لا يزال تقلب أسعار الغذاء مصدر قلق كبير في مسيرة التنمية الاقتصادية في كينيا، إذ يفرض تحديات على الاستقرار الاقتصادي للبلاد، ويؤثر في الأمن الغذائي للأسر، ولا سيما الفئات الأشد هشاشة التي تنفق حصة كبيرة من دخلها على الغذاء
تفحص هذه الدراسة تطبيق طرق التعلم الآلي في التنبؤ بأسعار الغذاء في كينيا، عبر نهج هجين يجمع بين إكس جي بوست وتعزيز التدرج، ساعية إلى منح صانعي السياسات وأصحاب المصلحة الزراعيين أداة استباقية للتخطيط لاتجاهات الأسعار المستقبلية والوقاية من انعدام الأمن الغذائي
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء نموذج هجين للتنبؤ بأسعار الغذاء في كينيا، وجمعت بيانات أسعار الغذاء من برنامج الأغذية العالمي للفترة من يناير 2006 إلى سبتمبر 2024، إلى جانب بيانات أسعار صرف العملات من البنك المركزي الكيني بالدولار الأمريكي وبيانات معدلات التضخم، ثم جهزت البيانات وحولت لتكون جاهزة للتحليل والتعلم الآلي
دربت الدراسة ستة نماذج منفردة هي إكس جي بوست وتعزيز التدرج ولايت جي بي إم وشجرة القرار والغابة العشوائية والانحدار الخطي، ثم بنت نموذجا هجينا بتكديس إكس جي بوست وتعزيز التدرج بوصفهما نموذجين أساسيين، مع الانحدار الخطي بوصفه نموذجا وسيطا يجمع تنبؤاتهما، وضبطت النموذج بطريقة البحث العشوائي في المعاملات الفائقة
ثانيًا: أبرز النتائج
1، حقق النموذج الهجين متوسط خطأ مطلق بلغ 0.1050 ومتوسط خطأ تربيعي بلغ 0.0261 وجذر متوسط الخطأ التربيعي بلغ 0.1615 وقيمة مربع معامل التحديد بلغت 0.9940، متفوقا بذلك على أداء جميع النماذج المنفردة، مما يؤكد قيمة التكديس في رفع دقة التنبؤ
2، طبقت الدراسة التحقق المتقاطع بخمس طيات واختبارات ديبولد ماريانو للتحقق من فرط التخصيص ولتحليل تفوق النموذج، مما يعزز الثقة بأن الأداء المرتفع لا يعكس حفظ بيانات التدريب بل قدرة تعميم حقيقية على بيانات جديدة
3، كشف تحليل أهمية السمات بطريقة شاب عن أن السمات الأكثر تأثيرا في أسعار الغذاء هي كمية الوحدة ونوع السعر والسلعة والعملة، بينما كان للعوامل الجغرافية مثل المقاطعة أثر أقل، مما يمنح صانعي السياسات إرشادا واضحا عن المتغيرات التي تستحق المتابعة الدقيقة
4، حفظ النموذج وسماته المهمة في ملفات جاهزة لتيسير نشر النموذج على تطبيق ويب للتنبؤ بأسعار الغذاء، مما يحول النتيجة البحثية إلى نظام دعم قرار قائم على البيانات يمكن للمؤسسات استخدامه عمليا
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
يقدم هذا النظام أداة عملية للحكومة الكينية وأصحاب المصلحة الزراعيين للتخطيط لاتجاهات أسعار الغذاء المستقبلية، واتخاذ إجراءات استباقية قبل تفاقم الأزمات، بدلا من الاكتفاء بالاستجابة بعد وقوعها
كما تفتح الدراسة الباب أمام توسيع النموذج ليشمل سلعا ومناطق إضافية، ودمج بيانات مناخية ولوجستية، وتحديث التنبؤات دوريا مع ورود بيانات جديدة، مما يرفع قيمته بوصفه نظام إنذار مبكر للأمن الغذائي
وتشير الدلالات الأوسع إلى أن قيمة النموذج الهجين لا تقتصر على دقة أرقامه، بل تمتد إلى قدرته على تحويل البيانات التاريخية إلى إشارات مبكرة تمنح الحكومات وقتا كافيا للاستجابة، فعندما يتوقع النموذج ارتفاعا وشيكا في أسعار سلعة أساسية تستطيع الجهات المعنية تعزيز المخزونات الاستراتيجية ودعم الفئات الهشة قبل أن يتحول الارتفاع إلى أزمة، كما أن جودة التنبؤ تظل رهينة بجودة البيانات المدخلة وانتظام تحديثها، مما يستدعي استثمارا مستمرا في نظم جمع الأسعار من الأسواق المحلية وتدقيقها، وعندما يتوسع النموذج ليشمل محاصيل إضافية ومناطق نائية يصبح أداة أشمل لإدارة الأمن الغذائي الوطني، ويربط بين البحث الأكاديمي والقرار السياسي برابط عملي مباشر، وتلك هي القيمة الحقيقية للنمذجة التنبؤية عندما تخدم الناس لا الأرقام
وخلاصة القول إن النموذج الهجين الذي يجمع بين إكس جي بوست وتعزيز التدرج يقدم تنبؤات دقيقة بأسعار الغذاء في كينيا، ويمنح صانعي القرار أداة يعتمد عليها للتخطيط الاستباقي والوقاية من انعدام الأمن الغذائي
