تعتمد عملية اتخاذ القرار في قطاعات كثيرة على دقة التنبؤات، ويشمل ذلك قطاع التأمين الذي تتوقف سلامة تخطيطه المالي على تقديرات موثوقة للالتزامات المستقبلية، ويعمل نظام التأمين الاجتماعي في مصر وفق نموذج ممول بالكامل، مما يجعله معتمدًا بدرجة كبيرة على تنبؤات دقيقة بمزايا المعاشات التقاعدية لضمان فعالية التخطيط المالي واستدامته، غير أن النماذج التقليدية للتنبؤ كثيرًا ما تعجز عن التقاط التعقيد واللاخطية في السلاسل الزمنية المالية والاجتماعية، ومن هنا تبرز الحاجة إلى نماذج هجينة تجمع بين مرونة المنطق الضبابي وقدرات تقسيم البيانات وتحسينها، وهو ما تقدمه هذه الدراسة في سياق نظام التأمين الاجتماعي المصري
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تقديم نموذج تنبؤي هجين يجمع بين سلاسل ماركوف الزمنية الضبابية وطريقة تقسيم الشجرة وتحويل الفروق، للتنبؤ بإجمالي مزايا المعاشات ضمن نظام التأمين الاجتماعي في مصر، وتتمثل السمة الجوهرية للنموذج المقترح في قدرته على تحسين عملية التقسيم بحيث ينتج تسع فترات تقلل التعقيد الحسابي مع الحفاظ على دقة التنبؤ، وقد طُبقت هذه الفترات باستمرار عبر جميع نماذج السلاسل الزمنية الضبابية موضع المقارنة، وقُيّم أداء النموذج باستخدام مقاييس معتمدة مثل متوسط الخطأ النسبي المطلق وإحصائية ثايل ومتوسط الجذر التربيعي للخطأ، كما استُخدمت احتمالية تغطية فاصل التنبؤ ومتوسط طول فاصل التنبؤ لتقييم جودة فواصل التنبؤ باعتماد فاصل تنبؤ قدره 95 في المئة أساسًا للمقارنة
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج أن النموذج المقترح حقق احتمالية تغطية لفاصل التنبؤ تقارب 95 في المئة، مما يدل على فواصل تنبؤ مضبوطة المعايرة بصورة جيدة، وإن كان متوسط طول فاصل التنبؤ البالغ 424.5 يعكس نطاق عدم يقين أوسع، إذ يوازن النموذج بين دقة التغطية ودقة طول الفاصل بفاعلية، كما أظهر النموذج تفوقًا واضحًا على النماذج التقليدية مثل الانحدار الخطي ونماذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك التكاملي والتجانس الأسي، وعلى نماذج السلاسل الزمنية الضبابية التقليدية المعروفة، وذلك بتحقيقه أدنى متوسط خطأ نسبي مطلق بلغ 11.8 في المئة لبيانات التدريب و10.65 في المئة لبيانات الاختبار، وتؤكد هذه الفروق جدارة النموذج المقترح وقدرته على إنتاج تنبؤات أدق من البدائل المطروحة في الأدبيات والممارسة على حد سواء
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تشير دلالات النتائج إلى أن تحسين عملية تقسيم السلاسل الزمنية في النماذج الضبابية يمثل مدخلًا فعالًا لرفع دقة التنبؤ دون إثقال العبء الحسابي، وهو ما يفيد مباشرة جهات إدارة نظم التأمين الاجتماعي في بناء تقديرات مالية أكثر واقعية لمزايا المعاشات وفي التخطيط لالتزاماتها طويلة الأجل بثقة أكبر، كما تفتح الدراسة الباب أمام تطبيق النموذج المقترح على مهام تنبؤ أخرى في مجال التأمين وخارجه، ولا سيما في السلاسل الزمنية الاقتصادية والاجتماعية التي تتسم بالتقلب وعدم الخطية، وتمثل منهجيته في الموازنة بين تغطية الفواصل وطولها نموذجًا لتقييم جودة التنبؤ من زوايا متعددة لا من زاوية الخطأ وحده
وتبرز أهمية هذه النتائج في سياق إدارة نظم التأمين الاجتماعي التي تتعامل مع التزامات ممتدة لعقود، إذ إن تحسين دقة التنبؤ بمزايا المعاشات ولو بهوامش محدودة ينعكس مباشرة على سلامة المراكز المالية لهذه النظم وعلى قدرتها على الوفاء بحقوق المنتفعين دون عجوزات مفاجئة، كما أن اعتماد النموذج المقترح فترات تقسيم موحدة عبر جميع النماذج المقارنة يجعل تفوقه عائدًا إلى بنيته الهجينة ذاتها لا إلى اختلاف إعدادات التقسيم بين نموذج وآخر، وهو ما يعزز الثقة في عدالة المقارنة وفي إمكان نقل النموذج إلى سلاسل زمنية تأمينية أخرى كأقساط التأمين وأعداد المنتفعين ومعدلات الإحالة إلى المعاش، ويمثل تقييم فواصل التنبؤ باحتمالية التغطية ومتوسط الطول إضافة منهجية مهمة، إذ لا يكفي صانع القرار معرفة القيمة المتوقعة بل يحتاج إلى نطاق عدم اليقين المحيط بها حتى يبني سيناريوهات مالية متحفظة ومتفائلة في آن واحد
وخلاصة القول إن النموذج الهجين المقترح يقدم أداة تنبؤ موثوقة لإجمالي مزايا المعاشات في نظام التأمين الاجتماعي المصري، متفوقًا في دقته على النماذج التقليدية والضبابية القائمة بأدنى متوسط خطأ نسبي مطلق في التدريب والاختبار معًا، وإن نجاحه في تحقيق هذا التوازن بين الدقة النقطية وجودة فواصل التنبؤ يجعله مرشحًا واعدًا للتطبيق الأوسع في التخطيط المالي لأنظمة التأمين والضمان الاجتماعي
