تقترح هذه الدراسة إطارًا متعدد الوسائط لنمذجة انتشار المعلومات والتنبؤ به في شبكات التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت، فالشبكات الاجتماعية الشهيرة مثل تويتر وفيسبوك وويبو شهدت نموًا هائلًا أدى إلى نشر كميات ضخمة من المعلومات بصيغ نصية ومتعددة الوسائط، وتعمل إعادة النشر آلية رئيسة لدفع انتشار المعلومات بتوسيع مدى وصولها إلى المستخدمين، وقد حظيت ميزة إعادة النشر باهتمام كبير في السنوات الأخيرة مثل نمذجة تفضيلات المستخدمين للتنبؤ بما إذا كان المستخدم سيعيد نشر معلومة ما، غير أن الدراسات القائمة حول انتشار المعلومات تفتقر إلى تغطية كاملة لأنماط السمات المتنوعة اللازمة لنمذجة أنماط انتشار المعلومات والتنبؤ بها بدقة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء إطار متعدد الوسائط يدمج سمات من أنماط متعددة مسؤولة عن نمذجة سلوك إعادة التغريد على تويتر والتنبؤ به، فاحتمال إعادة نشر معلومة ما يتوقف بدرجة كبيرة على الطبيعة الدلالية للمحتوى وعلى عمليات انخراط المستخدمين بعضهم مع بعض وعلى التأثير المتبادل بين المستخدمين داخل دوائرهم الاجتماعية، ويزداد التحدي بسبب الترابط بين سمات متغايرة متعددة الوسائط تشمل دلالات المحتوى والتفاعلات الاجتماعية وأنماط النشاط الزمني وعوامل سياقية إضافية، ويعرض الإطار المقترح هذه السمات بصورة موحدة تدعم التعلم الذاتي للأنماط الخفية من أجل التنبؤ بشعبية التغريدات، وللتحقق تجريبيًا من الإطار صمم الباحثون دراسة تجريبية شاملة قيموا فيها بنيتين من نماذج التعلم العميق باستخدام مجموعة بيانات تويتر مبنية حديثًا
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج التجريبية أن الإطار المقترح شامل في تغطيته لأنماط السمات المتنوعة المسؤولة عن سلوك إعادة التغريد، وأنه حقق في الوقت نفسه أرقام أداء كافية للتنبؤ الدقيق بسلوك إعادة التغريد على تويتر، فبفضل الجمع بين دلالات المحتوى والتفاعلات الاجتماعية وأنماط النشاط الزمني والعوامل السياقية في تمثيل موحد، استطاع الإطار التقاط الترابطات المعقدة التي تعجز عنها الأساليب أحادية النمط، وأكدت التجارب على بنيتي التعلم العميق أن دمج الوسائط المتعددة لا يضيف عبئًا حسابيًا بلا جدوى بل يترجم إلى قدرة تنبؤية أفضل بانتشار المعلومات وبحركة إعادة نشرها بين المستخدمين
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تفتح الدراسة آفاقًا تطبيقية في تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي وإدارة الحملات الاتصالية، إذ يمكن لمحللي المنصات والمسوقين والجهات الإعلامية توظيف إطار متعدد الوسائط كهذا في تقدير مدى انتشار المحتوى قبل نشره أو أثناءه، وفي فهم العوامل الدلالية والاجتماعية والزمنية التي تصنع شعبية المنشورات، كما تفيد الباحثين في علم البيانات والشبكات الاجتماعية الحاسوبية بمنهجية موحدة لتمثيل السمات المتغايرة قابلة للنقل إلى منصات أخرى غير تويتر، وتمثل إضافة في مجال البيانات الضخمة بمعالجتها مشكلة تنبؤ واقعية على مجموعة بيانات مبنية حديثًا بأساليب التعلم العميق
وينبع تعقيد مهمة النمذجة هذه من طبيعة البيانات ذاتها، فالمعلومات المنشورة في الشبكات الاجتماعية تأتي بصيغ نصية ومتعددة الوسائط، وإعادة نشرها ليست حدثًا عشوائيًا بل نتيجة تفاعل بين محتوى الرسالة وخصائص ناشرها ومتلقيها وتوقيت النشر وسياقه، وقد أولت بحوث سابقة اهتمامًا كبيرًا للتنبؤ بما إذا كان مستخدم ما سيعيد نشر معلومة بعينها عبر نمذجة تفضيلاته، غير أن تغطيتها لأنماط السمات ظلت ناقصة، فمنها ما اقتصر على النص ومنها ما اقتصر على بنية الشبكة ومنها ما أهمل الأنماط الزمنية للنشاط، ومن هنا يقوم إسهام الإطار المقترح على جمع هذه الأنماط المتغايرة في بنية واحدة تقدم السمات بصورة موحدة تمكن نماذج التعلم العميق من استخلاص الأنماط الخفية تلقائيًا، بحيث يصبح التنبؤ بشعبية التغريدات ثمرة للتكامل بين الوسائط لا لموهبة نمط منفرد، وهو توجه يواكب طبيعة البيانات الضخمة الحديثة في المنصات الاجتماعية
ويظل الإطار قابلًا للتطوير والتوسع، إذ يمكن إغناؤه بأنماط سمات جديدة كلما تطورت المنصات وأدواتها، كما يمكن نقل فكرته الأساسية إلى شبكات ومنصات اجتماعية أخرى تختلف في خصائصها عن تويتر، فالمبدأ الجوهري الذي تثبته الدراسة هو أن التكامل بين الوسائط المتعددة في تمثيل واحد موحد يمنح نماذج التنبؤ قدرة أعلى على الإحاطة بظاهرة انتشار المعلومات بكل تعقيدها وتشابك عواملها الدلالية والاجتماعية والزمنية والسياقية
وخلاصة القول إن انتشار المعلومات في شبكات التواصل الاجتماعي ظاهرة متعددة العوامل لا يختزلها المحتوى وحده ولا العلاقات الاجتماعية وحدها، وتقدم هذه الدراسة إطارًا متعدد الوسائط يدمج الدلالة والتفاعل والزمن والسياق في نموذج واحد للتنبؤ بسلوك إعادة التغريد، وقد أثبتت التجارب شمول الإطار وكفاية أدائه، بما يجعله أداة واعدة لفهم ديناميات الانتشار الرقمي وتوظيفها في الاتصال والتسويق وصناعة المحتوى عبر المنصات الاجتماعية المعاصرة
