تطوير نظام خبير لاختيار العتاد في تصميم الأنظمة القائمة على إنترنت الأشياء بمنهجية إيتارا كوبرا الرمادية مع مثال في المجال الزراعي

تحول تقنية إنترنت الأشياء الصناعات المختلفة بسرعة متزايدة، إذ أتاح التقدم في تقنيات الإنتاج عتادًا مناسبًا لبناء الأنظمة القائمة على هذه التقنية بأسعار معقولة، فصار أمام المصممين طيف واسع من الخيارات بأسعار مناسبة، وتمنح وفرة الخيارات المصممين حرية إبداعية أكبر، غير أنها قد تربكهم وتصعب عليهم اختيار العتاد الذي يلبي متطلبات التصميم بدقة، وتزداد هذه الصعوبة حين تكون المواصفات الفنية غامضة أو حين تتباين آراء الخبراء حول البدائل المتاحة

وفي مواجهة هذه المشكلة تأتي الدراسة الحالية لتقدم نظامًا خبيرًا يساعد المصممين على اختيار عتاد الأنظمة القائمة على إنترنت الأشياء بطريقة منهجية تستوعب الغموض في البيانات وآراء الخبراء، وتجمع بين قاعدة بيانات للعتاد وقاعدة معرفة لخبرات المتخصصين، بحيث يدخل المستخدم المواصفات المطلوبة عبر واجهة سهلة ثم يتولى النظام ترتيب البدائل وفق منهجية هجينة للمساعدة على اتخاذ القرار

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى تقديم نظام خبير لاختيار عتاد الأنظمة القائمة على إنترنت الأشياء، واعتمدت المنهجية المقترحة على تخزين معلومات العتاد ومعرفة الخبراء في قاعدة بيانات وقاعدة معرفة، ثم يدخل المستخدمون المواصفات المطلوبة عبر واجهة استخدام، وبعدها تبني وحدة اتخاذ القرار في النظام مصفوفة القرار وترتب البدائل باستخدام طريقة هجينة تجمع بين إيتارا وكوبرا، ونظرًا للغموض في البيانات استخدمت الأعداد الرمادية في اتخاذ القرار، ثم طبق الباحثون مثالًا لتصميم نظام زراعي قائم على إنترنت الأشياء لاختبار النظام، وقارنوا طريقة إيتارا الرمادية المقترحة مع طريقتي ميريك الرمادية وكريتيك الرمادية

ثانيًا: أبرز النتائج

1، أتاح النظام الخبير المقترح للمصممين إدخال مواصفاتهم المطلوبة والحصول على ترتيب منهجي للبدائل بدل الاعتماد على الحدس أو المقارنة اليدوية المرهقة بين الخيارات الكثيرة

2، أدى استخدام الأعداد الرمادية إلى استيعاب الغموض الكامن في المواصفات الفنية وآراء الخبراء، فصار النظام قادرًا على التعامل مع بيانات غير مكتملة أو غير دقيقة دون أن يفقد قدرته على الترتيب

3، أظهرت المقارنة مع طريقتي ميريك الرمادية وكريتيك الرمادية أن طريقة إيتارا الرمادية تؤدي أداء جيدًا بفضل مفهوم عتبة اللامبالاة الذي يميز بين الفروق الجوهرية والفروق الهامشية بين البدائل

4، أكد المثال الزراعي التطبيقي جدوى النظام في سياق عملي، إذ بين أن القدرة على معالجة البيانات غير المهيكلة والغامضة مفيدة عند توظيف المواصفات الفنية وآراء الخبراء معًا في اتخاذ القرار

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تفتح نتائج الدراسة آفاقًا عملية أمام فرق تصميم أنظمة إنترنت الأشياء في الزراعة والصناعة والرعاية الصحية وغيرها، إذ يختصر النظام الخبير زمن الاختيار ويقلل خطر اختيار عتاد غير ملائم قد يرفع الكلفة أو يضعف الأداء لاحقًا، كما تشير الدراسة إلى أن دمج المعرفة الخبيرة مع أدوات اتخاذ القرار القادرة على تحمل الغموض يمنح المؤسسات وسيلة أكثر شفافية وقابلية للتكرار من الاعتماد على خبرة فرد واحد، وتقترح أن يوسع الباحثون النظام ليشمل معايير إضافية مثل كلفة التشغيل والاستدامة والأمن السيبراني

وتكتسب هذه النتائج أهمية إضافية في ظل اتساع سوق العتاد وتنوع مواصفاته، إذ يجد المصممون أنفسهم أمام عشرات البدائل التي تتشابه في بعض المواصفات وتختلف في أخرى، ويصعب عليهم الموازنة بين الكلفة والأداء والتوافقية دون أداة منهجية، ومن هنا فإن النظام المقترح لا يختصر الوقت فقط، بل يرفع جودة القرار ويوثق مبرراته بطريقة يمكن مراجعتها ومقارنتها، كما أن اعتماده على قاعدة معرفة قابلة للتحديث يجعله أداة تتطور مع تراكم الخبرات ودخول منتجات جديدة إلى السوق، وهو ما يمنح المؤسسات ذاكرة تنظيمية للقرارات التصميمية بدل الاعتماد على خبرات فردية قد تغيب برحيل أصحابها

وخلاصة القول إن الدراسة تقدم أداة عملية تجعل اختيار العتاد في أنظمة إنترنت الأشياء قرارًا منهجيًا يستند إلى بيانات ومعرفة خبيرة، وتثبت أن منهجية إيتارا كوبرا الرمادية قادرة على التعامل مع غموض الواقع التصميمي بمرونة وكفاءة