Intelligent text similarity assessment using Roberta with integrated chaotic perturbation optimization techniques

تتناول هذه الدراسة مسألة التقويم الدقيق للتشابه النصي التي تظل تحديًا أساسيًا في معالجة اللغات الطبيعية، لما لها من تطبيقات واسعة في كشف الانتحال واسترجاع المعلومات والتحليل الدلالي وأنظمة التوصية، إذ تعاني الأساليب التقليدية في هذا المجال غالبًا من الإفراط في ملاءمة بيانات التدريب، والركود عند الحلول المثلى المحلية، وصعوبة التقاط العلاقات الدلالية العميقة بين النصوص، ومن هنا تقترح الدراسة نموذجًا ذكيًا لتقويم التشابه النصي يدمج بين نموذج التمثيلات المشفرة ثنائية الاتجاه المحسنة بمتانة والمعروفة اختصارًا في الأدبيات، وبين أسلوب جديد للتحسين مستلهم من ذكاء الأسراب يقوم على الاضطراب الفوضوي المنضبط، بهدف رفع دقة الحكم على التشابه الدلالي بين النصوص واستقراره وسرعة الوصول إليه مقارنة بالأساليب التقليدية القائمة

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى بناء نموذج ذكي لتقويم التشابه النصي يتغلب على قصور الأساليب التقليدية، واعتمد النموذج المقترح على التضمينات السياقية المتينة لنموذج المحولات ثنائي الاتجاه في استخراج التمثيلات الدلالية العميقة للنصوص، وعلى خوارزمية تحسين سرب قطط الرمال الفوضوية في ضبط المعاملات الفائقة ضبطًا ديناميكيًا، إذ توظف هذه الخوارزمية الخرائط الفوضوية في تنقية فضاء البحث عن المعاملات، بما يجعل عملية التدريب أكثر تكيفًا وكفاءة، ويعزز قدرة النموذج على التعميم، ويخفف من الإفراط في الملاءمة، ويحسن التوازن بين الاستكشاف والاستغلال أثناء التدريب، وقد اختبر الباحثون النموذج في تجارب واسعة على مجموعات بيانات معيارية متعددة، من بينها مهام التشابه النصي الدلالي والاستلزام النصي، وقارنوا أداءه بالضبط الدقيق القياسي للنموذج الأساسي وبخطوط أساس تقليدية أخرى، وراعت التجارب توحيد شروط المقارنة بين النماذج المتنافسة من حيث مجموعات البيانات وإعدادات التدريب، بما يجعل الفروق المرصودة في الأداء عائدة إلى بنية النموذج المقترح وطريقة ضبط معاملاته لا إلى اختلاف ظروف التقييم أو حجم البيانات المستخدمة في الاختبار أو طبيعة المهام المختارة

ثانيًا: أبرز النتائج

أظهرت التجارب تفوق النموذج المقترح على الضبط الدقيق القياسي وخطوط الأساس التقليدية التي تتجمع درجات التشابه الجيبي لديها عند 0.996، إذ حقق النموذج المحسن دقة أعلى في مهام التشابه النصي واستقرارًا أفضل في الأداء وتقاربًا أسرع أثناء التدريب، وبيّنت النتائج أن الاضطرابات الفوضوية المنضبطة التي تولدها خوارزمية سرب قطط الرمال تساعد النموذج على تجاوز الركود عند الحلول المثلى المحلية وتحسين البحث في فضاء المعاملات، وأن الدمج بين التمثيلات الدلالية العميقة للمحولات والتحسين الفوضوي التكيفي يمنح النموذج توازنًا أفضل بين استكشاف الحلول الممكنة واستغلال أفضلها، وهو ما انعكس في جودة الأحكام على التشابه الدلالي بين أزواج النصوص عبر مجموعات البيانات المعيارية المختلفة التي خضع لها النموذج في التقييم التجريبي، وتكتسب هذه النتائج أهميتها من أن مهام التشابه النصي تقع في قلب تطبيقات كثيرة، فكل تحسن في دقة الحكم على التشابه الدلالي ينعكس مباشرة في جودة نتائج البحث الدلالي وكشف النصوص المنسوخة وترتيب التوصيات المقدمة للمستخدمين في المنصات الرقمية المتنوعة والأرشيفات العلمية الرقمية

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تحمل هذه النتائج دلالات مهمة لمطوري أنظمة معالجة اللغات الطبيعية، إذ تقدم الدراسة مسارًا عمليًا لتحسين نماذج تقويم التشابه النصي عبر الدمج بين نماذج المحولات العميقة وخوارزميات التحسين المستلهمة من الطبيعة، وهو مسار يمكن أن يمتد أثره إلى تطبيقات كشف الانتحال واسترجاع المعلومات والتحليل الدلالي وأنظمة التوصية التي تعتمد جميعها على أحكام دقيقة بشأن التشابه بين النصوص، كما تبرز الدراسة قيمة الاضطراب الفوضوي المنضبط في ضبط المعاملات الفائقة بوصفه بديلًا واعدًا لأساليب البحث التقليدية، وتفتح الباب أمام بحوث لاحقة تختبر هذا الدمج على لغات ومهام دلالية أخرى، وتقارن بين خوارزميات تحسين متنوعة في ضبط نماذج اللغة الكبيرة وتقويم أدائها في سياقات تطبيقية حقيقية

وخلاصة القول إن هذه الدراسة تقدم إسهامًا منهجيًا في حقل معالجة اللغات الطبيعية بإثباتها أن دمج التمثيلات الدلالية العميقة مع التحسين الفوضوي التكيفي قادر على الارتقاء بدقة تقويم التشابه النصي واستقراره وسرعة تقاربه، متجاوزًا بذلك حدود الأساليب التقليدية التي تعاني من الإفراط في الملاءمة والركود عند الحلول المحلية، وهي دعوة للباحثين والمطورين إلى إعادة النظر في طرائق ضبط نماذج اللغة وتوظيف الذكاء الحسابي المستلهم من الطبيعة في خدمة فهم الآلة للنصوص البشرية ومعانيها، بما يخدم طيفًا واسعًا من التطبيقات اللغوية الذكية التي تعتمد على فهم دقيق للعلاقات الدلالية بين النصوص في البيئات التعليمية والمهنية والمعرفية المختلفة حول العالم المعاصر