تُستخدم لغة الإشارة على نطاق واسع لتيسير التواصل بين الصم ومحيطهم الاجتماعي، وهي كغيرها من اللغات لغة معقدة لا يسهل إتقانها، ولذلك يمكن توظيف التقنية أداة مساعدة لمعالجة الصعوبات والتحديات التي يواجهها الصم أثناء تفاعلهم مع المجتمع، كما يواجه السامعون بدورهم صعوبة في فهم الإشارة والتواصل مع الصم، فينشأ حاجز تواصلي ثنائي الاتجاه يتطلب حلولًا تقنية ذكية، وفي هذا السياق صُممت هذه الدراسة لتقديم إطار ترجمة تلقائي ثنائي الاتجاه للغة الإشارة العربية يساعد الصم والأشخاص العاديين على حد سواء في التواصل والتعبير عن أنفسهم بسهولة ويسر، وتتجاوز أهمية هذا التوجه البعد التقني إلى بعد اجتماعي وحقوقي، إذ يُعد التواصل الفعال مدخلًا للتعليم والعمل والخدمات العامة، وأي أداة تخفف اعتماد الصم على وسطاء بشريين قد لا يتوافرون في كل موقف تمنحهم استقلالية أكبر وكرامة أوفى في حياتهم اليومية
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تصميم إطار ترجمة ثنائي الاتجاه للغة الإشارة العربية وتطبيقه في نموذج أولي عملي، وتضمن الإطار وحدتين رئيستين، أولاهما ترجمة صور إشارات اليد العربية إلى نص باستخدام نماذج تعلم منقول متنوعة، وثانيتهما ترجمة النص المدخل إلى صور إشارات مناسبة باستخدام درجة مطابقة السلاسل الضبابية بوصفها مفهومًا جديدًا في هذا السياق، وبُنيت مجموعة البيانات بمعايير محددة لتضم 7030 صورة موزعة على 14 فئة جُمعت محليًا من أشخاص صم وعاديين، وطُبقت عدة نماذج تعلم عميق قائمة على الشبكات العصبية الالتفافية المدربة مسبقًا شملت ثمانية نماذج معروفة، وقُيّم الأداء بمقاييس قياسية هي الدقة والضبط والاستدعاء ودرجة ف1 مع قاعدة تقسيم للبيانات بنسبة ثمانين إلى عشرين بين التدريب والاختبار، ورُوعي في بناء مجموعة البيانات تمثيل التباين الواقعي في أداء الإشارات بين الأفراد، لأن إشارات اليد تختلف في سرعتها ودقتها وشكلها من شخص إلى آخر، وهو تحد جوهري أمام تعميم النماذج على مستخدمين جدد لم ترهم النماذج أثناء مرحلة التدريب
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت النتائج التجريبية قدرة النموذج الأولي على ترجمة صور إشارات اليد العربية إلى نص عربي والعكس بنجاح وبأعلى معدلات الدقة، إذ تصدر نموذج في جي جي 16 النماذج بدقة بلغت 98.65 في المئة، تلاه موبايل نت بنسخته الثانية بدقة 98.51 في المئة، ثم في جي جي 19 بدقة 98.22 في المئة ودينس نت 121 بدقة 98.15 في المئة، بينما جاءت نماذج إكسبشن وناس نت الكبير وإنسيبشن بدقة تراوحت بين 94.31 و96.44 في المئة، وسجل ريز نت 152 أدنى دقة بلغت 47.23 في المئة، وترافقت هذه المعدلات مع أزمنة تصنيف متوسطة متفاوتة كان أدناها في حدود الثانية والسبعين تقريبًا لمجموعة الاختبار، بينما استغرقت نماذج متقاربة الدقة مددًا أطول بصورة ملموسة، وهو تفاوت عملي مهم عند تصميم أنظمة زمن حقيقي توازن بدقة بين جودة الترجمة وسرعة الاستجابة للمستخدم، كما جرى التحقق الرياضي من درجة المطابقة الضبابية بحساب المسافة بين الكلمات المدخلة وكلمات القاموس المرتبطة، وأثبتت النتائج مجملًا إمكانية تطوير نظام ترجمة ثنائي الاتجاه للغة الإشارة العربية يعمل في الزمن الحقيقي بكفاءة ومتانة
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تنطوي هذه النتائج على قيمة اجتماعية وتقنية كبيرة، إذ يمكن لمثل هذا النظام أن يذيب حواجز التواصل اليومية التي يواجهها الصم في المؤسسات التعليمية والصحية والخدمية، وأن يمكّن السامعين من فهم الإشارة دون حاجة إلى إتقانها، كما يقدم الإطار المقترح أساسًا لتطبيقات هواتف وخدمات رقمية داعمة لإمكانية الوصول والاندماج الاجتماعي، ويبرز التباين الكبير في أداء النماذج أهمية الاختيار الدقيق للمعمارية المناسبة لطبيعة البيانات وحجمها بدل افتراض تفوق النماذج الأعمق دائمًا، ويفتح العمل آفاقًا لتوسيع قاموس الإشارات ليشمل فئات أوسع وسياقات حوارية كاملة، وتطوير الترجمة نحو الجمل المتصلة والإشارات الديناميكية بالفيديو بما يقرب النظام من الاستخدام الواقعي الشامل، كما يستدعي النشر الواسع لمثل هذه الأنظمة إشراك مجتمع الصم نفسه في مراحل التصميم والتقييم لضمان ملاءمة المخرجات لاحتياجاتهم التواصلية الفعلية وثقافتهم اللغوية الخاصة، فالتقنية الناجحة في هذا المجال هي التي تُبنى مع المستفيدين لا لهم فحسب
وخلاصة القول إن الدراسة تثبت عمليًا إمكان بناء نظام ترجمة تلقائي ثنائي الاتجاه للغة الإشارة العربية يجمع بين التعلم العميق والمطابقة الضبابية، محققًا دقة قاربت 99 في المئة في أفضل نماذجه، وبذلك تقدم إسهامًا تقنيًا وإنسانيًا يعزز اندماج الصم في مجتمعهم ويفتح الطريق أمام حلول وصول رقمية أوسع لذوي الإعاقة السمعية
