توليد صيغ الاختبارات بمساعدة الذكاء الاصطناعي: إطار الإنسان في الحلقة للإنشاء الآلي للفقرات الاختبارية

يعتمد القياس التربوي الدقيق على فقرات اختبارية محكمة البناء تقيس تعلم الطلاب بعدالة وصدق، غير أن تطوير الفقرات بالطرق التقليدية عملية بطيئة تستنزف وقت أعضاء هيئة التدريس وتتطلب خبرة متخصصة في القياس النفسي لا تتوافر لدى كثيرين، ويعرض التوليد الآلي للفقرات حلًا قائمًا على القوالب يوفر قابلية للتوسع في إنتاج صيغ متعددة من الأسئلة، وقد جاءت التطورات الحديثة في النماذج اللغوية الكبيرة لتعد بإتاحة إنشاء الفقرات على نطاق واسع وبمرونة لغوية عالية، بيد أن الأتمتة الكاملة تحمل مخاطر إدخال أخطاء واقعية وتحيزات ثقافية وتفاوت غير مضبوط في مستويات الصعوبة بين الصيغ المتولدة

وإزاء هذه المفارقة بين الوعد والمخاطرة تبرز الحاجة إلى مقاربات هجينة تبقي الإنسان خبيرًا ومحكمًا داخل حلقة التوليد بدل إخراجه منها، فيستثمر الذكاء الاصطناعي في السرعة والتنويع اللغوي بينما يحتفظ المدرس بسلطة التحقق من الدقة ومعايرة الصعوبة ومراقبة العدالة، وتتطلب مثل هذه المقاربة توثيقًا منهجيًا لكل تفاعل بين الإنسان والنموذج حتى يمكن تتبع قرارات البناء وتدقيقها، وهو ما يمنح العملية شفافية ومساءلة لا تتوافران في الاستخدامات الفردية غير الموثقة لأدوات الذكاء الاصطناعي في إعداد الاختبارات، ومن هذه الحاجة انطلقت الدراسة الحالية لاقتراح إطار هجين وتقييمه في دراسة حالة جامعية موثقة بالكامل

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى اقتراح إطار هجين للإنسان في الحلقة لتوليد الفقرات آليًا يجمع بين صرامة القياس النفسي ومرونة النماذج اللغوية الكبيرة، وتقييم هذا الإطار عبر دراسة حالة أجريت في جامعة فرانكلين في سويسرا خلال ربيع 2025، تعاون فيها المدرس مع نموذج تشات جي بي تي بإصداره أو فور ميني هاي لتوليد صيغ متوازية للاختبارات في مقررين جامعيين لمرحلة البكالوريوس في تخصصات الأعمال هما الاستدلال الكمي والتنقيب في البيانات، وبدأ العمل بتحديد المدرس معلمات جذرية وأخرى عرضية لتوجيه النموذج، ودار عبر دورات متكررة من التوجيه والمراجعة والتنقيح تحقق فيها المدرس من دقة المحتوى وعاير مستويات الصعوبة وخفف التحيز، ووثقت جميع التفاعلات بمنهجية شملت قوالب التوجيه ومخرجات الذكاء الاصطناعي والتعديلات البشرية، بما أنشأ مسار تدقيق شفافًا للعملية كلها

ثانيًا: أبرز النتائج

1. أظهرت دراسة الحالة أن منهج الإنسان في الحلقة لتوليد الفقرات آليًا قادر على إنتاج صيغ اختبارات متنوعة ومتكافئة من منظور القياس النفسي، مع تقليص ملموس في زمن التطوير قياسًا ببناء الصيغ المتوازية بالطرق التقليدية

2. وحافظ الإطار على صدق الفقرات وعدالتها رغم تسريع إنتاجها، إذ تولى المدرس في كل دورة التحقق من دقة المحتوى ومعايرة الصعوبة وتخفيف التحيز قبل اعتماد أي فقرة في الصيغ النهائية

3. وقد يسهم توفر صيغ متوازية متكافئة للاختبار الواحد في الحد من الغش بين الطلاب، إذ يصعب تبادل الإجابات حين تختلف صيغ الاختبار مع بقائها متكافئة في المحتوى والصعوبة

4. وقدم التوثيق الكامل للتفاعلات بين المدرس والنموذج مسار تدقيق شفافًا يجعل عملية بناء الاختبارات قابلة للمراجعة والمساءلة، بما يميز هذا التوظيف المؤسسي للنماذج اللغوية عن الاستخدامات الفردية غير الموثقة

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تقدم الدراسة مسارًا قابلًا للتكرار لتوظيف النماذج اللغوية الكبيرة في القياس التربوي دون التضحية بالجودة أو الإنصاف أو المساءلة، فيمكن لأعضاء هيئة التدريس في الجامعات العربية اعتماد منطق الإطار في بناء صيغ متوازية لاختباراتهم، بدءًا من تحديد المعلمات الجذرية التي لا تتغير بين الصيغ والمعلمات العرضية التي تتنوع بها، ومرورًا بدورات مراجعة موثقة تعاير الصعوبة وتتحقق من سلامة المحتوى وخلوه من التحيز الثقافي، على أن تبقى هذه النتائج في حدود دراسة حالة بمقررين في جامعة واحدة، فتعميمها على سياقات ومقررات أخرى يقتضي دراسات لاحقة بعينات أوسع وتقديرًا تجريبيًا لتكافؤ الصيغ بمؤشرات لبنية الفقرات وأداء الطلاب الفعلي عليها، وهو اتجاه واعد لبحوث القياس والتقويم في الدراسات العليا

وخلاصة القول إن الذكاء الاصطناعي شريك قوي في بناء الاختبارات حين يعمل داخل حلقة يشرف عليها خبير بشري يوثق ويتحقق ويعاير، وإن إطار الإنسان في الحلقة يقدم معادلة عملية تجمع سرعة النماذج اللغوية ومرونتها إلى صرامة القياس النفسي وعدالته ومساءلته