يعد تقدير انخراط المشاركين في المحادثات متعددة الأطراف مهمة متنامية الأهمية في مجالات التعليم عن بُعد والاجتماعات الافتراضية وتحليل التفاعل الإنساني، إذ يعين رصد انتباه المتحدثين ومشاركتهم على فهم ديناميات الحوار وتحسين نظم التواصل الذكية، غير أن هذه المهمة تستلزم نمذجة فعّالة للتفاعلات بين تدفقات بيانات عديدة كالفيديو والصوت الصادرة عن مشاركين متعددين، مع مراعاة التكرار الكامن في بيانات الفيديو والصوت عبر الإطارات الزمنية المتتابعة، وهو ما يفرض تحديات حسابية ومنهجية في بناء نماذج دقيقة وكفؤة في آن واحد، وتتجه البحوث الحديثة في معالجة الإشارات متعددة الوسائط نحو بنى المحولات لقدرتها على التقاط العلاقات بعيدة المدى بين عناصر البيانات، غير أن تطبيقها المباشر على تدفقات عديدة متزامنة يرفع الكلفة الحاسوبية ويشتت الانتباه عن المعلومات الأكثر أهمية، ومن هنا اكتسبت فكرة عنق الزجاجة أهميتها بوصفها آلية لضغط التفاعلات وترشيحها، وتأتي الدراسة الحالية لتقدم حلًا نموذجيًا مبتكرًا لهذه الإشكالية
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تقييم انخراط المشاركين في المحادثات متعددة الأطراف اعتمادًا على بيانات الفيديو والصوت، واقترحت نموذجًا مشتركًا لنمذجة التفاعلات بين جميع تدفقات البيانات باستخدام محولات قائمة على الرموز الشاملة، بحيث تحصر هذه البنية الانتباه عبر تسلسلات السمات ليمر عبر مجموعة صغيرة من الوحدات الداخلية، بما يتيح للنموذج التركيز على المعلومات الجوهرية، ويميز النموذج المقترح نفسه بعدم التفريق بين التفاعلات عبر الوسائط والتفاعلات عبر المشاركين، معالجة لمشكلة التكرار التي واجهت النماذج السابقة القائمة على محولات الانتباه المتبادل القياسية التي تربط جميع الإطارات عبر الوسائط المختلفة، واختبرت الدراسة النموذج المقترح على مدونة روم ريدر المخصصة لهذا النوع من المهام وقارنته بالنماذج السابقة
ثانيًا: أبرز النتائج
1- تفوق النموذج المقترح على النماذج السابقة في مهمة تقدير الانخراط من محادثات الفيديو وفق جميع المقاييس المستخدمة في التقييم
2- تراوحت دقة النموذج المقترح بين 0.720 و0.763 بحسب إعدادات التقييم، وهي قيم أعلى مما حققته النماذج المقارنة
3- تراوحت درجات مقياس إف واحد المرجحة بين 0.733 و0.771، بما يعكس توازنًا جيدًا بين دقة التصنيف وشموله عبر فئات الانخراط
4- تراوحت درجات مقياس إف واحد الكلية بين 0.236 و0.277، وهو ما يؤكد تفوق النموذج حتى عند احتساب أداء الفئات الأقل تمثيلًا في البيانات بالتساوي
5- أثبتت المعالجة المشتركة للتفاعلات عبر الوسائط وعبر المشاركين ضمن بنية واحدة قائمة على عنق الزجاجة فاعليتها في الحد من أثر تكرار البيانات عبر الإطارات
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تقدم هذه النتائج مسارًا واعدًا لبناء أنظمة أذكى لتحليل المحادثات المرئية، إذ يمكن توظيف تقدير الانخراط الدقيق في منصات الاجتماعات والتعليم التفاعلي لتقديم تغذية راجعة فورية حول مشاركة الحاضرين، كما تفيد في تطوير واجهات تواصل تراعي حالة المستخدمين المعرفية والوجدانية، ويظهر النموذج المقترح قيمة خاصة في البيئات التي تتعدد فيها مصادر البيانات وتتداخل، حيث تضمن بنية عنق الزجاجة تركيز المعالجة على المعلومات الأكثر صلة بالمهمة دون إهدار الموارد الحاسوبية في معالجة التكرارات، كما تفتح هذه المقاربة الباب أمام تطبيقات في تحليل المقابلات والجلسات الإرشادية والتدريب على مهارات التواصل، حيث يفيد قياس الانخراط في تقويم جودة التفاعل وتحسينه بمرور الوقت، ويمثل خطوة نحو أنظمة تفهم السلوك الاجتماعي الإنساني من بيانات حسية غنية دون الحاجة إلى معالجة كل تفاصيلها الزائدة عن حاجة المهمة
وخلاصة القول إن محول عنق الزجاجة الزوجي لتدفقات البيانات يقدم إطارًا موحدًا وكفؤًا لنمذجة التفاعلات في المحادثات متعددة الأطراف، وقد تفوق على النماذج السابقة في دقة تقدير الانخراط على مدونة روم ريدر بمقاييسها كافة، بما يرشحه أساسًا لتطبيقات مستقبلية في تحليل التفاعل الإنساني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ويؤكد أن معالجة التكرار البنائي في البيانات متعددة التدفقات مفتاح أساسي لرفع كفاءة نماذج المحولات في مهام فهم المحادثات المعقدة وتقدير حالات المشاركين فيها باتساق ودقة عاليتين