النماذج اللغوية الكبيرة في تحليل سبب الوفاة الشرعي: تقييم متعدد الأبعاد لإمكاناتها وحدودها

تطرح النماذج اللغوية الكبيرة نفسها بقوة أدوات لدعم القرار في الطب، غير أن دورها في تحليل سبب الوفاة في الطب الشرعي ما يزال غير مستكشف، رغم حساسية هذا المجال الشديدة وارتباط استنتاجاته بآثار قانونية مباشرة، إذ يتطلب تحديد سبب الوفاة استدلالًا دقيقًا يربط بين التاريخ المرضي والفحوصات والظروف المحيطة بالوفاة، وأي خطأ في الاستدلال قد ينعكس على العدالة وحقوق الأطراف المعنية

وتأتي هذه الدراسة لتملأ هذه الفجوة بتقييم منهجي لأداء نماذج لغوية رائدة في تحليل قضايا وفاة حقيقية متنوعة، مع عناية خاصة بظاهرة الهلوسة التي تعانيها هذه النماذج حين تولد معلومات غير صحيحة بصياغة واثقة، وبالقيمة العملية للنماذج مفتوحة المصدر المنشورة محليًا بوصفها وسيلة لحماية خصوصية بيانات القضايا الحساسة، وتنبع أهمية توقيت هذه الدراسة من التوسع المتسارع في توظيف النماذج اللغوية داخل المؤسسات الصحية والقضائية حول العالم، وهو ما يجعل نتائجها ذات أهمية للعاملين في الطب الشرعي والقضاء والباحثين في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبي

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى تقييم قدرة أربعة نماذج لغوية كبيرة ممثلة للمجال هي جي بي تي 4 أو وأوبن أيه آي أو 3 وجيميناي 2.5 برو وديب سيك آر 1 على العمل مستشارين في تحليل سبب الوفاة الشرعي، واستخدمت الدراسة مئة وثماني عشرة قضية حقيقية تغطي فئات متنوعة من الوفيات، وقيم اختصاصيان كبيران في الطب الشرعي بصورة مستقلة قدرات كل نموذج في اتخاذ القرار من حيث جودة الاستدلال ودقة الاستنتاج، باستخدام نظام تقييم خبير بمقياس ليكرت الخماسي، مع اعتماد الأقوال التحليلية الأصلية والآراء الخبيرة الصالحة قانونيًا معايير ذهبية موضوعية للمقارنة، وتضمنت الدراسة فحصًا فرعيًا للنسخة المحلية مفتوحة المصدر من نموذج ديب سيك آر 1، وتحليلًا استرجاعيًا موجهًا لقياس معدل حدوث هلوسات الذكاء الاصطناعي وتصنيف أنماطها

ثانيًا: أبرز النتائج

1، أظهر نموذج ديب سيك آر 1 تفوقًا دالًا إحصائيًا في درجات جودة الاستدلال على نموذج جي بي تي 4 أو عند مستوى دلالة 0.015 وعلى نموذج جيميناي 2.5 برو عند مستوى دلالة 0.000003

2، لم تظهر فروق دالة إحصائيًا بين النماذج الأربعة في درجات دقة الاستنتاجات النهائية حول سبب الوفاة

3، لم يختلف النموذج المحلي مفتوح المصدر ديب سيك آر 1 اختلافًا دالًا عن نموذج جي بي تي 4 أو في درجات دقة الاستنتاج

4، استمرت الهلوسات في الظهور بصورة متكررة في تقارير استجابات جميع النماذج اللغوية المدروسة على اختلاف أنواعها ومصادرها

5، أمكن تصنيف هلوسات النماذج إلى أنماط متكررة رصدها التحليل الاسترجاعي، مما يبرز الحاجة إلى رقابة خبيرة منهجية على مخرجاتها قبل أي اعتماد عملي في القضايا الفعلية

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تخلص الدراسة إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة تقدم قيمة مساعدة محدودة في تحليل سبب الوفاة لكنها لا ينبغي أن تحل محل الحكم النهائي لخبراء الطب الشرعي، وأن الرقابة الخبيرة تظل ضرورية لضمان سلامة الأدلة والتخفيف من مخاطر الهلوسة، كما أن النماذج مفتوحة المصدر تخفف من مخاوف خصوصية البيانات وتقدم دعمًا عمليًا للتحليل، وتفيد هذه النتائج مؤسسات الطب الشرعي العربية والباحثين في تقنين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن ضوابط مهنية وقانونية واضحة، وتفتح الباب لدراسات أوسع تقيم أداء النماذج عبر لغات وسياقات قضائية مختلفة وتبني بروتوكولات تحقق ممنهجة من مخرجاتها قبل اعتمادها، كما تبرز أهمية إشراك خبراء الطب الشرعي في تصميم تقييمات النماذج منذ البداية وتحديد حدود استخدامها المقبولة قانونيًا ومهنيًا في كل اختصاص قضائي، وتوثيق أي استخدام لها في ملفات القضايا بشفافية كاملة قابلة للمراجعة والتدقيق اللاحق

وخلاصة القول إن النماذج اللغوية الكبيرة قد تصبح مساعدًا مفيدًا في تحليل سبب الوفاة الشرعي متى خضعت لرقابة خبيرة صارمة ولم تتجاوز دور الدعم إلى دور الحكم، وإن مستقبل توظيفها الآمن رهن بمعالجة مشكلة الهلوسة وضمان سلامة الأدلة وحماية خصوصية القضايا