كثيرًا ما يواجه الناخبون صعوبة في فهم عبارات المواقف السياسية المعروضة في تطبيقات المشورة الانتخابية، وكثيرًا ما يستثمرون جهدًا محدودًا في تجاوز هذه الصعوبات، ومن هنا ظهرت تطبيقات المشورة الانتخابية المحادثية التي تدمج روبوتات محادثة تقدم دعمًا سياقيًا للمستخدم، بهدف خفض الجهد المعرفي اللازم للبحث عن المعلومات ذات الصلة قبل اتخاذ قرار التصويت، وتعرض هذه الدراسة نتائج ثلاث دراسات قارنت هذه التطبيقات المحادثية بالتطبيقات القياسية الخالية من المعلومات الإضافية، وبالتطبيقات المزودة بمعلومات ثابتة قابلة للنقر، وذلك في سياقي الانتخابات البرلمانية الهولندية والانتخابات الأوروبية، لتقويم أثر الدعم المحادثي في سلوك الناخبين ومعارفهم وتقويمهم للأداة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
أجريت الدراسة الأولى مخبريًا أثناء الانتخابات البرلمانية الهولندية عام ألفين وثلاثة وعشرين بمشاركة ثلاثة وتسعين طالبًا جامعيًا وزعوا على تطبيق قياسي أو تطبيق محادثي، وأجريت الدراسة الثانية ميدانيًا بمشاركة مئة وأربعة وأربعين مشاركًا من عينة أكثر تنوعًا للتحقق من تكرار النتائج، أما الدراسة الثالثة فأجريت أثناء الانتخابات الأوروبية عام ألفين وأربعة وعشرين بمئة وتسعة وخمسين مشاركًا، وقارنت التطبيق المحادثي بتطبيق مزود بمعلومات ثابتة قابلة للنقر، وقيس في الدراسات استخدام روبوت المحادثة وأنواع المعلومات المطلوبة والاستجابات غير الاتجاهية لعبارات التطبيق وتقويم قابلية الاستخدام والمعرفة المدركة والفعلية ونية المشاركة في التصويت، وفحص ما إذا كانت الآثار تختلف باختلاف مستويات الثقافة السياسية للمشاركين
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج أن روبوت المحادثة استُخدم في نحو خمسة وأربعين في المئة من الحالات في الدراسة الأولى، مع تفضيل المستخدمين للمعلومات القائمة على الآراء ومعلومات الوضع الراهن، وأن التطبيقات المحادثية خفضت الاستجابات غير الاتجاهية لعبارات المواقف السياسية ورفعت تقويمات قابلية استخدام الأداة، كما ارتفعت المعرفة المدركة لدى المستخدمين دون فروق في المعرفة الفعلية أو نية المشاركة في التصويت، وقد كررت الدراسة الثانية هذه النتائج إلى حد بعيد في بيئة ميدانية وبقيت الآثار ثابتة عبر مستويات الثقافة السياسية المختلفة، أما الدراسة الثالثة فبينت أن مستخدمي التطبيق المزود بمعلومات ثابتة طلبوا المعلومات بوتيرة أعلى، بينما تلقى التطبيقان تقويمات متشابهة عبر المجموعات المختلفة الثقافة السياسية
وتلفت النتائج الانتباه إلى أن استخدام روبوت المحادثة ظل اختياريًا ومتفاوتًا بين المستخدمين، وأن طبيعة المعلومات التي طلبوها تعكس ما يحتاجونه فعلًا عند مواجهة عبارات غامضة، إذ تقدمت المعلومات المتعلقة بالآراء وبالوضع الراهن على غيرها، بما يعني أن الناخبين يبحثون عن سياق يساعدهم على وضع العبارة في إطارها السياسي لا عن تعريفات مجردة، كما أن خفض الاستجابات غير الاتجاهية يشير إلى أن الدعم السياقي يساعد الناخب على تكوين موقف محدد بدل اختيار إجابات محايدة هروبًا من عدم الفهم، وهو مكسب لجودة المطابقة بين قناعات الناخب ونتائج التطبيق
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تتمثل دلالة هذه النتائج في أن الدعم المحادثي داخل تطبيقات المشورة الانتخابية يمكن أن ييسر على الناخبين فهم المواقف السياسية والانخراط معها بجهد معرفي أقل، دون أن يعني ذلك بالضرورة تفوقًا حاسمًا على بدائل أبسط كالمعلومات الثابتة القابلة للنقر، وتدعو الدراسة مطوري هذه التطبيقات إلى الموازنة بين كلفة بناء روبوتات المحادثة وقيمتها المضافة الفعلية، وإلى الاهتمام بجودة المعلومات المقدمة وملاءمتها لأسئلة الناخبين، كما تفتح الباب أمام بحوث مستقبلية حول توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في الدعم الانتخابي الرقمي وأثره في جودة القرار الديمقراطي ومشاركة الفئات الأقل ثقافة سياسية
وفي ضوء الدراسة الثالثة، يمكن القول إن القيمة المضافة لروبوت المحادثة تكمن أقل في كم المعلومات التي يقدمها وأكثر في تفاعليتها وقدرتها على الإجابة عن السؤال المحدد الذي يطرحه الناخب في لحظته، بينما تتفوق المعلومات الثابتة في بساطتها وانخفاض كلفة تطويرها، وتوصي الدراسة بأن يجمع تصميم الأجيال المقبلة من هذه التطبيقات بين المسارين، وأن يخضع لأدلة الاستخدام الفعلي لا لافتراضات المصممين حول ما ينبغي أن يحتاجه الناخبون
وخلاصة القول إن تطبيقات المشورة الانتخابية المحادثية تمثل تطورًا واعدًا في أدوات مساعدة الناخبين، إذ تخفض الاستجابات غير الاتجاهية وترفع المعرفة المدركة وقابلية الاستخدام، غير أن مزاياها على التطبيقات المعززة بمعلومات ثابتة ما تزال محدودة، ومن ثم ينبغي أن يسترشد تطويرها بالأدلة التجريبية حول ما يحتاجه الناخبون فعلًا من دعم معرفي، وأن توازن بين التقنية والبساطة في خدمة قرار انتخابي أكثر استنارة
