تعد لغة الإشارة وسيلة تواصل أساسية للأفراد ذوي الإعاقة السمعية، غير أن نقصًا كبيرًا يسجل في مترجمي لغة الإشارة في بعض اللغات، ولا سيما في المملكة العربية السعودية، ما يحرم نسبة كبيرة من مجتمع ضعاف السمع خدمات أساسية وبخاصة في الأماكن العامة، وتهدف هذه الدراسة إلى سد فجوة إمكانية الوصول هذه عبر توظيف التقنية في تطوير أنظمة قادرة على التعرف على لغة الإشارة العربية باستخدام تقنيات التعلم العميق، فتقترح نموذجًا هجينًا يلتقط الجوانب المكانية والزمنية للغة الإشارة في الحروف والكلمات، جامعة بين استخراج السمات من الصور ومتابعة تسلسل حركات اليد عبر الزمن، في خطوة كبرى نحو تعزيز الشمول وتحسين جودة حياة ضعاف السمع في المجتمع السعودي
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدف النموذج الهجين المقترح إلى التعرف الآلي الدقيق على لغة الإشارة العربية بفئتيها من الإشارات الثابتة والمتحركة، وبني من مصنف شبكة عصبية تلافيفية يستخرج السمات المكانية من بيانات لغة الإشارة، ومصنف ذاكرة طويلة قصيرة الأجل يستخرج الخصائص المكانية والزمنية معًا لمعالجة البيانات التسلسلية المتمثلة في حركات اليد، ولبيان جدوى النموذج المقترح أنشأت الدراسة مجموعة بيانات تضم عشرين كلمة مختلفة، نتج عنها 4000 صورة لعشر كلمات إيمائية ثابتة و500 مقطع مصور لعشر كلمات إيمائية ديناميكية، ودربت المصنفين على هذه البيانات وقومت أداء كل منهما بمقاييس الدقة، بما يتيح المقارنة بين قدرة كل بنية على التعامل مع طبيعة الإشارات المختلفة سكونًا وحركة، ويقوم التصميم الهجين على ملاحظة بنيوية في طبيعة لغة الإشارة ذاتها، فبعض كلماتها تؤدى بإيماءة ثابتة يكفي لتمييزها تحليل الصورة المكانية، وبعضها الآخر إيماءات متحركة لا يتحدد معناها إلا بتسلسل الحركة عبر الزمن، فكان الجمع بين مصنف مكاني وآخر زمني استجابة مباشرة لهذا التنوع الداخلي في اللغة، بدل إخضاع النوعين لبنية موحدة تضحي بدقة أحدهما لحساب الآخر أو تعجز عن التقاط خصائصه المميزة
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهر النموذج الهجين المقترح أداءً واعدًا، إذ حقق مصنف الشبكة العصبية التلافيفية دقة بلغت 94.40 في المئة، وحقق مصنف الذاكرة الطويلة القصيرة الأجل دقة بلغت 82.70 في المئة، وتشير هذه النتائج إلى أن النهج المقترح قادر على تعزيز إمكانية الوصول إلى التواصل لدى مجتمع ضعاف السمع في المملكة العربية السعودية بصورة ملموسة، إذ تتفوق البنية التلافيفية في التقاط السمات المكانية الدقيقة للإشارات الثابتة، بينما تعالج بنية الذاكرة المتسلسلة التسلسلات الحركية للإشارات الديناميكية، ويمنح الجمع بينهما في نموذج هجين واحد نظامًا أكثر توازنًا في التعامل مع تنوع لغة الإشارة العربية بين السكون والحركة، وأقرب إلى طبيعة التواصل الإشاري الفعلي بتنوع صوره، ويلاحظ أن دقة المصنف الزمني، وإن جاءت أدنى من نظيرتها لدى المصنف المكاني، تظل مرتفعة بالنظر إلى صعوبة الإشارات المتحركة وتشابك حركات اليد فيها وتداخل بداياتها ونهاياتها، وهي الفئة الأهم عمليًا لأن معظم التواصل الإشاري اليومي يجري بإيماءات متحركة متصلة لا بصور ثابتة، ما يجعل تحسين هذا المسار أولوية طبيعية لأي تطوير لاحق يستهدف رفع أداء النظام كاملًا
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تنفتح دلالات هذه النتائج على تطبيقات عملية في الأماكن العامة والمؤسسات الخدمية والتعليمية والصحية، حيث يمكن نشر أنظمة تعرف فوري على لغة الإشارة العربية لتيسير معاملات ضعاف السمع دون اعتماد كلي على توافر مترجم بشري، كما تدعم تطوير تطبيقات تعليمية لتعلم لغة الإشارة ونشر ثقافتها بين أفراد المجتمع، وتشجع على توسيع مجموعات البيانات العربية لتشمل مفردات أوسع ومتطوعين أكثر وبيئات تصوير أكثر تنوعًا، وربط التعرف على الإشارات بأنظمة ترجمة تنتج نصًا مكتوبًا أو كلامًا منطوقًا، بما يعمق شمول الأشخاص ذوي الإعاقة السمعية ويحسن جودة حياتهم ومشاركتهم في التعليم والعمل والحياة العامة على قدم المساواة مع غيرهم، كما تمنح هذه النتائج مصممي الخدمات الحكومية الرقمية وخدمات القطاع الخاص أساسًا تقنيًا موثقًا لإدماج دعم لغة الإشارة في القنوات الخدمية، تحقيقًا لمتطلبات النفاذ الشامل للأشخاص ذوي الإعاقة وتعزيزًا لاستقلاليتهم في إنجاز معاملاتهم بأنفسهم
وخلاصة القول إن النموذج الهجين المقترح للتعرف على لغة الإشارة العربية حقق دقة واعدة بلغت 94.40 في المئة في مصنفه التلافيفي، ويمثل خطوة كبرى نحو أنظمة تواصل ذكية تعزز الشمول وتمكن ضعاف السمع في المملكة العربية السعودية من الوصول العادل إلى الخدمات والحياة العامة
