تتصدر قابلية تفسير الذكاء الاصطناعي وتمركزه حول الإنسان اهتمامات البحث والممارسة مع اتساع انتشار الأنظمة الذكية في ميادين حساسة، غير أن التفسير يعامل في الغالب بوصفه شفافية خوارزمية فحسب، أي كشفًا عن آليات داخلية لعمل النموذج، وهو اختزال قد يقصر عن الإحاطة بما يجعل التفسير مفهومًا وجديرًا بالثقة وقابلًا للعمل به داخل الممارسات الإنسانية، فالمخرجات الحاسوبية لا تكتسب معناها بذاتها، بل عبر عمليات تفسير وتقويم واعتراض ومراجعة تجري داخل جماعات بشرية ومؤسسية، ومن هنا تتجه هذه الدراسة إلى الفلسفة لتأسيس فهم أعمق، مستندة إلى السيميائية البراغماتية عند تشارلز ساندرز بيرس، الفيلسوف الذي جعل توليد العلامات وتداولها والاستقصاء الجماعي المتواصل قلب نظريته في المعرفة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تطوير إطار فلسفي مفاهيمي يعيد التفكير في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان عبر السيميائية البراغماتية لبيرس، فبدلًا من معاملة قابلية التفسير بوصفها شفافية خوارزمية فقط تصورها عملية معرفية واقعة اجتماعيًا تفسر عبرها مخرجات الذكاء الاصطناعي وتقوم وتعترض وتراجع داخل ممارسات الاستقصاء الإنسانية، واستند الإطار إلى مفاهيم بيرس المركزية وهي السيميوزيس أي توليد العلامات وتداولها، والاستدلال التخميني الذي يولد الفرضيات التفسيرية المحتملة، والاستقصاء بوصفه مسارًا جماعيًا لتصحيح الاعتقاد، ومبدأ قابلية الخطأ الذي ينفي العصمة عن أي معرفة، والبراغماتية التي تربط المعنى بالآثار العملية، وجماعة الاستقصاء التي تحمل عبء التحقق والمساءلة، ومثلت الدراسة لهذا الإطار بمثال تطبيقي من الذكاء الاصطناعي التوليدي
ثانيًا: أبرز النتائج
1، يميز الإطار بين العمليات الحوسبية التي تؤديها أنظمة الذكاء الاصطناعي من جهة، والممارسات الإنسانية والمؤسسية التي تكتسب عبرها مخرجات هذه الأنظمة دلالتها المعرفية والعملية من جهة أخرى، وهو تمييز يمنع الخلط بين إنتاج المخرج وفهمه وتبريره
2، يمكن أن تعمل مخرجات الذكاء الاصطناعي علامات وتولد فرضيات مماثلة وظيفيًا لإمكانات الاستدلال التخميني، غير أن التفسير وتقويم الأدلة والتبرير والحكم الأخلاقي والمسؤولية تظل واقعة داخل جماعات الاستقصاء الإنسانية ولا تنتقل إلى الآلة
3، يترجم الإطار مفاهيم بيرس إلى مبادئ عملية للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير تشمل التفسير السياقي وإيصال عدم اليقين وقابلية الاعتراض والمراجعة الإنسانية ومشاركة أصحاب المصلحة والمراجعة المستندة إلى الأدلة والتقويم المستمر
4، يوضح المثال التطبيقي بالذكاء الاصطناعي التوليدي كيف ينتقل التفسير المولد آليًا عبر مراحل التفسير والتساؤل وفحص الأدلة والاعتراض والمراجعة، بدلًا من قبوله منتجًا معرفيًا نهائيًا مغلقًا
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
يضع الإطار البيرسي البراغماتية البيرسية لا بوصفها بديلًا عن الأساليب التقنية للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، بل بوصفها إطارًا فلسفيًا ومعياريًا مكملًا لها، يوضح الشروط المعرفية اللازمة لتفسير ذي معنى وإشراف إنساني جدير بالثقة وحوكمة مسؤولة للذكاء الاصطناعي، ولهذه الرؤية تطبيقات عملية في تصميم أنظمة دعم القرار في الطب والقضاء والتعليم، إذ توجه المصممين إلى بناء واجهات تشرح في سياق الاستخدام وتصرح بعدم اليقين وتفتح باب الاعتراض والتصحيح، ويستفيد الباحث العربي وطالب الدراسات العليا في فلسفة التقنية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي من هذه الدراسة في تجاوز النقاش التقني الضيق إلى أسئلة المعنى والمسؤولية والثقة، وفي توظيف تراث فلسفي عريق لمعالجة قضايا تقنية معاصرة، كما يمنح الإطار الباحثين وصناع السياسات لغة مفاهيمية دقيقة لنقد الخطابات التبسيطية التي تنسب الفهم والقصد والمسؤولية إلى الأنظمة الآلية، ويذكر بأن بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي مهمة مؤسسية تتطلب قنوات اعتراض فعالة ومسؤوليات واضحة ووثائق قابلة للمراجعة والمساءلة، وهي عناصر لا توفرها الخوارزميات وحدها مهما بلغت شفافيتها الرياضية أو دقة مؤشرات أدائها
وخلاصة القول إن التفسير في الذكاء الاصطناعي ليس خاصية داخل النموذج وحده، بل عملية اجتماعية معرفية تكتمل داخل جماعات الاستقصاء الإنسانية، وقد قدمت الدراسة إطارًا بيرسيًا يعيد توزيع الأدوار بين الآلة والإنسان توزيعًا منضبطًا، ويحول مبادئ بيرس إلى توجيهات عملية قابلة للتطبيق في التفسير السياقي والمراجعة والمساءلة، بما يخدم ذكاء اصطناعيًا أكثر جدارة بالثقة وأرسخ تمركزًا حول الإنسان








