تنتشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعليم الحركة والتربية البدنية انتشارًا متسارعًا، إذ تستطيع هذه الأنظمة تحويل حركة المتعلم إلى درجات رقمية وتراكبات بصرية وإرشادات تصحيحية فورية، غير أن الدقة التقنية التي تبلغها هذه الأنظمة لا تحدد وحدها كيف يفسر المتعلمون التغذية الراجعة التي يتلقونها ولا كيف يستجيبون لها، فالفارق بين تغذية راجعة تدفع المتعلم إلى مواصلة التقدم وأخرى تثبط عزيمته لا يكمن في دقة القياس ذاتها، بل في المعنى الدافعي الذي يبنيه المتعلم حول حدث التغذية الراجعة ضمن سياقه التعليمي والاجتماعي والجسدي
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء نموذج نظري يفسر كيفية تشكل المعنى الدافعي لحدث التغذية الراجعة بالذكاء الاصطناعي في التربية البدنية الجامعية، وكيف يرتبط هذا التفسير بخبرات المتعلم النفسية وبنواتج تعلمه اللاحقة، وقد اعتمد الباحثان منهجية بناء النماذج النظرية القائمة على التكامل بين أربعة أطر علمية راسخة، هي نظرية العزم الذاتي، وأدبيات الإلمام بالتغذية الراجعة، وأبحاث التعلم المنظم ذاتيًا، وأبحاث تعلم المهارات الحركية، ليقدما بذلك تفسيرًا خاصًا بالسياق يبين كيف تنظم الصياغة البيداغوجية والوضوح الاجتماعي والتحقق الجسدي عملية تفسير المتعلم لحدث التغذية الراجعة الذي يولده النظام الذكي
ويميز النموذج المقترح تمييزًا دقيقًا بين المعنى المعلوماتي الذي تحمله التغذية الراجعة والمعنى الضابط الذي قد تحمله، ويفصل بين هذين المعنيين وبين خبرات الحاجات النفسية التي تترتب عليهما لاحقًا، كما يطرح النموذج مفهوم الترجمة المحظورة وصفًا لصعوبة مؤقتة تواجه المتعلم في تأسيس قاعدة مبررة للفعل، لا بوصفه معنى دافعيًا ثالثًا، ويقترح كذلك مفهوم الاستملاك التنظيمي الذاتي وصفًا لعملية انتقال المتعلم من الاعتماد على عملية تغذية راجعة مدعومة خارجيًا إلى المراقبة والتعديل المستقلين لأدائه، مع التنبيه إلى أن تميز هذا المفهوم عن مفاهيم التنظيم الذاتي المستقرة ما زال سؤالًا تجريبيًا مفتوحًا
ثانيًا: أبرز النتائج
خلصت الدراسة إلى صياغة سبع مجموعات من القضايا النظرية القابلة للاختبار، تتناول كل مجموعة منها تنبؤات منفصلة تتعلق بصياغة التغذية الراجعة، وبالمعلومات القابلة للتنفيذ التي تتضمنها، وبقابلية الاعتراض عليها ومناقشتها، وبالتعرض التقويمي أمام الآخرين، وبإصلاح التباين بين الأداء الفعلي والمستهدف، وبانتقال المهارة إلى سياقات جديدة، وبمسار ثانوي يقود إلى استمرارية المشاركة في النشاط البدني، وبذلك يقدم النموذج خريطة مترابطة تربط خصائص حدث التغذية الراجعة بتفسير المتعلم له ثم بخبراته ونواتجه
وحدد النموذج بنية النواتج المتوقعة في خمسة مجالات متمايزة، هي الانخراط في استخدام النظام، وأداء الاكتساب أثناء التعلم، والاحتفاظ بالمهارة ونقلها إلى مواقف جديدة، والانفعالات والرفاه النفسي، والنشاط البدني الطوعي خارج إطار التعلم المنظم، وأكد الباحثان أن استمرارية المشاركة في النشاط البدني ينبغي التعامل معها فرضية بعيدة المدى تستلزم أدلة طولية واعتناء بمتغيرات سابقة مثل النشاط البدني السابق والحالة الصحية والعادات والفرص المتاحة، لا نتيجة مباشرة يمكن الجزم بها
ويولي النموذج عناية للظهور الاجتماعي للتغذية الراجعة، فحين تعرض درجات الأداء الحركي وتراكباته البصرية أمام الزملاء داخل الدرس يتحول التقويم إلى خبرة اجتماعية قد تشجع المتعلم أو تحرجه، بينما يمنح التحقق الجسدي المتعلم مرجعًا داخليًا إذ يشعر المتعلم بجسده وهو يؤدي الحركة فيطابق بين إحساسه الداخلي والتمثيل الرقمي الخارجي أو ينازعه
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تتمثل الدلالة الأهم لهذه الدراسة في أن التغذية الراجعة بالذكاء الاصطناعي لا تحفز المتعلمين بذاتها، بل يتوقف أثرها على الكيفية التي يصمم بها المعلمون هذه التغذية ويقدمونها ويؤطرونها داخل الدرس، وهو ما يوجه مصممي الأنظمة الذكية ومعلمي التربية البدنية إلى الاهتمام بصياغة الرسائل التصحيحية ودرجة ظهور الأداء أمام الزملاء وإمكانية مناقشة المتعلم لما يعرضه النظام، بوصفها عناصر تصميمية لا تقل أهمية عن دقة الخوارزميات ذاتها، كما حددت الدراسة متطلبات بحثية لاختبار النموذج، منها القياس المستقل لتفسير المتعلم لحدث التغذية الراجعة ولخبرة حاجاته النفسية، واختبارات تفصل الدقة التقنية عن الدقة المدركة، وتصميمات بحثية أخلاقية متعددة المستويات
وعلى صعيد الممارسة، يرشد النموذج معلمي التربية البدنية إلى تقديم إرشادات الأنظمة الذكية بلغة معلوماتية، وإلى إتاحة مساحات آمنة للتجريب لا يعرض فيها الأداء الضعيف أمام الجماعة في بدايات التعلم
وخلاصة القول إن هذه الدراسة تقدم نموذجًا نظريًا قابلًا للاختبار يفسر لماذا قد تنجح تغذية راجعة دقيقة تقنيًا أو تفشل دافعيًا، وتضع مبادئ تصميمية يمكن فحصها تجريبيًا في دروس التربية البدنية الجامعية، دون أن تدعي تقديم أدلة على أن التغذية الراجعة بالذكاء الاصطناعي تحسن التعلم أو ترفع المشاركة، وهو ما يجعلها إطارًا موجهًا للبحث والتطوير المستقبليين أكثر منها حكمًا نهائيًا على فاعلية هذه التقنيات
