تبحث هذه الدراسة في الآثار المختلفة لتصميم مقررات منصة مودل في نواتج تعلم الطلاب عبر فئاتهم الفرعية المتنوعة، فتواجه مؤسسات التعليم العالي تحديات متزايدة في تلبية الاحتياجات المتنوعة لمجتمعاتها الطلابية المتباينة في أنماط دراستها ومستوياتها ومسؤولياتها، ورغم أن أنظمة إدارة التعلم مثل مودل أصبحت منتشرة في كل مكان في التعليم العالي، ما يزال فهمنا محدودًا لكيفية تأثير هذه المنصات في فئات الطلاب المختلفة، فقد يستجيب الطالب بدوام جزئي لعناصر المقرر الرقمي استجابة مختلفة جوهريًا عن طالب دراسات عليا متفرغ
وتزداد أهمية هذه القضية مع توسع الجامعات في التعليم المدمج والتعلم عن بُعد وتنوع خلفيات الملتحقين بها، إذ لم يعد افتراض أن تصميمًا واحدًا للمقرر يصلح للجميع افتراضًا مقنعًا، بل أصبح لزامًا اختبار كيفية تفاعل عناصر التصميم مع خصائص المتعلمين، وهو ما تسعى هذه الدراسة إلى تقديمه بأدلة كمية واسعة النطاق
ويمثل نظام مودل نموذجًا واسع الانتشار لهذه الأنظمة في جامعات العالم، إذ تدير عبره مؤسسات كثيرة مقرراتها وأنشطتها وتقويم طلابها، فتتراكم داخله بيانات غنية عن عمليات التعلم تسمح بدراسة أثر التصميم في النواتج على نطاق واسع لا تتيحه الدراسات المحدودة الحجم
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى فحص الآثار التفاضلية لعناصر تصميم مقررات مودل في نواتج الطلاب عبر بعدين ديموغرافيين أساسيين، هما نمط الدراسة بين الدوام الكامل والدوام الجزئي، والمستوى التعليمي بين مرحلة البكالوريوس والدراسات العليا، واستخدم الباحثون نمذجة المعادلات البنائية على مجموعة بيانات ضخمة تضم ثلاثة آلاف وستمئة وأربعة وثمانين مقررًا من جامعة أوروبية جُمعت بياناتها بين عامي 2020 و2022
وشمل التحليل تتبع مكونات المقررات على المنصة من أنشطة تفاعلية وأدوات تواصل ومعلومات وموارد شاملة، وربطها بنواتج التعلم لدى طلبة تلك المقررات، ثم مقارنة قوة العلاقات بين المكونات والنواتج من فئة طلابية إلى أخرى، بما أتاح الكشف عن الفروق الدالة في كيفية عمل التصميم الواحد لدى فئات مختلفة، بدل الاكتفاء بمتوسط عام يخفي هذه الفروق
ويمنح حجم البيانات الكبير وأدوات التحليل البنائي الدراسة قدرة على التقاط فروق قد تبدو صغيرة في أرقامها لكنها ثابتة الاتجاه عبر آلاف المقررات، وهو ما يجعل الاستناد إليها في توجيه قرارات التصميم أكثر أمانًا من الانطباعات الفردية المتفرقة
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج فروقًا دالة في كيفية تأثير مكونات مودل في نواتج التعلم عبر فئات الطلاب، فقد أبدت الأنشطة التفاعلية وأدوات التواصل علاقات أقوى بكثير بالنواتج لدى الطلاب بدوام جزئي، بينما أظهرت المعلومات والموارد الشاملة تأثيرات أقوى لدى طلاب الدراسات العليا، وهو ما يعني أن عنصر التصميم الواحد لا يعمل بالكفاءة نفسها لدى جميع المتعلمين، بل تتفاعل خصائص المتعلم ونمط دراسته ومستواه مع ما يقدمه المقرر الرقمي من مكونات
وقدمت الدراسة بناء على هذه النتائج إطارًا نظريًا لآثار التخصيص في بيئات أنظمة إدارة التعلم، وحددت عناصر تصميم محددة تعزز نواتج أكثر إنصافًا عبر فئات الطلاب الفرعية، فبدلًا من افتراض أن المقرر المصمم جيدًا يصلح للجميع بالتساوي، يوضح الإطار كيف يمكن توجيه عناصر مثل الأنشطة التفاعلية وأدوات التواصل والمعلومات الشاملة بوعي لتلبية احتياجات فئات بعينها وردم فجوات النواتج بينها
ويمكن فهم تفوق الأنشطة التفاعلية وأدوات التواصل لدى طلاب الدوام الجزئي في ضوء طبيعة دراستهم، إذ يتعلم كثير منهم إلى جانب أعمالهم ومسؤولياتهم، فتكون قنوات التواصل والأنشطة التفاعلية صلتهم الرئيسة بالمقرر ومعلمه وزملائهم، بينما يعتمد طالب الدراسات العليا بخبرته واستقلاله البحثي على موارد عميقة شاملة يستند إليها في تعلمه الذاتي
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
وتسد هذه الدراسة فجوات حرجة في فهمنا للتعلم المخصص في التعليم العالي، وتقدم إرشادات قائمة على الأدلة للمعلمين ومصممي التعلم الساعين إلى بناء بيئات تعلم رقمية أكثر شمولًا وفاعلية تستجيب للاحتياجات الخاصة بتنوع الطلاب، فهي تنبه مصمم المقرر على مودل إلى أن يستثمر في الأنشطة التفاعلية وقنوات التواصل حين يخاطب طلابًا بدوام جزئي تتعاظم حاجتهم إلى الدعم والانخراط والمرونة، وأن يعنى بعمق المعلومات والموارد وشمولها وتنظيمها حين يخاطب طلاب الدراسات العليا
وخلاصة القول إن الدراسة تؤكد أن فاعلية أنظمة إدارة التعلم ليست خاصية ثابتة في المنصة ذاتها، بل ثمرة تفاعل بين تصميم المقرر وخصائص من يدرسه، وأن مراعاة هذا التفاعل وتصميم المقررات على أساسه هي الطريق إلى بيئات تعلم رقمية منصفة تحقق نواتج أفضل لجميع الطلاب على اختلاف أنماط دراستهم ومستوياتهم التعليمية
هل تحتاج إلى دعم متخصص في بحثك؟
يمكنك طلب الخدمة مباشرة عبر حساب الباحث، وسيتابع معك فريق مؤسسة النظم طلبك خطوة بخطوة حتى اكتمال الإنجاز








