هذه قراءة تطبيقية في اختيار الإجراء الإحصائي وتوثيق افتراضاته وليست عرضًا لنتائج دراسة ميدانية، وينبغي أن تبقى مسؤولية تفسير البيانات وتقرير حدود التعميم لدى الباحث ومشرفه
المسألة البحثية ومتى تبرز الحاجة إليها
حجم الأثر يصف مقدار الفرق أو قوة الارتباط بوحدة قابلة للتفسير أو بصورة معيارية، وهو ضروري عندما يكون كبر العينة كافيًا لإظهار دلالة لفروق صغيرة جدًا من الناحية التطبيقية
الإجراء التطبيقي وضبط جودته
يختار الباحث فرق المتوسطات الخام عندما تكون الوحدة ذات معنى، أو Cohen’s d وHedges’ g عند الحاجة إلى معيارية مناسبة، ويقدم معاملات الارتباط والانحدار بمقاييسها مع فترات الثقة
مثال جامعي يوضح القرار
قد يختلف الباحثون في تفسير فارق نصف نقطة في مقياس من خمس درجات عن فارق نصف نقطة في اختبار من مئة، ولهذا تبدأ المقارنة من معنى المقياس وفائدته لا من تصنيف جامد للصغير والمتوسط والكبير
ما لا يجوز استنتاجه من النتائج
لا تُستخدم الحدود الشائعة لأحجام الأثر أحكامًا نهائية في كل التخصصات، ويُحظر استنتاج أهمية سببية أو عملية من القيمة المعيارية وحدها دون النظر إلى التصميم والسياق
ولا يكتمل تقرير التحليل حتى تبين العلاقة بين السؤال والاختبار والافتراضات والتقديرات والقيود كما يقتضي التصميم المحدد.
معيار إضافي للتحقق من سلامة القرار
تختلف مقاييس حجم الأثر في تفسيرها وحداتها، ففرق المتوسطات الخام يشرح معنى مقدار الأثر في اختبار معلوم، أما المقاييس المعيارية فتيسر مقارنة بعض الدراسات ولكنها تتأثر بتباين العينة، ولهذا يفضل بيان سبب اختيار Cohen’s d أو Hedges’ g وعدم تقديم حد عام على أنه معيار صالح لجميع الاختصاصات
المراجع العلمية والنظامية
- المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية، الدليل الإلكتروني للطرق الإحصائية
- جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس، دليل اختيار التحليل الإحصائي
تقدم مؤسسة النظم المتميزة الإرشاد والمراجعة والتحليل دون إعداد البحوث أو الواجبات نيابة عن الطالب
