يتواصل الأشخاص الصم وضعاف السمع في حياتهم اليومية أساسًا بلغة الإشارة التي تتكون من إشارات تؤدى بحركات اليدين مقترنة بتعابير الوجه لتكوين جمل مكتملة المعنى، غير أن غياب الأدوات الآلية القادرة على ترجمة لغات الإشارة إلى نص مكتوب أو صوت منطوق قد أوجد فجوة تواصلية واسعة بين هذه الفئة ومجتمعاتها، ويزداد هذا الغياب وضوحًا في السياق العربي، إذ تركز أغلب أساليب التعرف على لغة الإشارة المعتمدة على الرؤية الحاسوبية على لغات إشارة غير عربية، بينما لا يستهدف لغة الإشارة العربية منها سوى القليل، ويندر من يستهدف لغة الإشارة السعودية على وجه الخصوص، ومن هنا تنبع أهمية هذه الدراسة التي تقترح تطبيقًا للهواتف المحمولة يساعد الصم وضعاف السمع في المملكة العربية السعودية على التواصل بكفاءة مع مجتمعهم
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تطوير تطبيق عملي يقوم على تقنيات التعلم العميق لترجمة لغة الإشارة السعودية المعزولة إلى نص وصوت، وقد تجسد ذلك في نموذج أولي لتطبيق يعمل على نظام أندرويد، صُمم ليضم خصائص فريدة غير متاحة في التطبيقات الأخرى ذات الصلة التي تستهدف لغة الإشارة العربية، بما يجعله أقرب إلى احتياجات المستخدمين الفعلية في البيئة السعودية، وقد اعتمد بناء التطبيق على منهجية تجمع بين تطوير نموذج التعلم العميق للتعرف على الإشارات وتحويلها، وبين تقويم هذا النموذج على مجموعة بيانات شاملة ومقارنة أدائه بأداء الأساليب الحديثة المتقدمة في المجال، ثم اختبار النموذج الأولي ميدانيًا على مستخدمين من الصم وضعاف السمع إضافة إلى مستخدمين سامعين للتحقق من فائدته العملية في مواقف التواصل الحقيقية
ثانيًا: أبرز النتائج
أظهرت نتائج التقويم أن الأسلوب المقترح أثبت فاعليته عند اختباره على مجموعة البيانات الشاملة، إذ تفوق على عدد من الأساليب الحديثة المتقدمة في مجال التعرف على لغة الإشارة، وحقق معها نتائج مقاربة في حالات أخرى، بما يعكس قدرة تنافسية واضحة للنموذج المطور رغم حداثة استهداف لغة الإشارة السعودية آليًا، كما أثبت اختبار النموذج الأولي على مستخدمين من الصم وضعاف السمع ومن السامعين جدواه العملية وفائدته في تسهيل التواصل بين الطرفين، إذ لم يقتصر الأمر على الأداء الحسابي للنموذج بل امتد إلى تجربة الاستخدام الفعلية التي أكدت أن التطبيق يلبي حاجة تواصلية حقيقية لدى الفئة المستهدفة ويخفف من الفجوة التي تعانيها في تعاملاتها اليومية مع محيطها الاجتماعي
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تحمل هذه الدراسة دلالات تطبيقية مهمة في مجال التقنيات المساعدة وإدماج الصم وضعاف السمع في المجتمع، إذ تقدم نموذجًا قابلًا للتطوير لأدوات عربية متخصصة بلغة الإشارة السعودية التي ظلت مهمشة في بحوث التعرف الآلي قياسًا بغيرها من لغات الإشارة العالمية، كما تفتح الباب أمام توظيف التعلم العميق في بناء حلول تواصلية محلية تراعي خصوصية اللغة والثقافة، ويشير الباحثون إلى أن الخطوات المستقبلية تتجه نحو تحسين دقة النموذج وإثراء التطبيق بمزيد من الخصائص التي توسع نطاق استخدامه، وهو ما من شأنه أن يعزز استقلالية الصم وضعاف السمع في التعليم والعمل والخدمات العامة، وأن يشجع مطوري التطبيقات العربية على الاستثمار في هذا المجال الإنساني والتقني الواعد
ويضفي إشراك المستخدمين أنفسهم من الصم وضعاف السمع في اختبار النموذج الأولي بعدًا منهجيًا مهمًا على الدراسة، إذ انتقل التقويم من حدود الأداء الحسابي المجرد إلى واقع الاستخدام اليومي الذي تظهر فيه قيمة الأداة الحقيقية، فالتواصل الناجح لا يقاس بدقة التعرف وحدها بل بسرعة الاستجابة وسهولة التعامل وملاءمة التطبيق لمواقف الحياة المتنوعة في التعليم والعمل وطلب الخدمات، كما أن بناء مجموعة بيانات شاملة للغة الإشارة السعودية يمثل في حد ذاته إسهامًا بحثيًا يخدم الدراسات اللاحقة في هذا المجال الشحيح عربيًا، إذ ظلت لغات الإشارة العربية والسعودية على وجه الخصوص خارج دائرة اهتمام بحوث التعرف الآلي قياسًا بلغات إشارة عالمية حظيت بموارد بياناتية ونماذج متقدمة، وهو ما يجعل كل خطوة في توثيق هذه اللغة آليًا رصيدًا متراكمًا للباحثين والمطورين في المنطقة
وخلاصة القول إن هذه الدراسة طورت تطبيق «افهمني» القائم على التعلم العميق لترجمة لغة الإشارة السعودية إلى نص وصوت، وأثبتت بالتقويم والاختبار الميداني فاعليته وفائدته للمستخدمين الصم وضعاف السمع والسامعين على حد سواء، بما يجعله خطوة عملية نحو سد فجوة التواصل وتعزيز الإدماج الاجتماعي لهذه الفئة في المملكة العربية السعودية
