أنتجت التطورات في تمثيل النصوص نماذج لغوية عميقة كثيرة مثل نموذج وورد تو فيك والنماذج اللغوية القائمة على الشبكات المتكررة، غير أن الأعمال التي تركز على كشف المشاعر الضمنية بكمية صغيرة من البيانات الموسومة ما تزال نادرة، لما تنطوي عليه مجالات المراجعات المتعددة من تنوع واسع يجعل التوسيم الشامل مكلفا ومتعذرا عمليا، وتعد تقنيات التعلم العميق ملائمة لأتمتة عملية تعلم التمثيلات اللغوية، ومن هنا تقترح هذه الدراسة نموذجا شبه خاضع للإشراف لتحليل المشاعر بحسب الجانب يعالج هذه الفجوة ويخفف الاعتماد على البيانات الموسومة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت هذه الدراسة إلى تطوير نموذج شبه خاضع للإشراف لتحليل المشاعر بحسب الجانب في المراجعات الإلكترونية يتنبأ بالمشاعر الصريحة والضمنية في ثلاثة مجالات هي الحواسيب المحمولة والمطاعم والفنادق، واستخدمت الدراسة مجموعتي بيانات حصلت عليهما من مسابقة سيم إيفال المعيارية الإلكترونية ومن مجموعات بيانات مراجعات أمازون، وقام النموذج المقترح على جانب مضمن مستلهم من معمارية المشفر وفك التشفير في نموذج الترجمة الآلية العصبية، بما يتيح التقاط الجوانب والمشاعر المقترنة بها بدقة أعلى وباعتماد أقل على البيانات الموسومة يدويا
ثانيًا: أبرز النتائج
النتيجة الأولى: تفوقت النماذج المقترحة على النماذج الأساسية السابقة فيما يتصل بدرجة إف واحد لكشف فئات الجوانب وبدقة كشف المشاعر، وأسفر تطوير نماذج أكثر استقرارا ومتانة عن جوانب أكثر صلة بالموضوع ومشاعر أدق في تحليل المشاعر بحسب الجانب
النتيجة الثانية: بلغت دقة كشف المشاعر في مجموعة البيانات الأولى 84.87 في المئة في مجال المطاعم، وهي نتيجة تعكس قدرة النموذج على معالجة مراجعات واقعية في مجال خدمي تتعدد فيه الجوانب وتتداخل المشاعر الصريحة والضمنية في النص الواحد
النتيجة الثالثة: حققت الطريقة المقترحة في مجموعة البيانات الثانية دقة قدرها 84.43 في المئة في مجال الحواسيب المحمولة، و85.21 في المئة في مجال المطاعم، و85.57 في المئة في مجال الفنادق، بما يدل على اتساق مستوى الأداء وتفوقه عبر مجالات تطبيقية متباينة الطبيعة والمحتوى
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تتمثل جدة هذه الدراسة في النموذج شبه الخاضع للإشراف المقترح لكشف مشاعر الجوانب بجانب مضمن مستلهم من معمارية الترجمة الآلية العصبية، وهو ما يفتح طريقا لمعالجة مشكلة ندرة البيانات الموسومة التي تعيق تحليل المشاعر الدقيق في مجالات جديدة، ويستفيد من الكميات الكبيرة من المراجعات غير الموسومة المتاحة على المنصات الإلكترونية
وعمليا يمكن أن تساعد مثل هذه النماذج مؤسسات الخدمات والتجارة الإلكترونية على فهم انطباعات العملاء بحسب كل جانب من جوانب الخدمة أو المنتج على حدة، بما يوجه جهود التحسين إلى المواضع التي تتكون فيها المشاعر السلبية فعلا، ويرفع جودة القرارات التسويقية والتشغيلية المبنية على صوت العميل وتحليله الدقيق
ويندرج تحليل المشاعر بحسب الجانب ضمن تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية الأسرع نموا في بيئات الأعمال، إذ تستخدمه الشركات لتحويل كتل ضخمة من مراجعات العملاء غير المهيكلة إلى مؤشرات قابلة للفعل حول جودة كل عنصر من عناصر المنتج أو الخدمة، غير أن الدقة في هذا الميدان تصطدم بصعوبات معروفة كالسخرية والتهكم وتنوع اللهجات وتداخل المشاعر المتناقضة في الجملة الواحدة تجاه جوانب مختلفة، ولذلك تحظى المقاربات التي تخفف عبء التوسيم اليدوي المكلف باهتمام متزايد، خاصة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة التي لا تملك موارد بناء مجموعات بيانات موسومة خاصة بمجالها من الصفر، ويزداد هذا الاهتمام مع تحول المراجعات الإلكترونية إلى مصدر البيانات الأول لفهم السوق وتوقع اتجاهات الطلب واكتشاف عيوب المنتجات مبكرا قبل تفاقمها في القطاعات الخدمية والتجارية والسياحية المتنوعة داخل الاقتصاد الرقمي المعاصر
وخلاصة القول إن الدراسة تقدم نموذجا شبه خاضع للإشراف لتحليل المشاعر بحسب الجانب يتفوق على النماذج الأساسية في كشف فئات الجوانب ودقة المشاعر عبر مجالات المطاعم والفنادق والحواسيب المحمولة، ويمثل خطوة عملية نحو تحليل أدق لمشاعر العملاء ببيانات موسومة أقل
المصدر الأصلي: https://www.mdpi.com/2078-2489/14/5/293
DOI: 10.3390/info14050293