سبيرمان وعلاقات الرتب

هذه قراءة تطبيقية في اختيار الإجراء الإحصائي وتوثيق افتراضاته وليست عرضًا لنتائج دراسة ميدانية، وينبغي أن تبقى مسؤولية تفسير البيانات وتقرير حدود التعميم لدى الباحث ومشرفه

المسألة البحثية ومتى تبرز الحاجة إليها

يفحص Spearman العلاقة الرتيبة بين متغيرين باستخدام الرتب، ويفيد للبيانات الرتبية أو العلاقات غير الخطية التي تتجه في مسار واحد، لكنه لا يثبت أي شكل خطي محدد

الإجراء التطبيقي وضبط جودته

يُراجع الرسم السحابي وكمية الربط بين الرتب المتساوية، ويُحسب المعامل مع حجم العينة وفاصل ملائم ويُقارن تفسيره بالمفهوم النظري للعلاقة

مثال جامعي يوضح القرار

في دراسة عن ترتيب رضا الطلاب وترتيب شعورهم بالدعم الأكاديمي قد تتزايد الرتب معًا رغم عدم قابلية استجابات الفئات للقياس بالمسافات العددية نفسها

ما لا يجوز استنتاجه من النتائج

الرتابة ليست كل أشكال اللاخطية، كما لا يمنع الرتب من تحيز الاختيار أو المتغير الثالث، ويجب الامتناع عن استخدام سبيرمان بوصفه علاجًا عامًا لكل مشكلة جودة بيانات

ولا يكتمل تقرير التحليل حتى تبين العلاقة بين السؤال والاختبار والافتراضات والتقديرات والقيود كما يقتضي التصميم المحدد.

معيار إضافي للتحقق من سلامة القرار

لا ينبغي تفسير Spearman على أنه تقدير مقدار التغير في المتغير التابع لكل زيادة في المستقل، فهو يقيس ارتباط الرتب لا ميل انحدار مقدرًا بوحدة، وعند كثرة الاستجابات المتماثلة في مقاييس ليكرت يجب الانتباه إلى الروابط ومراجعة الرسم وتفسير سبب ملاءمة الفرضية الرتيبة قبل الحساب

المراجع العلمية والنظامية

1. جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس، دليل اختيار التحليل الإحصائي
2. StataCorp، عرض المنهجيات والقدرات الإحصائية لبرنامج Stata