يتسارع حضور تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفي مقدمتها تشات جي بي تي، في بيئات التعليم العالي عبر الإنترنت، فاتحًا فرصًا واسعة لتحسين التعلم ومثيرًا في الوقت ذاته تحديات وتهديدات لا يمكن تجاهلها، وبين الحماس والتحفظ تبرز الحاجة إلى الاستماع لصوت الخبراء الممارسين الذين يصممون هذه البيئات ويديرونها، وهم تقنيو التعليم الذين يقفون على خط التماس بين الإمكانات التقنية ومتطلبات التدريس، وتنطلق هذه الدراسة من هذا الموقع لتستكشف تصورات تقنيي التعليم في الجامعات السعودية حول دمج التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التعليم العالي عبر الإنترنت، بما يشمله من فرص ينبغي اغتنامها وتحديات تستوجب المعالجة وتهديدات تستدعي الاحتراز
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى استكشاف تصورات تقنيي التعليم بشأن دمج التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولا سيما تشات جي بي تي، في التعليم العالي عبر الإنترنت في المملكة العربية السعودية، واعتمدت منهجًا نوعيًا استند إلى مبادئ العينة النظرية في اختيار المشاركين، فشارك فيها 20 تقني تعليم من أربع جامعات سعودية، وجُمعت آراؤهم عبر مقابلات معمقة أتاحت رصد خبراتهم وتأملاتهم بتفصيل غني، ثم خضعت البيانات لتحليل الموضوعات الذي كشف بنية من الرؤى المترابطة حول واقع الدمج وآفاقه وحدوده
ويمنح هذا التصميم النوعي الدراسة عمقًا تفسيريًا لا توفره الاستبانات المغلقة، إذ عبّر المشاركون بلغة الممارسة اليومية عن مواضع الاحتكاك بين التقنية الجديدة والبنية التحتية المتاحة وطرائق التدريس القائمة وتوقعات الطلاب والأساتذة، ووزعت التحليلات ما كشفته المقابلات على ثلاث منظومات، هي التحديات التي تعيق الدمج الفعال، والتهديدات التي يخشاها الخبراء على سلامة العملية التعليمية، والفرص التي يمكن البناء عليها لرفع جودة التعليم العالي عبر الإنترنت وفعاليته
ثانيًا: أبرز النتائج
كشف التحليل عن عشرة تحديات جوهرية تلقي الضوء على تعقيدات دمج التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية، شملت قضايا متصلة بالبنية التحتية التقنية، والتكيف البيداغوجي مع أدوات تغير طبيعة المهام والواجبات، والحاجة إلى برامج تدريب شاملة تمكن الأساتذة والمتعلمين معًا من توظيف هذه الأدوات بوعي ومهارة، كما فحصت الدراسة ثمانية تهديدات أبرزت مخاوف متصلة بأمن البيانات وخصوصيتها والمخاطر المحتملة المصاحبة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التعليمية، وهي مخاوف تتعلق ببيانات الطلاب وسلامة المحتوى التعليمي والنزاهة الأكاديمية، وفي المقابل رسمت آراء المشاركين صورة للفرص التي تتيحها هذه التقنيات لتحسين تجربة التعلم وتخصيصه وتسريع الوصول إلى الدعم المعرفي
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
قدمت الدراسة صورة شاملة للمشهد الراهن للتقنية المدمجة بالذكاء الاصطناعي في التعليم العالي السعودي، ورؤى قيمة لأصحاب المصلحة في التعليم والتقنيين وصناع السياسات، وأكدت ضرورة التدابير الاستباقية للتخفيف من التحديات والتهديدات مع تسخير الفرص التي تقدمها هذه التقنية، وتشمل هذه التدابير تطوير البنية التحتية الرقمية للجامعات، وتصميم برامج تطوير مهني مستمرة لأعضاء هيئة التدريس والطلاب، ووضع سياسات واضحة لأمن البيانات والخصوصية والاستخدام الأكاديمي المسؤول، بحيث يتحول الدمج من مبادرات فردية متفرقة إلى استراتيجية مؤسسية مدروسة توازن بين الابتكار والسلامة
وتتصل الفرص التي رصدها المشاركون بقدرة هذه التقنيات على إضفاء طابع شخصي على التعلم عبر الإنترنت، فحين يحصل الطالب على شرح مخصص وإجابات فورية وتغذية راجعة متكيفة مع مستواه، يتقلص زمن الانتظار الذي يبدد حماس المتعلم عن بُعد، كما تتيح الأدوات للأساتذة إعادة توجيه جهدهم من المهام المتكررة إلى الإرشاد والتفاعل الإنساني، غير أن الدراسة تبين أن اغتنام هذه الفرص لا يحدث تلقائيًا بمجرد إتاحة الأدوات، فالفارق بين جامعة تجني ثمار الذكاء الاصطناعي وأخرى تربكها أدواته يكمن في الاستعداد المؤسسي، من بنية تحتية موثوقة وسياسات استخدام معلنة وتدريب مستمر وثقافة تجريب محسوبة المخاطر، وهي عناصر تقع في صميم عمل تقنيي التعليم الذين استمعت إليهم الدراسة
وخلاصة القول إن الدراسة رصدت من خلال مقابلات معمقة مع 20 تقني تعليم في أربع جامعات سعودية عشرة تحديات وثمانية تهديدات تحيط بدمج تشات جي بي تي والتقنيات المشابهة في التعليم العالي عبر الإنترنت، مقابل فرص واعدة لتحسين جودته وفعاليته، بما يقدم للجامعات وصناع السياسات خريطة عملية للتعامل الاستباقي مع هذا التحول، قوامها البنية التحتية والتدريب وسياسات البيانات، حتى يكون حضور الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي السعودي إضافة نوعية لا مصدر اضطراب
