تحليل تدفقات السياحة الدولية: نموذج الجاذبية والتعلم الآلي القابل للتفسير

تؤدي السياحة الدولية دورًا مهمًا في اقتصاد الخدمات العالمي، إذ تسهم في التجارة والتوظيف والتنمية الإقليمية، ولهذا يمثل تحديد العوامل المؤثرة في تدفقات السياح قضية مهمة لسياسة السياحة واستراتيجية السوق وتخطيط البنية التحتية، وقد طبقت أعداد كبيرة من الدراسات نماذج الجاذبية لتحليل التدفقات السياحية بين الدول، غير أن هذا النهج يقدم تفسيرًا اقتصاديًا واضحًا لكنه يعتمد عادة على صيغ خطية قد لا تلتقط إلا جزءًا من العلاقات الكامنة في بيانات السياحة

تقدم هذه الدراسة إطارًا يجمع بين نموذج الجاذبية التقليدي وتقنيات التعلم الآلي لفحص العوامل الاقتصادية والجغرافية المحدِّدة لتدفقات السياحة الدولية إلى منغوليا، وتشكل منغوليا سياقًا تجريبيًا مفيدًا بوصفها وجهة غير ساحلية وطرفية جغرافيًا لم تحظ محددات الطلب الوافد إليها باهتمام تجريبي منهجي كافٍ، وتكمن أهمية الدراسة في أنها تختبر حدود الافتراضات القياسية عند تطبيقها على وجهات طرفية جغرافيًا حيث قد لا تكفي النماذج المعتادة

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى فحص العوامل الاقتصادية والجغرافية المحدِّدة لتدفقات السياحة الدولية إلى منغوليا من خلال إطار يجمع بين النمذجة القياسية وأدوات التعلم الآلي القابلة للتفسير، واعتمدت الدراسة بيانات لوحية تغطي 27 دولة مصدر خلال الفترة من عام 2000 إلى عام 2024، وفي المرحلة الأولى قُدّر نموذج جاذبية لتقييم علاقة التدفقات السياحية بالحجم الاقتصادي والمسافة الجغرافية، وفي المرحلة الثانية استُخدمت خوارزميات التعلم الآلي بوصفها أدوات تفسيرية مكملة لا أدوات تنبؤ، وذلك لاستكشاف العلاقات غير الخطية المحتملة بين المتغيرات المفسرة، واستُخدمت طريقة التفسيرات المضافة شابلي لفحص مساهمة كل متغير على حدة وجعل النتائج أكثر قابلية للفهم

ثانيًا: أبرز النتائج

1، أظهرت نتائج نموذج الجاذبية أن التدفقات السياحية تميل إلى الزيادة مع الحجم الاقتصادي لدول المنشأ والمقصد، بينما ترتبط المسافة الجغرافية الأكبر بتدفقات أقل، وهو ما يتسق مع علاقة اضمحلال المسافة الشائعة في أدبيات السياحة

2، تراوحت مرونة المسافة المقدرة بين سالب 1.85 وسالب 2.10 تقريبًا عبر مواصفات النموذج المختلفة، وهي قيمة أكبر بالقيمة المطلقة من القيم المبلغ عنها عادة في الدراسات العابرة للدول، ويتسق ذلك مع حواجز تكاليف السفر المرتفعة نسبيًا المرتبطة بالموقع الجغرافي لمنغوليا

3، أشارت نتائج التعلم الآلي إلى أن بعض العلاقات في الطلب السياحي قد تكون غير خطية ولا يلتقطها النموذج الخطي بالكامل، إذ بلغت حساسية المسافة في الأسواق القريبة نحو 6.5 أضعاف حساسيتها في الأسواق البعيدة، مع نقطة انعطاف بنيوية عند نحو 5700 كيلومتر

4، أظهر التحليل أن أثر المسافة الجغرافية ليس موحدًا عبر جميع الأسواق، إذ تبدو التدفقات القادمة من الدول متوسطة الدخل أكثر حساسية لزيادة مسافة السفر من التدفقات القادمة من الدول مرتفعة الدخل، مما يكشف عن تباين بنيوي في سلوك الطلب بحسب مستوى الدخل

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تشير النتائج إلى أن الحجم الاقتصادي والمسافة الجغرافية يظلان من العوامل الرئيسة المحدِّدة لتدفقات السياحة الدولية إلى منغوليا، وفي الوقت نفسه يضيف الجمع بين النمذجة القياسية والتعلم الآلي القابل للتفسير رؤى إضافية حول الأنماط غير الخطية المحتملة في الطلب السياحي، ويقدم هذا النهج المتكامل منظورًا تحليليًا مفيدًا لفحص التدفقات السياحية في الوجهات الطرفية جغرافيًا حيث قد لا تكفي افتراضات الجاذبية القياسية، كما يفيد صانعو سياسات السياحة ومديرو الأسواق ومخططو البنية التحتية في فهم اختلاف حساسية الأسواق للمسافة والدخل عند تصميم الاستراتيجيات التسويقية وخطط الربط الجوي والبري، كما تبرز الدراسة قيمة الشفافية التفسيرية في الدراسات التطبيقية، إذ لا يكفي أن تقدم الخوارزميات نتائج دقيقة من الناحية الإحصائية ما لم يفهم الباحث وصانع القرار المنطق الكامن وراءها والعوامل التي تقودها في كل سوق على حدة

وخلاصة القول إن الدراسة تؤكد أن الاقتصاد والجغرافيا يشكلان معًا مفتاح فهم التدفقات السياحية إلى الوجهات الطرفية، وأن إثراء النماذج التقليدية بأدوات تفسيرية حديثة يفتح آفاقًا أوسع لفهم سلوك الطلب السياحي وتصميم سياسات أكثر دقة وواقعية