تتناول هذه الدراسة المنشورة في المجلة الدولية لتقنية التعليم في التعليم العالي آلية تأثير تقنية تحليلات التعلم القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في انخراط طلاب الجامعات في التعلم، فمع تسارع دمج الأدوات الذكية في بيئات التعلم يبرز سؤال جوهري عن الكيفية التي تتحول بها الموارد الذكية إلى سلوكيات تعلم فعلية، لا عن وجود هذه الموارد ذاته، وتنطلق الدراسة من إطارين نظريين متكاملين هما منظور الموارد وإطار مجتمع الاستقصاء بأبعاده الثلاثة، الحضور المعرفي والحضور الاجتماعي والحضور التعليمي، كما تفحص الدور المعدل لمحو الأمية الرقمية لدى الطلاب في هذه العلاقات، وبذلك تسهم في استكمال نظريات التعلم الكلاسيكية بإطار تحليلي موحد يربط المورد بالقدرة بالأداء في البيئات التعليمية الذكية
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى كشف آلية تأثير تقنية تحليلات التعلم التوليدية في انخراط الطلاب في التعلم عبر الدور الوسيط لمجتمع الاستقصاء والدور المعدل لمحو الأمية الرقمية، واعتمدت تصميمًا مختلط الأساليب جمع بين مسح على مرحلتين شارك فيه أربعمائة طالب، ومقابلات شبه منظمة أجريت مع اثني عشر مشاركًا لتعميق فهم الآليات المفسرة، واستخدمت نمذجة المعادلات البنائية بالمربعات الصغرى الجزئية لفحص العلاقات بين التقنية وأبعاد مجتمع الاستقصاء الثلاثة ومحو الأمية الرقمية وانخراط التعلم فحصًا منتظمًا، واستكملت ذلك بالتحليل المقارن النوعي بالمجموعات الضبابية لتحديد التوليفات الكافية المؤدية إلى انخراط مرتفع، فجمعت الدراسة بذلك بين منطق الآثار الصافية ومنطق التوليفات السببية في تحليل واحد متكامل
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج أولًا أن تقنية تحليلات التعلم التوليدية تؤثر تأثيرًا مباشرًا دالًا في انخراط الطلاب في التعلم، وثانيًا أن أبعاد مجتمع الاستقصاء الثلاثة، المعرفي والاجتماعي والتعليمي، تتوسط جزئيًا العلاقة بين التقنية والانخراط، بما يعني أن أثر التقنية يمر عبر جودة التفاعل والشعور بالحضور في بيئة التعلم، وثالثًا أن محو الأمية الرقمية يعدل إيجابًا أثر التقنية في كل بعد من أبعاد مجتمع الاستقصاء، ورابعًا أنه يعدل إيجابًا أيضًا أثرها المباشر في الانخراط، وخامسًا حدد التحليل المقارن النوعي أربع توليفات كافية تؤدي إلى انخراط مرتفع في التعلم، بما يكشف آلية متعددة الأوجه تشمل التقنية والتفاعل والقدرة معًا، فكلما ارتفعت الكفاءة الرقمية للطالب عظم أثر الأدوات الذكية في تجربته التعليمية
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تثري هذه النتائج تطبيق منظور الموارد وإطار مجتمع الاستقصاء في بيئات التعلم الذكية، وتمنح مصممي تقنيات تحليلات التعلم ومؤسسات التعليم العالي دلالات عملية واضحة، فتصميم الأداة وحده لا يكفي ما لم يقترن ببناء حضور معرفي واجتماعي وتعليمي ثري داخل منصات التعلم، كما أن تنمية محو الأمية الرقمية لدى الطلاب شرط مضخم لعوائد الاستثمار التقني، فتتجه برامج دعم الطلاب إلى تدريبهم على توظيف الأدوات الذكية بفاعلية، وتدعو النتائج أيضًا إلى مراعاة تعدد مسارات الانخراط المرتفع التي كشفها التحليل التوليفي عند صياغة استراتيجيات الدعم، فلا توجد وصفة وحيدة بل توليفات متنوعة من التقنية والتفاعل والقدرة يمكن البناء عليها بحسب سياقات المؤسسات والطلاب
كما تكشف التوليفات الكافية الأربع التي حددها التحليل المقارن النوعي عن مبدأ مهم في تصميم بيئات التعلم الذكية، وهو تعدد الطرق المؤدية إلى النتيجة ذاتها، فقد يرتفع انخراط فئة من الطلاب بفضل قوة التقنية وحضور تعليمي نشط رغم متوسط محو أميتهم الرقمية، بينما يتحقق الانخراط ذاته لدى فئة أخرى عبر حضور اجتماعي ومعرفي قويين يعوضان محدودية الأدوات، وهذا يعني أن على الجامعات تشخيص توليفة طلابها قبل تعميم الحلول، فالحل الذي يناسب سياقًا قد لا يكون الأمثل في سياق آخر، والمرونة في الجمع بين عناصر التقنية والتفاعل والقدرة هي ما يميز الاستراتيجيات الناجحة، ويمنح هذا الفهم المؤسسات أساسًا لتصميم حزم دعم متمايزة بدل الحلول الموحدة
وخلاصة القول إن أثر تقنية تحليلات التعلم التوليدية في انخراط الطلاب لا يعمل في فراغ، بل يتحقق عبر وساطة مجتمع الاستقصاء بأبعاده الثلاثة ويتضخم بمحو الأمية الرقمية، وقد قدمت الدراسة بتصميمها المختلط وتوليفها بين النمذجة البنائية والتحليل المقارن النوعي دليلًا متعدد الطبقات على هذه الآلية، وبذلك توجه مطوري الأنظمة الذكية ومؤسسات التعليم العالي إلى الاستثمار المتزامن في التقنية والتفاعل وقدرات الطلاب الرقمية إذا أريد لانخراط التعلم أن يبلغ مداه
