تمهيد
يمثل توليد الأسئلة تلقائيًا من النصوص إحدى الركائز المتنامية في تقنيات التعليم، إذ يوفر على المعلمين جهد إعداد أسئلة التقويم ويساعد على بناء اختبارات متنوعة بسرعة وكفاءة، غير أن اللغة العربية ما تزال تعاني شحًا في الموارد والأدوات المخصصة لهذه المهمة قياسًا بلغات أخرى، ويعود ذلك إلى غناها الصرفي وتعقد تراكيبها وقلة المدونات المشروحة المتاحة للتدريب، فتوليد سؤال سليم اللغة ووثيق الصلة بالنص ودقيق الدلالة في العربية أصعب من نظيره في اللغات الأقل اشتقاقًا
وفي هذا السياق تقدم الدراسة مقاربة واعية بالمعرفة لتوليد الأسئلة العربية تلقائيًا، تستند إلى نموذج المحول متعدد اللغات المعروف اختصارًا بإم تي فايف، معززًا بنموذج مدرب مسبقًا للإجابة عن الأسئلة بالعربية، بهدف توليد نوعين من الأسئلة هما الأسئلة المقالية وأسئلة الاختيار من متعدد مصحوبة بمشتتات ملائمة للسياق
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء نظام قابل للتوسع لتوليد الأسئلة باللغة العربية يتغلب على تحديات الغنى الصرفي وندرة موارد التوليد، ويحسن جودة الأسئلة المنتجة ودقة إجاباتها ومشتتاتها، بما يخدم تطبيقات التقويم الآلي وتقنيات التعليم
واعتمدت الدراسة خط معالجة ثنائي النماذج يخصص استراتيجية فك ترميز مختلفة لكل مهمة فرعية، فاستخدم مولد الأسئلة البحث الحزمي لتحقيق أعلى قدر من الأمانة الدلالية والدقة المعجمية، بينما استخدم مولد المشتتات أخذ العينات من أعلى الاحتمالات لتعزيز التنوع والمعقولية السياقية للمشتتات، ودُرب نموذج توليد الأسئلة بالضبط الدقيق على النسخة العربية من مدونة سكواد الشهيرة لأسئلة وإجابات القراءة، بينما دُرب نموذج المشتتات على مزيج مُعد بعناية من مدونة آركد ومدونة قُدرات، ثم قورن أداء النظام بأنظمة مرجعية منها نموذج آرا تي فايف المضبوط دقيقًا وخطوط أساس مترجمة بين الإنجليزية والعربية، واستُكملت المقارنة بتقييم بشري لجودة الأسئلة المولدة
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج أن البحث الحزمي يتفوق تفوقًا واضحًا على أخذ العينات من أعلى الاحتمالات في توليد الأسئلة القائمة على الحقائق، إذ حقق النظام درجة بلو 4 بلغت 27.49 ودرجة ميتيور بلغت 25.18، متفوقًا بذلك على نموذج آرا تي فايف المضبوط دقيقًا وعلى خطوط الأساس المترجمة بين الإنجليزية والعربية
وفي المقابل تبين أن أخذ العينات من أعلى الاحتمالات أكثر فاعلية في توليد المشتتات، إذ أحرز درجات بلو أعلى وأنتج مشتتات أكثر تنوعًا مع بقائها صالحة تربويًا، وحقق درجة بلو 1 بلغت 20.28، وهو ما يشكل خط أساس قويًا في غياب أي معايير مرجعية عربية سابقة لهذه المهمة، كما أكد التقييم البشري جودة الأسئلة المولدة ومصداقية المشتتات المصاحبة لها
وتعزز هذه النتائج مكانة استراتيجيات فك الترميز بوصفها قرارًا تصميميًا لا يقل أهمية عن اختيار بنية النموذج ذاتها، فالنموذج الواحد ذاته أعطى مخرجات متفاوتة الجودة باختلاف المهمة الفرعية وأسلوب توليدها، وهو ما يفسر تفوق المنظومة المقترحة على خطوط الأساس التي تعاملت مع التوليد بأسلوب واحد موحد لكل المخرجات دون تمييز بين سؤال يطلب الدقة ومشتت يطلب التنوع والخداع التربوي المقصود
وتبرز من النتائج حقيقة منهجية مهمة مفادها أن ملاءمة استراتيجية فك الترميز لطبيعة المهمة الفرعية عامل حاسم في جودة المخرجات، فما يناسب توليد سؤال دقيق الدلالة لا يناسب بالضرورة توليد بدائل خادعة متنوعة، وهو درس يمتد أثره إلى مهام توليد لغوية أخرى
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تفتح هذه الدراسة آفاقًا تطبيقية واعدة في تقنيات التعليم العربية، إذ يمكن توظيف النظام المقترح في توليد بنوك أسئلة للمنصات التعليمية وأنظمة التعلم الإلكتروني وأدوات التقويم التكويني، بما يخفف عبء إعداد الاختبارات عن المعلمين ويرفع تنوع الأسئلة المتاحة للمتعلمين، كما يضع أساسًا منهجيًا لأبحاث لاحقة في التقويم الآلي بالعربية يمكن البناء عليه بتوسيع المدونات وتحسين نماذج المشتتات وربط التوليد بمستويات صعوبة مستهدفة
كما تكتسب الدراسة أهميتها من كونها تقدم خطوط أساس مرجعية مبكرة لتوليد المشتتات بالعربية، إذ غابت قبلها المعايير التي يمكن أن تقاس عليها الأعمال اللاحقة في هذه المهمة، فيصبح أداء النظام المقترح نقطة انطلاق موثقة لأي مقارنة مستقبلية، وتتعاظم قيمته مع توفر مدونات عربية أكبر ونماذج لغوية أقدر على فهم السياق ودلالاته الدقيقة
وخلاصة القول إن الدراسة قدمت حلًا واعيًا بالمعرفة لتوليد الأسئلة العربية تلقائيًا يجمع بين نموذج محول متعدد اللغات ونموذج عربي للإجابة عن الأسئلة، وأثبتت تجريبيًا أن تخصيص استراتيجية فك الترميز لكل مهمة فرعية يرفع جودة الأسئلة والمشتتات معًا، وأن التقييم البشري يدعم هذه النتائج، بما يقدم إضافة عملية وقابلة للتوسع لحقل توليد الأسئلة في اللغة العربية رغم شح مواردها
