تنامى في السنوات الأخيرة انتشار المعلومات المضللة والحقائق الزائفة عبر منصات التواصل الاجتماعي تناميًا لافتًا، حتى غدا مصدر قلق جدي لما يتركه من آثار بعيدة المدى في الرأي العام وفي ثقة الجمهور بالمؤسسات وفي عمليات صنع القرار في المجالات المختلفة، وتأتي هذه الدراسة في هذا السياق لتختبر مدى فاعلية تقنيات الذكاء الاصطناعي في كشف الحقائق الزائفة، وذلك من خلال التمييز بين الخطاب العاطفي والخطاب العقلاني في محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، انطلاقًا من ملاحظة راسخة في الأدبيات السابقة مفادها أن التعبير العاطفي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بانتشار المحتوى الزائف وتداوله الواسع بين المستخدمين، وأن السرديات المشحونة بالانفعال تنتقل بسرعة أكبر من المحتوى المتزن المدعوم بالحجج والأدلة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى التحقق من فاعلية الذكاء الاصطناعي في كشف الحقائق الزائفة عبر تصنيف خطاب وسائل التواصل الاجتماعي بحسب شدته العاطفية، واعتمدت في ذلك على مجموعة بيانات ضخمة قوامها 26322 تغريدة عربية مرتبطة بحدث قضائي مثير للجدل في لبنان، ووظفت تقنيات التعلم الآلي في تصنيف المحتوى إلى خطاب عاطفي أو خطاب عقلاني، ومن هذه التقنيات خوارزمية الجيران الأقرب والمصنف البايزي الساذج والانحدار اللوجستي، وقد دُربت النماذج وقُيمت باستخدام مجموعة فرعية مصنفة يدويًا قوامها 600 تغريدة، بحيث قورن أداء النماذج المختلفة عبر مقاييس تقييم متعددة للوقوف على أكثرها دقة وكفاءة في التمييز بين الخطابين، وبما يختبر إمكان بناء أدوات رصد آلي موثوقة في بيئات لغوية غير غربية تقل فيها البيانات المصنفة المتاحة للتدريب
ثانيًا: أبرز النتائج
1- أظهرت النتائج أن الخطاب العاطفي يهيمن هيمنة ساحقة على مجموعة البيانات، إذ تجاوزت نسبته 89 في المئة من المحتوى المحلل، وهو ما يتسق مع أدلة سابقة تربط بين التعبير العاطفي وانتشار الحقائق الزائفة وتداولها، ويؤكد أن الأحداث المثيرة للجدل تستهلك النقاش الرقمي بطاقة انفعالية عالية على حساب التحليل العقلاني الهادئ
2- حقق نموذج الانحدار اللوجستي أعلى أداء بين النماذج المختبرة عبر مقاييس التقييم المتعددة، متفوقًا على خوارزمية الجيران الأقرب والمصنف البايزي الساذج في دقة تصنيف الخطاب بحسب شدته العاطفية
3- بينت النتائج أن دقة تصنيف مرتفعة يمكن بلوغها باستخدام مجموعات بيانات صغيرة نسبيًا ومتخصصة بالسياق، ولا سيما في البيئات اللغوية غير الغربية التي تقل فيها الموارد الحاسوبية المتاحة للغاتها، وهو ما يخفض كلفة بناء أدوات الرصد ويوسع إمكان تطبيقها
4- نبهت الدراسة إلى أن منهجها يصنف الخطاب إلى عاطفي أو عقلاني، ولا يتحقق من الدقة الواقعية للادعاءات الفردية ذاتها، وهو حد منهجي ينبغي وضعه في الحسبان عند تفسير النتائج وتوظيفها في سياسات مكافحة المعلومات المضللة
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تتجاوز أهمية الدراسة إسهامها المنهجي في تطوير أدوات التصنيف الآلي للمحتوى العربي إلى تقديمها إثباتًا عمليًا لمفهوم توظيف الذكاء الاصطناعي أداة تحليلية مساعدة للمنظمات، تدعم تقييم مخاطر المعلومات وتمنح فهمًا أوضح لديناميات الاتصال الرقمي وتفاعلات الجمهور مع الأحداث الحساسة، كما تبرز قيمة دمج تحليل المشاعر مع السياق الاجتماعي والسياسي في تطوير المعرفة الراهنة بكشف المعلومات المضللة، إذ لا يكفي رصد الانفعال وحده دون فهم البيئة التي يتشكل فيها الخطاب وينتشر، وتؤكد النتائج الدور المحوري للسرديات المشحونة بالعاطفة في تشكيل الخطاب الرقمي وتوجيه الرأي العام نحو قضايا مثيرة للجدل
وخلاصة القول إن الدراسة تقدم دليلًا عمليًا على أن نماذج التعلم الآلي، وفي مقدمتها الانحدار اللوجستي، قادرة على التمييز بدقة عالية بين الخطاب العاطفي والعقلاني في المحتوى العربي على وسائل التواصل الاجتماعي حتى ببيانات تدريبية محدودة الحجم، وأن هيمنة الخطاب العاطفي بنسبة تجاوزت 89 في المئة تؤكد مركزية العاطفة في انتشار الحقائق الزائفة، بما يجعل من هذه الأدوات التحليلية رافدًا مهمًا للمنظمات والباحثين في رصد مخاطر المعلومات وفهم بيئة الاتصال الرقمي المحيطة بهم واتخاذ قرارات أرشد في التعامل معها
