تمهيد
تضعف الطبيعة الافتراضية لتعليم اللغة الإنجليزية عبر الإنترنت التفاعل الوجداني بين المعلمين والمتعلمين، فحين يغيب الحضور المادي المشترك تخفت الإشارات العاطفية التي يبني عليها المعلم قراراته التربوية اللحظية، ويصبح فهم مشاعر المتعلم أثناء الدرس أصعب وأكثر عرضة للتشويش، ومن هنا تقترح هذه الدراسة أسلوبًا للتعرف إلى مشاعر الحوار متعدد الوسائط يعتمد على رسم بياني معزز دلاليًا، وتبني إطارًا لتصنيف المشاعر محسنًا ليتلاءم مع خصائص بيئات تعليم الإنجليزية عبر الإنترنت من حيث التشويش متعدد الوسائط والتعبير العاطفي الضمني لدى المتعلمين
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج دقيق وفعال للتعرف إلى مشاعر المتعلمين في حوارات تعليم الإنجليزية عبر الإنترنت، يراعي طبيعة هذه البيئات وما فيها من ضجيج بيئي وتعبيرات عاطفية غير صريحة، وتبدأ المنهجية باستخلاص الخصائص النصية والصوتية والبصرية باستخدام نموذج روبرتا للخصائص النصية وأداة أوبن سمايل للخصائص الصوتية وشبكة دنس نت للخصائص البصرية، مع الحفاظ على التبعيات الزمنية والسياقية باستخدام وحدة متكررة ذات بوابة ثنائية الاتجاه، ثم يقاس عدم اليقين العشوائي في خصائص كل وسيلة على حدة، ويدخل التعلم التبايني ذاتي الإشراف لتحسين اتساق الخصائص وتقليل أثر الضجيج البيئي
وبعد ذلك يبنى رسم بياني معزز دلاليًا وفق علاقات التبعية بين المتحدثين، وبدمج طوبولوجيا الرسم البياني مع آلية انتباه متعددة الرؤوس تصمم وحدة لتحسين المعلومات الدلالية تلتقط التبعيات العاطفية المحلية والشاملة داخل الحوارات معًا، وأجريت التجارب على مجموعتي بيانات سي إم يو موساي و إم إس كوكو لتقييم أداء النموذج المقترح مقارنة بالنماذج الأحادية ونماذج الدمج المبكر
ثانيًا: أبرز النتائج
حقق النموذج المقترح نتائج كمية واضحة: (1) بلغت دقة النموذج 78.9 في المئة وبلغ مقياس إف واحد 0.76 على مجموعتي البيانات المستخدمتين، (2) تحسنت الدقة بمقدار 8.8 نقاط ومقياس إف واحد بمقدار 0.09 مقارنة بأفضل نموذج أحادي الوسيلة، وتحسنا بمقدار 3.6 نقاط و0.04 على التوالي مقارنة بنموذج الدمج المبكر القائم على الوحدة المتكررة ذات البوابة ثنائية الاتجاه، (3) تحسنت نسبة الاستدعاء للتعبيرات العاطفية الضمنية العابرة للوسائط بنسبة 18.7 في المئة مقارنة بالنموذج الأساسي، وهي النتيجة الأهم تربويًا لأن مشاعر المتعلم الضمنية هي الأصعب التقاطًا والأكثر أثرًا، (4) بلغ زمن التدريب 4.1 ساعات و4.3 ساعات لمجموعتي البيانات على التوالي من حيث الكفاءة الحسابية
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تشير نتائج الدراسة إلى إمكان بناء منصات تعليم إنجليزية عبر الإنترنت تستشعر مشاعر المتعلم لحظيًا وتكيف استجاباتها التربوية وفق حالته الوجدانية، فتتعزز بذلك الحلقة العاطفية التي تضعفها افتراضية التعليم، ويستطيع المعلم أو النظام الذكي رصد الإحباط أو الملل أو الحماس حتى حين يعبر عنها المتعلم ضمنيًا عبر تداخل الصوت والصورة والنص، فيتدخل بالدعم أو بتعديل الإيقاع في الوقت المناسب، كما تفيد المعالجات المقترحة، من قياس عدم اليقين والتعلم التبايني ذاتي الإشراف، مطوري نظم التعرف متعدد الوسائط عمومًا في البيئات المشوشة
وتنسحب دلالات الدراسة على مصممي بيئات التعلم الإلكتروني والباحثين في الحوسبة الوجدانية، إذ تبين لهم أن دمج التبعيات بين المتحدثين دلاليًا عبر الرسم البياني المعزز يتفوق على الدمج المبكر البسيط للوسائط، وأن العناية بالتعبيرات الضمنية تحديدًا هي مكمن القيمة المضافة في سياقات التعليم، حيث نادرًا ما يصرح المتعلم بمشاعره مباشرة أثناء الدرس الافتراضي
ويعالج التصميم المقترح سمتين متلازمتين في بيانات تعليم الإنجليزية عبر الإنترنت قلما تجتمع معالجتهما في نموذج واحد، أولاهما التشويش متعدد الوسائط الناشئ عن بيئات المتعلمين المنزلية المتباينة من ضجيج صوتي وإضاءة واتصال، وثانيتهما الطبيعة الضمنية للتعبير العاطفي لدى المتعلمين الذين نادرًا ما يصرحون بمشاعرهم بل تتسرب من نبرة الصوت وتعابير الوجه وصياغة الكلام مجتمعة، ولذلك جاء قياس عدم اليقين في خصائص كل وسيلة والتعلم التبايني ذاتي الإشراف خطوتين متكاملتين لتخفيف أثر الوسيلة المشوشة لحظيًا دون إهدار إشاراتها، وجاء الرسم البياني المعزز دلاليًا ليربط هذه الإشارات بسياق الحوار وعلاقات المتحدثين
وخلاصة القول إن هذه الدراسة تقدم إطارًا للتعرف إلى مشاعر متعلمي الإنجليزية عبر الإنترنت يقوم على رسم بياني معزز دلاليًا وآلية انتباه متعددة الرؤوس، محققًا دقة 78.9 في المئة وتحسنًا ملموسًا في التقاط التعبيرات العاطفية الضمنية، بما يفتح طريقًا عمليًا لاستعادة التفاعل الوجداني في التعليم الافتراضي وتكييفه مع حالات المتعلمين النفسية
