تسعى الإصلاحات التعليمية التي تقودها حكومة المملكة العربية السعودية إلى مواءمة منظومة التعليم مع احتياجات سوق العمل وتعزيز الفرص الاقتصادية، غير أن تقويم هذه الإصلاحات يواجه تحديًا يتمثل في غياب بيانات موثوقة تعكس اتجاهات الجمهور ومشاعره تجاهها، إذ تتدفق ردود الفعل الشعبية عبر منصات التواصل الاجتماعي بكثافة يصعب رصدها بالوسائل التقليدية، ومن هنا تأتي هذه الدراسة لتطوير تطبيق لتحليل المشاعر يستثمر نماذج اللغة العربية العميقة في قراءة التفاعل الجماهيري مع الإصلاحات التعليمية، بما يخدم الحوكمة الذكية وتقويم السياسات التعليمية على أسس بيانية دقيقة
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تطوير تطبيق لتحليل المشاعر يرصد ردود الفعل العاطفية للجمهور تجاه الإصلاحات التعليمية في المملكة العربية السعودية باستخدام نموذج أرابيرت المدرب على اللغة العربية، وقد بنى الباحثان مجموعة بيانات عربية فريدة تضم مئتين وستة عشر ألفًا وثمانمائة وثمانيًا وخمسين تغريدة متصلة بهذه الإصلاحات، صُنف منها ألفا تغريدة يدويًا بحسب مشاعر الجمهور لتكون أساسًا للتدريب والتقويم، ولبناء إطار تقويم متين وظفت الدراسة نماذج أساسية للمقارنة شملت الغابات العشوائية وآلات الدعم الناقل والانحدار اللوجستي إلى جانب نموذج أرابيرت المضبوط بدقة، كما قارنت أداءه بنماذج محولات أخرى مدربة مسبقًا مثل كامل بيرت وماربيرت ونماذج اللغة الكبيرة من طراز جي بي تي
ثانيًا: أبرز النتائج
حقق نموذج أرابيرت المضبوط بدقة درجة فاء بلغت 0.89 في تصنيف المشاعر، متفوقًا على النماذج الأساسية بنسبة خمسة في المئة، ومتقدمًا بنسبة أربعة في المئة على نماذج المحولات الأخرى المدربة مسبقًا والمطبقة على المهمة ذاتها، وهو ما يبرز ميزة نماذج المحولات المدربة خصيصًا على اللغة والسياق المستهدفين، إذ أثبتت نماذج تحليل المشاعر الخاصة بالعربية تفوقها على النماذج متعددة اللغات في هذه المهمة، وأظهرت النتائج في مجملها فاعلية نموذج أرابيرت في تحليل المشاعر العربية على منصات التواصل الاجتماعي بدقة يعول عليها في رصد اتجاهات الجمهور تجاه القضايا العامة
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
وتنطوي هذه النتائج على إمكانات تطبيقية مهمة، إذ يمكن توظيف هذا المنهج في إرشاد تقويم الإصلاحات التعليمية في المملكة العربية السعودية، بما يمنح صانعي السياسات قناة سريعة وموثوقة لقياس قبول الجمهور واتجاهاته تجاه القرارات التعليمية، كما يمكن تعميم الاستفادة منه في مناطق عربية أخرى تواجه تحديات مشابهة في رصد الرأي العام الرقمي، وتؤكد الدراسة في الوقت نفسه درسًا منهجيًا عامًا مفاده أن الاستثمار في نماذج لغوية مدربة على العربية وسياقاتها المحلية يفوق في جدواه الاعتماد على نماذج متعددة اللغات حين يتعلق الأمر بمهام فهم دقيقة مثل تحليل المشاعر
وتستمد هذه الدراسة أهميتها من طبيعة المرحلة التي تمر بها المنظومة التعليمية السعودية، إذ تتوالى فيها قرارات إصلاحية واسعة تمس الطلاب والمعلمين وأولياء الأمور والمجتمع بأسره، ويصبح قياس النبض الشعبي تجاهها ضرورة لصناعة قرار رشيد، فوفرة التغريدات المتداولة حول الإصلاحات تمنح الباحثين وصانعي السياسات مصدرًا حيًا ومتجددًا للبيانات، شريطة امتلاك أدوات قادرة على قراءتها بدقة لغوية وسياقية، وهو ما برهنت عليه الدراسة حين أظهرت أن النماذج المدربة على العربية وسياقها تتفوق على النماذج العامة متعددة اللغات في التقاط دلالات المشاعر ومقاصدها في النصوص العربية القصيرة المشحونة بالتعبيرات المحلية
كما يقدم إطار التقويم الذي بنته الدراسة درسًا منهجيًا قابلًا للنقل، إذ لم تكتف بعرض أداء النموذج المقترح منفردًا، بل وازنته بثلاثة نماذج أساسية تقليدية للتعلم الآلي، وبثلاثة نماذج محولات منافسة مدربة مسبقًا، بما جعل التفوق المسجل لأرابيرت حكمًا مقارنًا موثقًا لا انطباعًا، وبهذا الأسلوب يمكن للجهات الحكومية والبحثية أن تبني منظومات رصد دائمة لاتجاهات الرأي العام الرقمي تجاه السياسات العامة، تتغذى من بيانات المنصات وتتحول إلى تقارير دورية تدعم تقويم الإصلاحات وتطويرها تباعًا
ويعزز بناء مجموعة البيانات الضخمة المصنفة جزئيًا بالجهد اليدوي من قيمة العمل، إذ وفرت التغريدات المصنفة يدويًا أرضية تدريب وتقويم موثوقة تعلمت منها النماذج خصائص التعبير الشعبي السعودي عن القضايا التعليمية، بلغاته ولهجاته وأساليبه البلاغية المتنوعة، وهو أساس يصعب بلوغ الدقة ذاتها من دونه مهما بلغت قوة النموذج المستخدم
وخلاصة القول إن هذه الدراسة أثبتت أن تحليل المشاعر العربية بأدوات التعلم العميق المخصصة للغة العربية قادر على تحويل ضجيج منصات التواصل الاجتماعي إلى مؤشرات مقروءة تخدم الحوكمة الذكية، وأن نموذج أرابيرت قدم أداء متفوقًا يجعله خيارًا موثوقًا لتقويم تفاعل الجمهور مع الإصلاحات التعليمية وما شابهها من سياسات عامة
