0505276099للتواصل والاتصال
دليل عملي

Towards a Lightweight Arabic Sign Language Translation System

تبحث هذه الدراسة في بناء نظام خفيف عالي الأداء لترجمة لغة الإشارة السعودية إلى نص يلائم التطبيقات الآنية، وتختبره على مجموعتي بيانات في نمطين معتمد على المؤدي ومستقل عنه، وتصل دقته إلى 97.7 في المئة و90.7 في المئة في النمطين بإحدى المجموعتين، بما ييسر التواصل بين الصم وغير الصم

تمهيد

يمثل التواصل بين الصم وغير الصم تحديًا يوميًا يعيق اندماج فئة واسعة من ذوي الإعاقة السمعية في التعليم والعمل والخدمات، وتعد أنظمة ترجمة لغة الإشارة إلى نص مكتوب جسرًا تقنيًا واعدًا لتيسير هذا التواصل، غير أن بناء نظام دقيق وسريع بما يكفي للتطبيقات الآنية ما يزال هدفًا صعبًا، إذ تتعارض عادة متطلبات الدقة العالية مع خفة النموذج وسرعته، وتميل النماذج الكبيرة إلى البطء وكثافة الحوسبة بما لا يناسب الأجهزة العادية ومواقف التفاعل الفوري

وفي هذا السياق تبحث الدراسة في بناء نظام خفيف عالي الأداء لترجمة لغة الإشارة يلائم التطبيقات الآنية، معتمدة على بيانات لغة الإشارة السعودية ودراسة أثر عوامل بنائية وبياناتية في أدائه

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى تطوير نظام لترجمة لغة الإشارة إلى نص يجمع بين الدقة العالية وخفة البنية وسرعة الاستجابة لاستخدامه في التطبيقات الآنية، واستكشاف أثر عدد المؤدين للإشارات وعدد التكرارات في مجموعات بيانات لغة الإشارة على دقة النظام

واستخدمت الدراسة مجموعتي بيانات للغة الإشارة السعودية للتقويم، وأجرت ثماني تجارب في نمطين هما النمط المعتمد على المؤدي الذي يرى النموذج مؤدي الإشارات أثناء التدريب، والنمط المستقل عن المؤدي الذي يختبر قدرة النموذج على التعميم مع مؤدين جدد، وقدمت دراسة استئصال شاملة لبيان أثر مكونات النموذج وعمق الشبكة وحجم البعد الخفي في الأداء، بما يتيح تحديد التهيئة الأنسب لنظام خفيف لا يضحي بالدقة

ثانيًا: أبرز النتائج

حقق النموذج المقترح أفضل دقة بلغت 97.7 في المئة في النمط المعتمد على المؤدي و90.7 في المئة في النمط المستقل عن المؤدي باستخدام مجموعة بيانات لغة الإشارة السعودية التابعة لجامعة الملك سعود، وهي أرقام تؤكد كفاءة البنية الخفيفة في التعرف الدقيق حتى مع مؤدين لم يتدرب عليهم النموذج من قبل

كما حقق النموذج دقة بلغت 98.38 في المئة في النمط المعتمد على المؤدي و96.22 في المئة في النمط المستقل عن المؤدي باستخدام مجموعة بيانات لغة الإشارة العربية الأخرى، وبفارق أضيق بين النمطين يشير إلى قدرة تعميم عالية، وأظهرت دراسة الاستئصال أثر كل مكون من مكونات النموذج وعمق الشبكة وحجم البعد الخفي، بما يوفر خريطة تصميمية للمطورين عند الموازنة بين الدقة والخفة

ويعد الفارق بين النمطين المعتمد على المؤدي والمستقل عنه مؤشرًا مركزيًا في هذا الحقل، فكثير من الأنظمة تبدو دقيقة داخل المختبر حين تختبر على المؤدين أنفسهم ثم تتراجع أمام مستخدمين جدد تختلف سرعاتهم وأساليب أدائهم، ولذلك فإن محافظة النموذج المقترح على دقة مرتفعة في النمط المستقل عن المؤدي عبر مجموعتي البيانات تمنح نتائجه وزنًا تطبيقيًا يتجاوز أرقام المختبر إلى توقع أداء واقعي مع مستخدمين متنوعين

وتدل هذه النتائج مجتمعة على أن خفة النموذج لا تعني بالضرورة التضحية بالدقة، فبتهيئة مدروسة للمكونات والعمق والبعد الخفي أمكن بلوغ دقة مرتفعة في النمطين معًا، وهو ما يميز هذا النظام عن حلول أثقل أو أقل تعميمًا

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تفتح هذه النتائج الباب لتطبيقات عملية واسعة، منها أدوات ترجمة فورية للغة الإشارة السعودية على الهواتف والأجهزة اللوحية في المدارس والمستشفيات والجهات الخدمية، ومنصات تعليمية تساعد الصم على التواصل مع المعلمين والأقران، وأنظمة مساعدة في المؤتمرات والفعاليات، ويعزز اعتماد الدراسة على بيانات سعودية ملاءمة النموذج للهجة الإشارية المحلية التي تختلف عن غيرها من لغات الإشارة العربية، كما تقدم نتائج دراسة الاستئصال دليلًا عمليًا للباحثين والمطورين عند بناء أنظمة مشابهة بلغات إشارة أخرى بموارد حوسبية محدودة

كما أن خفة النموذج تفتح المجال لتشغيله على أجهزة محدودة القدرة كالهواتف منخفضة المواصفات والحواسيب اللوحية المدرسية دون اتصال دائم بخوادم بعيدة، وهو عامل حاسم في بيئات تعليمية وخدمية لا تتوفر فيها بنية حوسبية قوية، فتتسع بذلك دائرة المستفيدين من الترجمة الفورية للإشارة لتشمل المدارس والمرافق الصحية والدوائر الحكومية في مناطق مختلفة لا في المراكز الكبرى وحدها

وخلاصة القول إن الدراسة قدمت نظامًا خفيفًا عالي الأداء لترجمة لغة الإشارة السعودية إلى نص بلغت دقته 97.7 في المئة مع مؤدين معروفين و90.7 في المئة مع مؤدين جدد في إحدى مجموعتي البيانات، و98.38 و96.22 في المئة على التوالي في المجموعة الأخرى، بما يثبت إمكان الجمع بين الخفة والدقة وقابلية التعميم لخدمة التواصل بين الصم وغير الصم في التطبيقات الآنية

طلب بيانات المقال

آراء عملائنا

صورة مراجعة عميل من Google Maps
صورة مراجعة عميل من Google Maps
صورة مراجعة عميل من Google Maps
صورة مراجعة عميل من Google Maps
صورة مراجعة عميل من Google Maps
صورة مراجعة عميل من Google Maps
صورة مراجعة عميل من Google Maps
صورة مراجعة عميل من Google Maps
سلة طلب الرسائل (0)