يحظى تحليل المشاعر لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي متعددة الوسائط بأهمية كبيرة، ليس للتعرف إلى المعلومات الموضوعية فحسب، بل لرصد الحالات الانفعالية الذاتية التي تعبر عنها النصوص والصور معًا، وقد حقق تحليل المشاعر أحادي الوسيط تقدمًا ملحوظًا، غير أن الأساليب متعددة الوسائط القائمة ما تزال تواجه تحديين رئيسين، أولهما قصور نمذجة الخصائص الانفعالية الذاتية، وثانيهما عدم كفاية معالجة حالات عدم الاتساق بين الوسائط المختلفة، وتأتي هذه الدراسة لمعالجة هذين التحديين عبر إطار جديد لتحليل المشاعر متعدد الوسائط للنص والصورة يستند إلى نظرية النظم المزدوجة في علم النفس
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تطوير إطار تحليل مشاعر متعدد الوسائط للصور والنصوص، أطلق عليه الباحثون اسم كوج سنت، يستند إلى نظرية النظام المزدوج النفسية في فهم الإدراك البشري، ويتضمن الإطار معمارية إدراك هرمية ثنائية القناة مستوحاة من التفكير البشري السريع والبطيء، لاستخلاص السمات الانفعالية الحدسية والعقلانية على التوالي، كما يتضمن وحدة لتنقية الإدراك موجهة بالحدس، تستخدم التمثيلات الحدسية المستوحاة من النظام الأول أوليات انفعالية لاسترجاع التمثيلات السياقية المستوحاة من النظام الثاني وتنقيتها عبر آلية الانتباه المتبادل، ويتضمن كذلك شبكة اندماج إدراكي ديناميكي عبر الوسائط تتنبأ بعتبات متكيفة مع كل عينة انطلاقًا من تباين الوسائط واتفاقها وإحصاءات الانتباه
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت التجارب الواسعة التي أجريت على مجموعات بيانات قياسية عامة أن إطار كوج سنت حقق أداءً محسّنًا مقارنة بالأساليب القائمة في تحليل المشاعر متعدد الوسائط، وقدم نتائج تنافسية في إعدادات تقييم متعددة، ويرجع هذا التحسن إلى قدرة المكونات المقترحة على العمل المتكامل، إذ تنظم شبكة الاندماج الديناميكي التفاعل الاتجاهي بين الصورة والنص تنظيمًا متكيفًا مع كل عينة، بما يخفف من تداخل إشارات المشاعر المتعارضة عبر الوسائط، فلا تطغى إشارة وسيط على آخر عند اختلاف اتجاهيهما الانفعالي، بينما تتيح وحدة التنقية الموجهة بالحدس توظيف الانطباعات الانفعالية الأولية في صقل الفهم السياقي الأعمق للمحتوى قبل إصدار الحكم على مشاعره
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تنطوي نتائج هذه الدراسة على دلالات تطبيقية لتطوير أنظمة رصد المشاعر في المحتوى الرقمي متعدد الوسائط، إذ يمكن توظيف إطارات من هذا النوع في تحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي تجمع بين النص والصورة، ودعم دراسات الرأي العام وتحليل اتجاهات الجمهور نحو المنتجات والقضايا، كما تقدم الدراسة نموذجًا لكيفية استلهام النظريات النفسية للإدراك البشري في تصميم معماريات التعلم العميق، بما يقرب أداء الأنظمة الحاسوبية من مرونة المعالجة البشرية للمثيرات الانفعالية المركبة، وتفتح الباب أمام بحوث مستقبلية تختبر الإطار على وسائط إضافية كالصوت والفيديو وفي سياقات لغوية وثقافية متنوعة
ويستلهم الإطار المقترح منطق عمله من نظرية النظم المزدوجة التي تميز في الإدراك البشري بين نظام أول سريع حدسي يلتقط الانطباعات الانفعالية الأولية تلقائيًا، ونظام ثانٍ بطيء عقلاني يحلل السياق ويتدبر قبل الحكم، فجاءت قناتا المعمارية الهرمية لتحاكيا هذين المسارين، تستخلص إحداهما السمات الحدسية المباشرة والأخرى السمات العقلانية السياقية، ثم تأتي وحدة التنقية الموجهة بالحدس لتربط بينهما ربطًا وظيفيًا، إذ تستعمل انطباعات النظام السريع مرشدات انفعالية توجه انتباه النظام البطيء نحو ما يستحق الفحص من التمثيلات السياقية عبر آلية الانتباه المتبادل، أما مشكلة تعارض الوسائط، حين تحمل الصورة مشاعر مخالفة لما يحمله النص المرافق لها، فيتصدى لها الاندماج الديناميكي الذي يزن لكل عينة على حدة مقدار تباين الوسائط واتفاقها وإحصاءات الانتباه فيها، فيشتق عتبات تكيفية تنظم اتجاه التفاعل بين الصورة والنص وقوته، بدلًا من دمجهما بقاعدة ثابتة قد تضخم الإشارة الخاطئة، وبهذا التكامل بين المحاكاة النفسية والمرونة الحسابية يعالج الإطار قصوري النمذجة الذاتية وعدم الاتساق اللذين حددتهما الدراسة في الأساليب القائمة
وتبرز أهمية هذا الاتجاه البحثي مع تضخم المحتوى متعدد الوسائط في المنصات الرقمية، حيث نادرًا ما تأتي المشاعر في وسيط واحد خالص، بل تتوزع بين نص وصورة وسياق تفاعلي متداخل، فتغدو الأنظمة القادرة على قراءة هذا التوزع وفك تعارضاته الداخلية أكثر جدارة بتمثيل الواقع الانفعالي للمحتوى وتمييز اتجاهه بدقة، وهو ما سعى إطار كوج سنت إلى تحقيقه عبر محاكاة منظومة الإدراك البشري ذاتها في معالجتها للمثيرات المركبة
وخلاصة القول إن هذه الدراسة قدمت إطار كوج سنت لتحليل المشاعر متعدد الوسائط مستندًا إلى نظرية النظام المزدوج، بمعمارية ثنائية القناة تحاكي التفكير السريع والبطيء، ووحدتي تنقية واندماج ديناميكي تعالجان عدم الاتساق بين الصورة والنص، وأثبتت تجاربه على مجموعات قياسية عامة أداءً محسّنًا ونتائج تنافسية، بما يمثل إضافة منهجية في تحليل المشاعر الرقمية
