الذكاء الاصطناعي وتحول التحليل المكاني في الجغرافيا وتوترات إنتاج المعرفة في الجنوب العالمي

يشهد التحليل المكاني في علم الجغرافيا تحولا عميقا بفعل الذكاء الاصطناعي، إذ تتسع الإمكانات التحليلية للتخصص بوتيرة غير مسبوقة، لكن هذه الإمكانات تأتي مشحونة بتوترات معرفية تمس أسس إنتاج المعرفة الجغرافية ذاتها، وتشتد حدة هذه التوترات في الجنوب العالمي حيث تتقاطع التقنية مع إرث تاريخي من عدم التكافؤ في إنتاج المعرفة وتوزيعها، وتتناول هذه الدراسة هذا التحول بعيون نقدية تجمع بين الجغرافيا النقدية ونظرية ما بعد الاستعمار ودراسات العلم والتقنية

وتكمن أهمية الموضوع في أن أدوات الذكاء الاصطناعي المكانية لا تنتج خرائط ونماذج محايدة، بل تحمل داخل خوارزمياتها وبياناتها افتراضات قد تعيد إنتاج تحيزات قديمة في صورة حسابية جديدة، ولذلك يصبح فهم الأبعاد السياسية والاقتصادية لإنتاج المعرفة المكانية المعززة بالذكاء الاصطناعي شرطا لتوظيف هذه الأدوات توظيفا مسؤولا، وخاصة لدى الباحثين في بلدان الجنوب الذين يواجهون حواجز بنيوية في البيانات والبنية التحتية والتمثيل في المحافل العلمية

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى فحص كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي للتحليل المكاني في الجغرافيا، وما يولده هذا التحول من إمكانات تحليلية جديدة وتوترات معرفية لإنتاج المعرفة الجغرافية، ولا سيما في الجنوب العالمي، واعتمدت تصميما كيفيا تفسيريا مستندا إلى الجغرافيا النقدية ونظرية ما بعد الاستعمار ودراسات العلم والتقنية، وأجرت مراجعة منهجية للأدبيات وتركيبا موضوعاتيا لنتائجها عبر الموضوعات الكبرى التي انبثقت من التحليل

وشمل البحث أربع قواعد ومصادر كبرى هي سكوبس وشبكة العلوم ومحرك البحث الأكاديمي لغوغل والمكتبة الرقمية لجمعية الحوسبة، وغطى الفترة بين عامي 2015 و2025، فاسترجع ثمانمئة وسبعة وأربعين سجلا، استوفى منها اثنان وخمسون مصدرا معايير الإدراج المتعلقة بالصلة الجغرافية والتحكيم العلمي وإتاحة النص الكامل، وطبقت الدراسة بروتوكول فرز متوافقا مع إرشادات بريسما لضمان شفافية الاختيار وتوثيقه

ثانيًا: أبرز النتائج

1، توسع الأدوات المكانية المعززة بالذكاء الاصطناعي قدرات الجغرافيا التحليلية، ومنها الاستشعار عن بعد القائم على التعلم الآلي، والنمذجة الجيومكانية التنبؤية، ونظم المعلومات الجغرافية المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة

2، تثير هذه الأدوات في المقابل تحديات معرفية مرتبطة بالتحيز الخوارزمي، وباستخراج البيانات من المجتمعات المحلية دون مقابل عادل، وبإعادة إحياء المخيلات المكانية الاستعمارية في صورة حسابية محدثة

3، يتوزع الإمكان التحويلي للذكاء الاصطناعي توزيعا غير متكافئ، إذ يواجه باحثو الجنوب العالمي حواجز بنيوية تشمل فقر البيانات وضعف البنية التحتية والإقصاء من تطوير مجموعات البيانات المكانية التأسيسية للذكاء الاصطناعي

4، يعمق هذا التفاوت من عدم التماثل في إنتاج المعرفة بين الشمال والجنوب، ما لم تواجهه سياسات واعية تعيد التوازن إلى منظومة المعرفة الجغرافية العالمية وتحد من تركيز قدراتها في الشمال

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

توصي الدراسة بالاستثمار في بنية تحتية سيادية للبيانات المكانية تمكن بلدان الجنوب من امتلاك بياناتها وإدارتها، وببناء أطر لمحو الأمية في الذكاء الاصطناعي لدى الباحثين الجغرافيين، وبصياغة إرشادات أخلاقية تقدم الحقوق المعرفية للمجتمعات المهمشة على غيرها من الاعتبارات، ويسهم المقال في تخصص الجغرافيا بتنظير الاقتصاد السياسي لإنتاج المعرفة المكانية المعزز بالذكاء الاصطناعي، وبالدعوة إلى أن ترافق اليقظة المعرفية النقدية عملية التبني التقني في كل خطوة من خطواتها

وتلقى هذه الدعوة صدى خاصا لدى الباحثين العرب وطلاب الدراسات العليا في الجغرافيا ونظم المعلومات الجغرافية، إذ تواجه البحوث المكانية العربية تحديات مشابهة في توافر البيانات المكانية عالية الجودة وبناء القدرات التحليلية، ويمكن البناء على توصيات الدراسة في المطالبة ببنى بيانات مكانية وطنية سيادية وبرامج تأهيل في الذكاء الاصطناعي الجيومكاني تراعي الخصوصية المحلية وحقوق المجتمعات في بياناتها ومصادر معرفتها

وخلاصة القول إن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل التحليل المكاني في الجغرافيا بإمكانات واسعة وتوترات معرفية عميقة في آن واحد، وإن غياب اليقظة النقدية والاستثمار السيادي في البيانات والقدرات قد يحول هذه التقنية إلى أداة تعمق تبعية الجنوب العالمي معرفيا، في حين يمكن لتوظيفها الواعي أن يجعلها رافعة لمعرفة جغرافية أكثر عدلا وتكافؤا بين مناطق العالم