أحدثت جائحة كوفيد-19 اضطرابًا جذريًا في أنظمة الرعاية الصحية العالمية، ومع ارتفاع الطلب على الخدمات الصحية وتفشي المعلومات المضللة المتعلقة بالجائحة برزت الحاجة إلى استكشاف نماذج بديلة لتحسين التواصل مع الجمهور والمرضى، وقد ظهر الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية حلولًا واعدة لتحسين تقديم الرعاية الصحية، إذ يمكن لروبوتات المحادثة أن تؤدي دورًا محوريًا في نشر المعلومات الدقيقة وتيسير الوصول إليها خلال الجوائح، بشرط أن تكون إجاباتها موثوقة وسريعة ومتاحة بلغات الجمهور المتنوعة لا بلغة واحدة
غير أن بناء روبوت محادثة صحي بهذه المواصفات يواجه تحديات في دقة فهم الأسئلة المفتوحة الصياغة، وفي ترجمة الإجابات ترجمة أمينة إلى لغات متعددة، وفي منافسة أنظمة مؤسسية كبرى مطورة تجاريًا لهذا الغرض
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت هذه الدراسة إلى تطوير روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي قائم على معالجة اللغة الطبيعية أطلق عليه اسم دي آر-كوفيد، يجيب بدقة عن الأسئلة المفتوحة المتعلقة بكوفيد-19، لتيسير التثقيف بالجائحة وتقديم الرعاية الصحية، وقد طُور الروبوت بنموذج تجميعي لمعالجة اللغة الطبيعية على منصة تيليجرام، وقُيمت مقاييس أداء متنوعة، وقُيمت الترجمة النصية متعددة اللغات إلى الصينية والماليزية والتاميلية والفلبينية والتايلاندية واليابانية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية، واستخدم الباحثون 2728 سؤالًا للتدريب و821 سؤالًا للاختبار باللغة الإنجليزية، وكانت المخرجات الأولية الدقة الإجمالية ودقة أفضل ثلاث إجابات والمساحة تحت المنحنى والدقة التحليلية والاستدعاء ودرجة إف واحد، بينما شملت المخرجات الثانوية الدقة متعددة اللغات والمقارنة بأنظمة روبوتات محادثة مؤسسية، مع إتاحة بيانات التدريب والاختبار على منصة مفتوحة المصدر إسهامًا في المعرفة المتاحة
ثانيًا: أبرز النتائج
حقق النظام المطور أداء قويًا في الدقة والسرعة وتعدد اللغات، ويمكن إجمال أبرز النتائج فيما يأتي
1- بلغت الدقة الإجمالية للنموذج التجميعي 0.838 بفاصل ثقة بين 0.826 و0.851، وبلغت دقة أفضل ثلاث إجابات 0.922 بفاصل ثقة بين 0.913 و0.932
2- بلغت المساحة تحت المنحنى 0.917 بفاصل ثقة بين 0.911 و0.925 للنتائج الإجمالية، و0.960 بفاصل ثقة بين 0.955 و0.964 لنتائج أفضل ثلاث إجابات
3- تحققت متعددية اللغات بتسع لغات غير الإنجليزية، وجاءت البرتغالية الأفضل أداءً في الدقة الإجمالية بواقع 0.900
4- ولّد روبوت المحادثة إجابات أدق وأسرع من روبوتات محادثة أخرى مختبرة، إذ أجاب خلال 1.12 إلى 2.15 ثانية عبر ثلاثة أجهزة خضعت للاختبار
5- أتاحت إتاحة مجموعتي بيانات التدريب والاختبار على منصة مفتوحة المصدر للباحثين الآخرين البناء على هذا العمل وتطويره والتحقق من نتائجه
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
وتشير دلالات هذه النتائج إلى أن روبوتات المحادثة الحوارية القائمة على معالجة اللغة الطبيعية تقدم حلًا عمليًا لتقديم المعلومات الصحية الدقيقة في زمن الجوائح، إذ تخفف الضغط عن المؤسسات الصحية وتحد من انتشار المعلومات المضللة وتمكّن الجمهور من إجابات فورية بلغاته، كما يفيد نجاح النظام متعدد اللغات الجهات الصحية في بلدان متنوعة اللغات والثقافات، ويضع أمام الباحثين نموذجًا موثق الأداء يمكن توسيعه إلى أزمات صحية أخرى وموضوعات تثقيفية أوسع
ويأتي هذا العمل في سياق تسارع التحول الرقمي في التواصل الصحي أثناء الجوائح، إذ وجدت المؤسسات الصحية نفسها أمام جمهور متعطش لإجابات فورية عن أسئلة متجددة لا تستطيع قنوات التواصل التقليدية مواكبتها بالسرعة والحجم المطلوبين، فبرزت روبوتات المحادثة قناة تفاعلية تعمل على مدار الساعة وتستوعب آلاف الاستفسارات المتزامنة دون كلل، شريطة أن تخضع إجاباتها لمراجعة علمية دقيقة وأن تبنى على مصادر موثوقة قابلة للتحديث المستمر مع تجدد المعرفة بالفيروس والمرض ووسائل الوقاية والعلاج
ويمثل نجاح تعدد اللغات في هذا النظام بعدًا عداليًا مهمًا لا يقل عن بعده التقني، فالمعلومة الصحية الدقيقة لا ينبغي أن تكون امتيازًا لمن يتقنون لغة عالمية واحدة، بل حقًا متاحًا للمجتمعات بلغاتها الأم بما يرفع أثر التثقيف الصحي ويقلل فجوات الوصول إلى المعرفة الموثوقة
وخلاصة القول إن روبوت دي آر-كوفيد أثبت فاعلية سريرية بوصفه روبوت محادثة حواريًا قائمًا على معالجة اللغة الطبيعية بعشر لغات، ويمثل حلًا واعدًا لتقديم الرعاية الصحية والتواصل الموثوق في عصر الجوائح وما بعدها