أثار الظهور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولا كبيرا في المشاهد التعليمية حول العالم، إذ انتقل النقاش من حدود الأدوات التقنية إلى أسئلة جوهرية حول تصميم التدريس والنزاهة الأكاديمية وانخراط المتعلمين، غير أن سرعة هذا التحول جعلت المشهد البحثي نفسه متشعبا وسريع التغير، مما يستدعي جهودا منهجية لرسم خريطة الاتجاهات والموضوعات والفاعلين، بما يمنح المعلمين والباحثين وصانعي السياسات رؤية واضحة لما يُدرس وما يغيب عن الدراسة
تأتي هذه الدراسة لتقدم تحليلا ببليومتريا شاملا للذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم، يرسم الاتجاهات العلمية من عام 2022 إلى عام 2025، ويكشف عن مراكز الإنتاج المعرفي والتجمعات الموضوعية الكبرى، بما يساعد المؤسسات التعليمية على توجيه استثماراتها البحثية والتدريبية نحو المجالات الأكثر نضجا أو الأكثر حاجة إلى الاستكشاف، ويمنح الباحثين الجدد مدخلا منظما إلى حقل سريع النمو
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى تقديم تحليل ببليومتري شامل للذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم ورسم الاتجاهات العلمية من عام 2022 إلى عام 2025، وقد اعتمدت على 3808 مقالات محكمة مفهرسة في قاعدة سكوبس، واستُخدم برنامج فوس فيور لتحديد التجمعات الموضوعية والعلاقات بين الكلمات المفتاحية، وهو منهج كمي يتيح قراءة المشهد البحثي من خلال أنماط النشر والاستشهاد والتجاور الموضوعي، بدلا من الاكتفاء بقراءات انتقائية لأعمال فردية
يمنح هذا التوجه المنهجي الدراسة قدرة على التقاط الصورة الكبرى للحقل، فحجم العينة الكبير يقلل من أثر التحيزات الفردية في الاختيار، بينما يكشف التحليل العنقودي عن البنية الموضوعية الكامنة وراء آلاف المقالات، وهو ما يجعل النتائج أداة تخطيط استراتيجي للباحثين والمؤسسات لا مجرد وصف إحصائي للنشر العلمي
ثانيًا: أبرز النتائج
1، كشف التحليل عن نمو أسي في المنشورات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم، مع إسهامات مهيمنة من الولايات المتحدة والصين وهونغ كونغ، مما يشير إلى تمركز الإنتاج المعرفي في مراكز بحثية محددة، ويطرح أسئلة مهمة حول تمثيل السياقات الأخرى، وبخاصة سياقات العالم العربي، في هذا الحقل المتنامي
2، حددت الدراسة ستة تجمعات موضوعية كبرى، تشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي والأخلاقيات والأسس التقنية ودعم الكتابة والتقويم، وهي تجمعات تعكس اتساع الحقل من الأسئلة التقنية إلى الأسئلة التربوية والأخلاقية، وتوضح أن النقاش لم يعد مقصورا على قدرات الأدوات بل اتسع ليشمل آثارها في التعلم والتقويم والنزاهة
3، أظهرت النتائج أن أدوات بارزة، وبخاصة تشات جي بي تي، تؤثر في تصميم التدريس والنزاهة الأكاديمية وانخراط المتعلمين، مما يعني أن أداة واحدة بعينها أعادت تشكيل ممارسات تعليمية واسعة، وهو ما يفسر تركز جزء كبير من الأدبيات حول هذه الأداة، ويدعو في الوقت نفسه إلى توسيع النظر نحو أدوات أخرى وتطبيقات أكثر تنوعا
4، أبرزت الدراسة التكامل متعدد التخصصات والأنظمة البحثية الإقليمية وأنماط الكلمات المفتاحية المتطورة التي تعكس انتقال الحقل من الاستقصاء القائم على الأدوات إلى الاهتمامات المتمركزة حول المتعلم، وهو تحول يعكس نضج الحقل، إذ لم يعد السؤال ما الذي تستطيع الأداة فعله بل ما الذي يحتاجه المتعلم وكيف يمكن للتقنية أن تخدم تعلمه بصورة أفضل
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تتجلى الدلالة العملية للدراسة في أنها تقدم رؤى استراتيجية للمعلمين والباحثين وصانعي السياسات الذين يتنقلون في الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في التعليم، فمعرفة التجمعات الموضوعية ومراكز الإنتاج تساعد المؤسسات على تحديد شراكاتها البحثية وأولوياتها التدريبية، كما تساعد المعلمين على اختيار التطبيقات المدعومة بأدلة أقوى، وتساعد صانعي السياسات على صياغة إرشادات تستند إلى اتجاهات موثقة لا إلى ضجيج إعلامي عابر
على مستوى البحث العلمي تسهم الدراسة في إثراء أدبيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، إذ تقدم خط أساس منهجيا يمكن تحديثه دوريا لتتبع تطور الحقل، وتدعو إلى دراسات مستقبلية تفحص الفجوات الجغرافية والموضوعية التي كشفها التحليل، وبخاصة تمثيل السياقات غير الغربية ودراسة الآثار طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي التوليدي في نواتج التعلم
وخلاصة القول إن الدراسة ترسم خريطة واضحة لحقل سريع النمو، وتؤكد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من كونه أداة تقنية إلى قوة تعيد تشكيل التعليم، وأن فهم هذا التحول شرط ضروري لتوجيهه نحو تعلم أفضل وأكثر عدالة
