تفتقر بيئات التعلم عبر الإنترنت إلى كثير من الإشارات الاجتماعية والتربوية التي تتوافر طبيعيًا داخل الفصول الدراسية التقليدية، وهو ما يجعل تقييم انخراط الطلاب وحالاتهم الانفعالية لحظة بلحظة مهمة صعبة أمام المعلمين ومصممي التعلم، إذ تعتمد الأساليب الشائعة حاليًا اعتمادًا رئيسًا على التعرف على تعبيرات الوجه وحدها أو على تحليل المشاعر في النصوص وحدها، فيتحدد بذلك عمق التفسير السلوكي ودقته، وتنطلق هذه الدراسة من هذه الفجوة لتقترح إطارًا لتحليلات التعلم متعدد الوسائط يجمع بين البيانات البصرية والنصية معًا لاستنتاج انفعالات المتعلمين ومستويات انخراطهم، بما يحسن قابلية تفسير نظم تحليلات التعلم واستجابتها وقيمتها التربوية في بيئات التعليم الرقمي المعاصرة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء إطار لتحليلات التعلم متعدد الوسائط قادر على استنتاج انفعالات المتعلمين وانخراطهم من مصدرين متكاملين للبيانات، وتوظيف هذا الاستنتاج في دعم تدخلات تعليمية تكيفية قائمة على البيانات، ولتحقيق ذلك أنشأ الباحثون مجموعتي بيانات جديدتين، أولاهما مجموعة صور لتعبيرات الوجه تضم عشرة آلاف صورة رمادية مصنفة في خمس فئات انفعالية، وثانيتهما مجموعة صور للانخراط تضم أربعة آلاف صورة مصنفة وفق مؤشرات سلوكية دالة على الانخراط، كما جهز الباحثون في الوقت نفسه 1667 استجابة من ردود المتعلمين في المقررات المفتوحة واسعة الالتحاق عبر الإنترنت لتكون مادة لتحليل المشاعر، واستخدمت الدراسة الشبكات العصبية الالتفافية في تصنيف الانفعالات والانخراط، ونموذج بيرت اللغوي المضبوط ضبطًا دقيقًا في تحليل المشاعر النصية، ثم دمجت المخرجات جميعًا عبر محرك تكامل قائم على القواعد يبني منها أنماطًا سلوكية متعددة الأبعاد تصف حالة المتعلم وصفًا مركبًا يجمع بين ما يظهر على وجهه وما يكتبه من ردود
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الالتفافية حققت دقة تحقق تجاوزت 92 في المئة في مهمتي كشف الانفعال وكشف الانخراط على السواء، وأن مصنف المشاعر القائم على نموذج بيرت حقق قيمة 0.87 في مقياس الأداء المتوازن ودقة بلغت 88.1 في المئة، وأسفر إجراء التكامل متعدد الوسائط عن تحديد أربعة أنماط فريدة لسلوك المتعلمين، من أبرزها نمط الطلاب المنخرطين معرفيًا بدرجة عالية وإن بدوا منفصلين بصريًا عن الدرس، وهو تمييز دقيق تعجز عنه الأساليب أحادية المصدر التي تكتفي بقناة بيانات واحدة فتخلط بين الانفصال الظاهري والانخراط الحقيقي، وبذلك قدم الإطار المقترح حلًا لحظيًا لتحليلات التعلم يتميز بالدقة وقابلية التفسير وقابلية التوسع، متجاوزًا بذلك حدودًا جوهرية وقفت عندها الأساليب السابقة التي فسرت السلوك التعليمي من زاوية واحدة ضيقة لا تلتقط تفاعل القنوات المتعددة في موقف التعلم الواحد
ويعزز من قيمة هذه النتائج أن الأنماط السلوكية الأربعة التي حددها التكامل لم تكن تصنيفات وصفية فحسب، بل فروقًا قابلة للتوظيف في فهم لماذا يبدو متعلم منخرطًا من قناة ومنفصلًا من قناة أخرى، فبعض المتعلمين يتابعون الدرس انتباهًا وفهمًا وإن غابت عن وجوههم علامات الانفعال الظاهرة، وبعضهم تظهر عليهم علامات التفاعل بينما تكشف ردودهم النصية فهمًا سطحيًا أو مشاعر مترددة تجاه المادة، وهذا التداخل بين القناتين هو ما يمنح الإطار تفوقه على قراءات الوجه وحدها أو قراءات النص وحدها في تفسير السلوك التعليمي الرقمي على تنوع مواقفه وسياقاته اليومية المتعاقبة داخل المنصات
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تكمن دلالة هذه الدراسة في أنها تقدم موردًا عمليًا لتيسير تدخلات تعليمية تكيفية قائمة على البيانات، إذ يستطيع المعلم أو نظام التعلم أن يرصد تغير حالة المتعلم الانفعالية وانخراطه أثناء الدرس لا بعده، وأن يعدل الإيقاع أو الدعم وفق ما يرصده من أنماط سلوكية مركبة، وتبرز قيمة الإطار بوجه خاص في التعليم عبر الإنترنت وفي تعليم العلوم الصحية حيث تتسع المسافة بين المعلم والمتعلم وتغيب الإشارات الحضورية، كما يفتح الجمع بين القناتين البصرية والنصية بابًا لفهم أعمق للسلوك التعليمي تتجاوز قراءته إلى تفسيره، غير أن بناء مجموعات البيانات وتصنيفها يظل جهدًا تأسيسيًا يتطلب عناية بخصوصية صور المتعلمين وردودهم عند أي تطبيق واسع داخل المنصات التعليمية المختلفة
ويتيح الإطار للمنصات التعليمية بناء لوحات متابعة لحظية تعرض للمعلم خريطة انفعالات طلابه وانخراطهم أثناء الجلسة، فيتدخل بتغيير النشاط أو بتقديم دعم إضافي قبل أن يتحول الانفصال المؤقت إلى تسرب من التعلم، كما يستطيع مصممو المقررات المفتوحة ربط مواضع الانفصال المتكررة بمحتوى بعينه فيعيدون تصميمه، فيتحول قياس المشاعر والانخراط بذلك من وصف لاحق للتجربة التعليمية إلى أداة توجيه فورية لها أثناء حدوثها
وخلاصة القول إن الجمع بين البيانات البصرية والنصية في إطار واحد لتحليلات التعلم يمنح التعليم الرقمي قدرة أدق على فهم انفعالات المتعلمين وانخراطهم لحظة بلحظة، ويحول هذا الفهم إلى تدخلات تكيفية تدعم التعلم بدل الاكتفاء برصده من بعيد
