اختيار المقاييس الوصفية المناسبة لطبيعة التوزيع

هذه قراءة تطبيقية في اختيار الإجراء الإحصائي وتوثيق افتراضاته وليست عرضًا لنتائج دراسة ميدانية، وينبغي أن تبقى مسؤولية تفسير البيانات وتقرير حدود التعميم لدى الباحث ومشرفه

المسألة البحثية ومتى تبرز الحاجة إليها

المتوسط والانحراف المعياري مناسبان لوصف بعض التوزيعات الكمية لكنهما قد يحجبان الالتواء أو تكتل القيم، بينما يقدم الوسيط والمدى الربيعي تصويرًا أكثر مقاومة للانحرافات الشديدة

الإجراء التطبيقي وضبط جودته

تُعرض أعداد المشاركين والنسب مع مقامها الصحيح للمتغيرات الاسمية، ويختار المتوسط أو الوسيط بعد استعراض التوزيع، ويُفصل بين عدد الملاحظات المستخدمة لكل متغير ومجموع أفراد العينة

مثال جامعي يوضح القرار

في بيانات مدة إنجاز الرسالة قد يبلغ الوسيط عشرة أشهر بينما يرتفع المتوسط بسبب حالات تأخر قليلة وطويلة، لذلك توضيح الوسيط والربيعين يقدم صورة أفضل من رقم مفرد عن تجربة الطالب المعتادة

ما لا يجوز استنتاجه من النتائج

لا تُقارن نسب مشتقة من مقامات مختلفة وكأنها متكافئة، كما أن الفارق بين الانحراف المعياري والخطأ المعياري جوهري، فالأول يصف التشتت والثاني عدم يقين تقدير المتوسط

ولا يكتمل تقرير التحليل حتى تبين العلاقة بين السؤال والاختبار والافتراضات والتقديرات والقيود كما يقتضي التصميم المحدد.

معيار إضافي للتحقق من سلامة القرار

عند تقديم جدول الخصائص الأساسية يفضل كتابة النسبة والمقام لا النسبة وحدها، مثل عدد من أجابوا عن بند بعينه إلى عدد من تلقوه، ويستحسن فصل بيانات الاستجابة الناقصة عن فئة لا ينطبق، وأن يُصرح بالقيمة الدنيا والعليا الممكنتين لدرجات المقاييس المركبة، لأن المتوسط من دون معرفة نطاق المقياس لا يوضح القوة أو الضعف

المراجع العلمية والنظامية

1. المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية، الدليل الإلكتروني للطرق الإحصائية
2. جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس، دليل اختيار التحليل الإحصائي