تتناول هذه الدراسة مشكلة التنبؤ بالشركات الزومبي، وهي شركات تستمر في العمل رغم عجزها المالي البنيوي، ورغم أهمية هذه المسألة فإن القضايا المالية تظل مجالًا قلما دُرست علاقته بقطاع السياحة، وظل موضوع الشركات الزومبي فيه غير مستكشف تمامًا حتى الآن، وتسبب هذه الشركات أضرارًا كبيرة للقطاع الذي تنافس فيه، إذ تشوه المنافسة وتستنزف الموارد، غير أنه لا يوجد إجماع حول الإجراءات الواجب تطبيقها عليها نظرًا للعواقب السلبية المترتبة على إبقائها أو على تصفيتها على حد سواء، ومن هنا تصبح القضية الأساسية هي منع الشركات من الدخول في هذه الحالة أصلًا عبر التنبؤ المبكر بها
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء منهجية قادرة على التنبؤ قبل سنوات بموعد تحول الشركة إلى شركة زومبي بما يتيح التدخل المبكر، واعتمدت على خوارزميات ذكاء اصطناعي مختلفة طبقتها على بيانات محاسبية يسهل الحصول عليها، واختبرت هذه المنهجية على مجموعة بيانات ضمت 356 شركة صغيرة ومتوسطة إسبانية عاملة في قطاع السياحة، وقد جعل اختيار البيانات المحاسبية أساسًا للتنبؤ المنهجية قابلة للتطبيق العملي على نطاق واسع، لأن هذه البيانات متوافرة ومنتظمة ولا تتطلب معلومات داخلية يصعب الوصول إليها من خارج الشركة
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج أن المنهجية المقترحة حققت نسبة تنبؤات صحيحة بلغت 78.4 في المئة عند تطبيقها على مجموعة البيانات المدروسة من الشركات السياحية الصغيرة والمتوسطة الإسبانية، وهو ما يثبت أن الجمع بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي والبيانات المحاسبية يمكن أن ينتج أداة إنذار مبكر ذات كفاءة مقبولة في تمييز الشركات المهددة بالتحول إلى شركات زومبي قبل وقوعها في هذا الوضع بفترة كافية، وتكتسب هذه النتيجة أهميتها من كون التنبؤ يسبق الدخول الفعلي في حالة الزومبي بسنوات، وهو ما يفتح نافذة زمنية ثمينة للتدخل التصحيحي
كما تبرز النتائج أن المشكلة لا تكمن في غياب المؤشرات المحذرة، بل في عدم توظيفها منهجيًا في الوقت المناسب، فالبيانات المحاسبية التي تنتجها الشركات بصورة دورية تحمل إشارات مبكرة عن التدهور المالي، وحين تعالج بخوارزميات تعلم مناسبة تتحول إلى توقعات قابلة للاستخدام في قرارات الإدارة والتمويل والرقابة، وهو ما يمثل تحولًا من منطق معالجة الأزمات بعد وقوعها إلى منطق الوقاية والاستباق في إدارة المخاطر المالية داخل القطاع السياحي
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تنطوي نتائج الدراسة على دلالات عملية للمؤسسات المالية والمستثمرين وصناع السياسات ومديري الشركات السياحية، إذ توفر أداة للكشف المبكر عن الشركات المعرضة للتحول إلى شركات زومبي، بما يساعد على حماية القطاع من الأضرار التي تسببها هذه الشركات للمنافسة والموارد، وعلى توجيه قرارات الائتمان والاستثمار بوعي أكبر بالمخاطر، كما تفيد الشركات ذاتها في مراقبة سلامتها المالية واتخاذ إجراءات تصحيحية قبل تفاقم أوضاعها، وتفتح نتائجها الباب أمام دراسات لاحقة تطبق المنهجية على قطاعات ودول أخرى وتقارن أداء الخوارزميات المختلفة في هذا التنبؤ
وتزداد أهمية منهجية التنبؤ المقترحة حين نتذكر غياب الإجماع حول كيفية التعامل مع الشركات الزومبي بعد ظهورها، فالإبقاء عليها يعني استمرار استنزافها للائتمان والعمالة وحصص السوق على حساب شركات سليمة أكثر كفاءة، وتصفيتها تعني خسائر فورية للدائنين وفقدانًا للوظائف واضطرابًا في سلاسل التوريد المحلية، وبين هذين الخيارين الصعبين يبرز التنبؤ المبكر بوصفه المسار الأكثر حكمة، لأنه ينقل المعالجة إلى مرحلة ما قبل التدهور النهائي حين تكون أدوات إعادة الهيكلة والدعم المشروط والاندماج ما تزال مجدية، ويمنح هذا المنظور الدراسة بعدًا وقائيًا يتجاوز حدود قطاع السياحة الإسباني إلى أي قطاع تتراكم فيه شركات ضعيفة تستمر بالقصور الذاتي»
وتفتح النتيجة المحققة المجال أمام تحسينات لاحقة على المنهجية، من قبيل توسيع مجموعة البيانات لتشمل فترات أطول ودولًا أخرى، وتجريب توليفات مختلفة من المؤشرات المحاسبية والخوارزميات، ومع ذلك تظل القيمة الأساسية للدراسة في إثبات الجدوى ذاته، فقد انتقلت بمسألة الشركات الزومبي في السياحة من دائرة الوصف والتحذير العام إلى دائرة القياس والتنبؤ القابل للاختبار والتوظيف في قرارات الائتمان والاستثمار والرقابة على القطاع
وخلاصة القول إن هذه الدراسة تقدم أول معالجة منهجية لمشكلة الشركات الزومبي في قطاع السياحة، وتثبت أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي المطبقة على بيانات محاسبية متاحة تستطيع التنبؤ بهذه الحالة قبل حدوثها بسنوات وبنسبة دقة مقبولة، بما يدعم بناء منظومات إنذار مبكر تحمي القطاع السياحي والاقتصاد الأوسع من كلف استمرار شركات فقدت مقومات بقائها
