التعلم العميق والكشف المبكر عن القلق والاكتئاب والضغط النفسي لدى طلاب الجامعات

يتزايد انتشار القلق والاكتئاب والضغط النفسي بين الطلاب في مختلف مراحل التعليم، بما يهدد صحتهم النفسية وتحصيلهم الأكاديمي واستمرارهم في الدراسة، ويبرز ذلك حاجة ملحة إلى استراتيجيات مدرسية وجامعية تعزز الرفاه النفسي وتتيح التدخل المبكر قبل تفاقم الاضطرابات، غير أن أدوات الفحص التقليدية تعتمد غالبًا على مبادرة الطالب بطلب المساعدة أو على ملاحظة المحيطين به، وهو ما قد يتأخر كثيرًا عن لحظة الحاجة الفعلية

وتقترح هذه الدراسة توظيف الذكاء الاصطناعي أداة قابلة للتوسع ومدفوعة بالبيانات لدعم مبادرات الصحة النفسية المؤسسية في التعليم العالي، بحيث يمكن فحص أعداد كبيرة من الطلاب بسرعة وكلفة محدودة وتحديد المعرضين للخطر في مراحل مبكرة، وتزداد أهمية هذا التوجه في البيئات الجامعية ما بعد الجائحة التي ارتفعت فيها معدلات الضيق الانفعالي وازدادت الضغوط على خدمات الإرشاد النفسي الجامعية

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى بناء نماذج تعلم عميق للكشف المبكر عن الضيق الانفعالي لدى طلاب الجامعات وتقويم أدائها، واعتمدت على مجموعات بيانات اصطناعية وحقيقية مستمدة من أدوات قياس نفسية موثقة هي مقياس بيك للقلق ومقياس بيك للاكتئاب ومقياس الضغط النفسي المدرك بصيغته المكونة من 14 بندًا، ودرّب الباحثون 32 بنية من الشبكات العصبية العميقة وقوّموها من حيث دقة تصنيفها لحالات القلق والاكتئاب والضغط، مع تحسين البنى الكثيفة ذات الطبقات الثلاث والأربع واختبار قابليتها للنشر أدوات فحص داخل المؤسسات التعليمية، وروعي في بناء البيانات الجمع بين مصادر اصطناعية مولدة ومصادر حقيقية مستخلصة من استجابات فعلية على المقاييس الثلاثة بما يوازن بين حجم البيانات اللازمة لتدريب الشبكات العميقة وصدق القياس النفسي للأدوات الأصلية

ثانيًا: أبرز النتائج

1، حققت النماذج الكثيفة المحسّنة ذات الطبقات الثلاث والأربع دقة تصنيف تجاوزت 95 في المئة في الكشف عن حالات الضيق الانفعالي

2، أظهرت تجربة بناء 32 بنية عصبية وتقويمها أن أداء النماذج العميقة يمكن أن يبلغ مستويات عالية عند تدريبها على بيانات مستمدة من مقاييس نفسية موثقة

3، أثبتت النتائج جدوى نشر أدوات فحص قائمة على الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية لدعم الكشف المبكر واسع النطاق

4، يمكن أن تدعم هذه الأدوات المرشدين والمعلمين في تحديد الطلاب المعرضين للخطر وإرشاد تدخلات استباقية داخل المدرسة والجامعة لتحسين الصحة النفسية والمرونة لدى الطلاب

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تتجلى أهمية هذه النتائج في أنها تفتح أمام الجامعات إمكانية بناء أنظمة إنذار مبكر نفسي تستند إلى بيانات الفحص الدوري، فتتحول خدمات الإرشاد من الاستجابة المتأخرة للحالات المتقدمة إلى التدخل الوقائي المبكر، كما تثير الدراسة في المقابل أسئلة مهنية وأخلاقية حول خصوصية البيانات النفسية للطلاب وضرورة إشراف المختصين على مخرجات النماذج وعدم الاكتفاء بها في التشخيص، وبالنسبة إلى الباحثين العرب وطلاب الدراسات العليا في علم النفس والتربية وعلوم الحاسوب تقدم الدراسة نموذجًا تطبيقيًا للتعاون بين التخصصات، ويمكن البناء عليها بتطوير أدوات فحص عربية موثقة ثقافيًا واختبار نماذج عميقة على بيانات طلاب الجامعات العربية بما يراعي خصوصية اللغة والثقافة

وعلى صعيد التطبيق المؤسسي تحتاج هذه الأدوات إلى التكامل مع مسارات إحالة واضحة داخل الجامعة بحيث لا تتوقف العملية عند نتيجة الفحص بل تمتد إلى مقابلة إرشادية وتقويم مهني شامل وخطة دعم مناسبة لكل حالة، كما يستلزم نشرها تدريب المرشدين على قراءة مخرجات النماذج وحدودها وتوعية الطلاب بأهداف الفحص وطوعيته وحقهم في سرية بياناتهم، وبهذا التوازن بين الكفاءة التقنية والحساسية الإنسانية يمكن أن تتحول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى مكون أصيل في منظومات دعم الطلاب الجامعيين نفسيًا وأكاديميًا

وخلاصة القول إن دمج التعلم العميق في منظومة الرفاه التعليمي يقدم مسارًا واعدًا للكشف المبكر عن القلق والاكتئاب والضغط النفسي لدى طلاب الجامعات بدقة عالية، غير أن توظيفه الرشيد يظل مشروطًا بضمانات الخصوصية وإشراف المختصين، ليكون الذكاء الاصطناعي عونًا للمرشدين والمعلمين لا بديلًا عنهم في رعاية الصحة النفسية للطلاب