراسة السلوكيات الرقمية عمومًا
ويضاف إلى ما سبق أن الدراسة تعمق فهم سلوك المساهمة بالمعرفة بتجاوزها سؤال هل يؤثر هذا العامل أو ذاك إلى سؤال أدق هو أي توليفات العوامل تكفي لإنتاج السلوك لدى فئات مختلفة من المستخدمين، وهو تحول يلائم طبيعة الظواهر الرقمية التي نادرًا ما تحركها دوافع مفردة معزولة، وبهذا المعنى فإن المسارات الثلاثة المستخلصة ليست مجرد نتيجة تجريبية، بل إطار تفسيري يمكن للمنصات والباحثين البناء عليه في سياقات مجتمعية أخرى
وخلاصة القول إن المساهمة بالمعرفة في مجتمعات الأسئلة والأجوبة عبر الإنترنت ليست ثمرة دافع واحد، بل حصيلة تشكيلات متعددة يتصدرها التحسين الذاتي والهوية الاجتماعية مترابطين، وفهم هذه التشكيلات يمنح المنصات خريطة أدق لتحفيز مستخدميها وضمان استدامة مجتمعاتها المعرفية
