العينان: مصدر معلومات لكشف التزييف العميق

تزداد ظاهرة التزييف العميق أهمية يوما بعد يوم، إذ تتيح أدوات التعلم العميق القائمة على الشبكات التوليدية التنافسية إنشاء صور واقعية للغاية قادرة على خداع أي شخص، وتستخدم هذه الصور صورا شخصية على وسائل التواصل الاجتماعي بقصد بث الفرقة وارتكاب عمليات الاحتيال على نطاق عالمي، مما يجعل كشفها ضرورة أمنية واجتماعية ملحة

تثبت هذه الدراسة أن الصور المزيفة يمكن تحديدها عبر عيوب متنوعة في العينين المصنعتين، مثل الشكل غير المنتظم للبؤبؤ والاختلاف بين انعكاسات القرنية في العينين، وتنشأ هذه العيوب عن غياب القيود الفيزيائية والفيسيولوجية في معظم نماذج الشبكات التوليدية التنافسية، مما يترك بصمات دقيقة يمكن استغلالها للكشف

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى تطوير بنية من مستويين قادرة على كشف الصور المزيفة عبر عيوب العينين، وتبدأ الطريقة بطريقة تجزئة آلية للبؤبؤين للتحقق من شكلهما، إذ يتمتع بؤبؤ الصور الحقيقية بشكل منتظم بطبيعته، غالبا دائري، ثم تحلل الصورة كاملة لجميع الصور التي لا يكون فيها البؤبؤ منتظما، للتحقق من الانعكاسات

تتضمن الخطوة الثانية تمرير صورة الوجه عبر بنية تستخرج وتقارن الانعكاسات المرآوية لقرنيتي العينين، انطلاقا من افتراض أن عيني شخص حقيقي ينظر إلى مصدر ضوء ينبغي أن تعكسا الشيء نفسه، واختبرت الطريقة على مجموعة كبيرة من الصور الحقيقية من مجموعتي فليكر فيسز إتش كيو وسيليب إيه، وعلى صور مزيفة مولدة بنموذجي ستايل غان 2 وبرو غان

ثانيًا: أبرز النتائج

1، أظهرت النتائج على مجموعة فليكر فيسز إتش كيو والصور المولدة بنموذج ستايل غان 2 أن الخوارزمية حققت دقة كشف بلغت 0.968 وحساسية بلغت 0.911، كما بلغت نوعيتها 0.907 ودقتها التنبؤية 0.90 على مجموعة البيانات نفسها، مما يدل على أداء قوي ومتوازن في التمييز بين الصور الحقيقية والمزيفة

2، أظهرت النتائج على مجموعة سيليب إيه والصور المولدة بنموذج برو غان أن الخوارزمية حققت دقة كشف بلغت 0.870 وحساسية بلغت 0.901، كما بلغت نوعيتها 0.807 ودقتها التنبؤية 0.88 على مجموعة البيانات نفسها، مما يؤكد قدرة الطريقة على العمل عبر مجموعات بيانات ونماذج توليد مختلفة

3، حافظت الطريقة على استقرار جيد للخصائص الفيسيولوجية أثناء التعلم العميق، مما يجعلها قوية بقدر بعض طرق كشف التزييف العميق أحادية الفئة، ويمنحها ميزة تفسيرية، إذ يستند قرارها إلى عيوب فيزيولوجية مفهومة لا إلى أنماط إحصائية غامضة

4، أظهرت نتائج الاختبارات على مجموعات البيانات المختارة دقة أعلى مقارنة بطرق أخرى، مما يشير إلى أن التركيز على العينين بوصفهما مصدرا للمعلومات يمنح كشف التزييف العميق مدخلا دقيقا وعمليا في مواجهة صور واقعية متزايدة الإتقان

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تحمل هذه النتائج دلالات مهمة لمنصات التواصل الاجتماعي ومؤسسات التحقق من الهوية، إذ يمكن دمج فحص العينين في أنظمة الكشف الحالية بوصفه طبقة إضافية سريعة وقابلة للتفسير، تساعد على الحد من انتشار الحسابات المزيفة وعمليات الاحتيال

كما تدعو النتائج إلى بحوث لاحقة تختبر الطريقة على نماذج توليد أحدث وأكثر إتقانا، وتفحص متانتها في مواجهة الصور المضغوطة أو المعدلة، وتطور معايير تجمع بين العلامات الفيسيولوجية والتحليل الإحصائي للوصول إلى كشف أكثر شمولا

وتشير الدلالات الأوسع إلى أن سباق كشف التزييف العميق لن يتوقف عند العينين، فمولدات المستقبل قد تتعلم إصلاح عيوب البؤبؤ والانعكاسات، مما يستدعي دمج علامات فيزيولوجية إضافية مثل حركة الرمش وتناسق الإضاءة وملمس الجلد في أنظمة كشف متعددة الإشارات، وعندما تتكامل هذه العلامات يصبح تزويرها جميعا أصعب بكثير من تزوير علامة واحدة، ويحافظ الكشف على أسبقيته في سباق مستمر مع تقنيات التوليد المتسارعة باستمرار

وخلاصة القول إن العينين تكشفان ما تخفيه بقية الوجه، فالشكل غير المنتظم للبؤبؤ واختلاف انعكاسات القرنية يفضحان الصور المزيفة بدقة عالية، ويمنحان كشف التزييف العميق أساسا فيزيولوجيا متينا في سباق مستمر مع تقنيات التوليد