تمهيد
يمثل إجهاد مكان العمل شاغلًا كبيرًا للمنظمات والمجتمعات، إذ يؤثر سلبًا في عافية الموظفين وإنتاجية المنظمات، ويعد مسهمًا رئيسًا في الاحتراق الوظيفي ودوران العمالة وارتفاع كلف الغياب والعلاج، غير أن كشف الإجهاد في بيئات العمل الحقيقية ما يزال تحديًا منهجيًا وتقنيًا، فمؤشراته متداخلة ومتغيرة وتتأثر بالسياق وبخصائص الأفراد، وتقدم التطورات الحديثة في تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق حلولًا واعدة لهذا التحدي، كما أن التوافر المتزايد للبيانات متعددة الوسائط وتقنيات الاستشعار القابلة للارتداء قد ييسر تتبع الإجهاد على مستوى الفرد بصورة مستمرة وغير تداخلية، وتجمع هذه المراجعة المنهجية حصيلة البحث في هذا الميدان المتقاطع بين الصحة المهنية وعلوم الحاسب، وتقيم نضج حلوله وحدودها الراهنة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت المراجعة المنهجية إلى فحص مقاربات التعلم الآلي والتعلم العميق المستخدمة في كشف إجهاد مكان العمل اعتمادًا على البيانات القابلة للارتداء ومتعددة الوسائط، وذلك عبر النظر في التقنيات المقترحة من التعلم الآلي والتعلم العميق، وفحص خصائص مجموعات البيانات ووسائط الاستشعار المستخدمة فيها، ومراجعة أداء الكشف المحقق، ومناقشة سياقات مكان العمل والمجالات المهنية المدروسة، وتحديد الفجوات واتجاهات البحث المستقبلية، وحللت المراجعة عشرين دراسة مختارة وفق معايير منهجية للمراجعة المنتظمة للأدبيات العلمية في هذا المجال
ثانيًا: أبرز النتائج
1، أظهرت الدراسات العشرون المختارة أن نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق المطبقة على البيانات الفسيولوجية والسلوكية ومتعددة الوسائط قادرة على كشف إجهاد مكان العمل بفاعلية ملحوظة
2، برزت هذه الفاعلية بصورة خاصة في المهن عالية الخطورة التي تتراكم فيها الضغوط وتتعاظم كلفة الإجهاد على الفرد والمنظمة والمستفيدين من الخدمة
3، ظلت أحجام العينات في الدراسات المراجعة صغيرة في الغالب الأعم، وهو ما يحد من إمكان تعميم النتائج على قطاعات مهنية وسكان أوسع
4، اتسمت مجموعات البيانات المتاحة بتنوع محدود يعيق اختبار متانة النماذج عبر بيئات عمل وثقافات ومجموعات مهنية مختلفة
5، كان استخدام إشارات الجهاز العصبي المركزي كتخطيط كهربية الدماغ ضئيلًا في الدراسات المراجعة، رغم ما يتيحه من معلومات مباشرة عن الحالة الذهنية للموظف
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تفتح المراجعة آفاقًا تطبيقية لإدارات الموارد البشرية ووحدات الصحة والسلامة المهنية في المنظمات العربية، إذ يمكن لأنظمة الكشف المبكر عن الإجهاد أن تدعم برامج الوقاية من الاحتراق الوظيفي وتوزيع أعباء العمل بصورة أعدل وأكثر استدامة، شريطة معالجة قضايا الخصوصية وموافقة الموظفين وحدود المراقبة المشروعة في بيئة العمل، كما تفيد الباحثين وطلاب الدراسات العليا عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والصحة المهنية بخريطة واضحة للفجوات، من بناء مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعًا إلى توظيف إشارات الجهاز العصبي المركزي والتحقق الميداني الطولي داخل أماكن عمل حقيقية لا في المختبرات وحدها
ويستند الكشف الآلي عن الإجهاد إلى فرضية مفادها أن الحالات النفسية تترك بصمات قابلة للقياس في الإشارات الفسيولوجية والسلوكية، كنبض القلب ونشاط الجلد وأنماط النوم والحركة واستخدام الحاسوب وخصائص الصوت والكتابة، وتتعلم النماذج الحاسوبية ربط هذه البصمات بمستويات الإجهاد المقررة أو المقاسة، فإذا ثبتت متانة الربط أمكن بناء أنظمة إنذار مبكر تنبه الفرد أو إدارة العمل إلى تراكم الضغط قبل تحوله إلى احتراق أو مرض، غير أن هذا الوعد التقني يصطدم بصعوبات حقيقية في مقدمتها تباين استجابات الأفراد للإجهاد ذاته واختلاف خطوطهم القاعدية، وهو ما يجعل التخصيص الفردي للنماذج ومعايرتها عبر الزمن شرطًا لفاعليتها العملية، كما تثير هذه الأنظمة أسئلة متصلة بملكية البيانات الصحية للموظفين وبحدود استخدامها المشروع داخل علاقات عمل غير متكافئة القوى
وخلاصة القول إن التعلم الآلي المدعوم بالبيانات القابلة للارتداء ومتعددة الوسائط يقدم مسارًا واعدًا لكشف إجهاد مكان العمل، وتتوقف جدواه العملية على تجاوز قيود العينات الصغيرة وتنوع البيانات وإشارات الدماغ قبل انتقاله الواسع إلى الممارسة المؤسسية اليومية
