منصة أكسيس ليرن: تعلم إلكتروني مدعوم بالذكاء الاصطناعي يضع إمكانية الوصول أولًا من أجل تعليم دامج

أصبح التعليم عبر الإنترنت قناة مهمة لخبرات تعلم واسعة ودامجة ومرنة، غير أن فجوات كبيرة ما تزال قائمة في توفير بيئات تعلم إلكتروني ميسّرة الوصول ومشخّصة وقابلة للتكيف حقًا، وبخاصة للطلاب ذوي الإعاقة وأصحاب الخلفيات اللغوية المتنوعة ومن يعانون محدودية الاتصال بالإنترنت، فكثير من المنصات تُبنى أولًا ثم تُرقّع لاحقًا بخصائص إتاحة جزئية لا تحقق تكافؤ الخبرة التعليمية بين جميع المتعلمين

وفي هذا السياق تقدم هذه الورقة منصة أكسيس ليرن، وهي منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين تصميم يضع إمكانية الوصول في المقدمة وتقديم المحتوى بصيغ متعددة وتشخيص متقدم للتعلم وقدرات العمل دون اتصال عبر تطبيقات الويب التقدمية، وتستند المنصة إلى فكرة أن العدالة في التعليم الرقمي لا تتحقق بإضافة خصائص مساعدة على الهامش بل بجعل الإتاحة والتشخيص والمسؤولية الأخلاقية مبادئ مؤسسة لبنية المنصة منذ تصميمها الأول

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الورقة إلى عرض تصميم المنصة وبنيتها ووظائفها الرئيسة وبيان كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي المسؤول والتصميم الشامل معًا لخدمة متعلمين متنوعي الاحتياجات، والتزمت المنصة بمعايير الترميز الدلالي الحديثة ومعايير آريا لإتاحة تطبيقات الإنترنت الغنية، بما يجعل محتواها قابلًا للقراءة والتنقل عبر التقنيات المساعدة المختلفة

وتضمنت المنصة وظائف ذكاء اصطناعي منها توليد النصوص البديلة للصور تلقائيًا باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، والتلخيص والترجمة وتحويل النص إلى كلام في الزمن الحقيقي، وبُنيت على هندسة معيارية تجمع بين نمط النموذج والعرض والتحكم وبين الخدمات المصغرة، مع أمن متين وحماية للبيانات متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات، وإشراف بشري ضمن الحلقة لضمان دقة مخرجات الذكاء الاصطناعي وسلامتها

وتتكامل في المنصة بذلك طبقات متعددة من الخدمة، طبقة إتاحة تضمن وصول المحتوى إلى جميع المتعلمين، وطبقة ذكاء اصطناعي تشخّص الخبرة وتولّد البدائل، وطبقة حماية تنظم البيانات والخصوصية، بحيث تعمل هذه الطبقات مجتمعة لا منفصلة في تقديم خبرة تعليمية واحدة متماسكة

وتعالج المنصة مشكلة بنيوية في منصات التعلم القائمة، إذ غالبًا ما تُصمم للمتعلم النمطي ثم تضاف إليها لاحقًا تكييفات لأصحاب الاحتياجات الخاصة فتأتي ناقصة أو معطلة، بينما تنطلق هذه المنصة من المتعلم الأكثر احتياجًا إلى الدعم فتجعل خبرته معيارًا للتصميم، فتتحسن بذلك خبرة الجميع، ويستفيد المتعلم العادي من وضوح المحتوى وتعدد صيغه ومرونة الوصول إليه في أي ظرف

ثانيًا: أبرز النتائج

1. قدمت المنصة خبرة تعلم متعددة الصيغ تدعم النص والصوت والترجمة والتلخيص، بما يتيح للمتعلمين ذوي الإعاقة وأصحاب الخلفيات اللغوية المختلفة الوصول إلى المحتوى نفسه بوسائط تناسب قدراتهم وظروف اتصالهم

2. أتاحت قدرات تطبيق الويب التقدمي العمل دون اتصال بالإنترنت، وهو ما يخفف أثر محدودية النطاق الترددي لدى المتعلمين في البيئات ضعيفة الاتصال ويحفظ استمرارية التعلم عند انقطاع الشبكة

3. أشارت التقييمات الأولية إلى أن المنصة حسّنت الاندماج ونواتج التعلم عبر فئات متعددة من المستخدمين، بما يوحي بأن الذكاء الاصطناعي المسؤول والتصميم الشامل يمكن أن يتعايشا بنجاح لتحقيق العدالة عبر التعليم الرقمي

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تحمل هذه التجربة دلالات لمطوري منصات التعلم الإلكتروني والمؤسسات التعليمية، إذ تدعو إلى اعتماد الإتاحة مبدأً تصميميًا مؤسسًا لا إضافة لاحقة، وإلى توظيف الذكاء الاصطناعي في توليد البدائل النصية والترجمة والتلخيص مع إبقاء الإشراف البشري ضمانة للدقة، كما تنبه الجامعات العربية إلى فرص بناء منصات تعلم تراعي تنوع متعلميها اللغوي واحتياجات ذوي الإعاقة منهم وتصمم حماية بياناتهم وفق أطر تنظيمية واضحة

وتظل الحاجة قائمة إلى تقييمات أوسع نطاقًا وأطول زمنًا على عينات أكبر للتحقق من استدامة هذه المكاسب التعليمية

وخلاصة القول إن منصة أكسيس ليرن تقدم نموذجًا تطبيقيًا لمنصة تعلم إلكتروني تجعل إمكانية الوصول والتشخيص والذكاء الاصطناعي المسؤول منظومة واحدة متكاملة، وتشير تقييماتها الأولية إلى إمكان تحقيق عدالة رقمية أوسع حين تُبنى المنصات منذ البداية لجميع المتعلمين لا لفئة منهم ثم تُكيَّف للآخرين