تصوير الشبكية بالذكاء الاصطناعي: درجة خطر شبكية للتصنيف المبكر لمخاطر أمراض القلب والأوعية التصلبية في نموذج رعاية هجين

يوفر تصوير الشبكية المعزز بالذكاء الاصطناعي وسيلة غير باضعة لتقويم مخاطر القلب والأوعية الدموية، إذ تعكس صورة قاع العين تغيرات الأوعية الدقيقة المرتبطة بتصلب الشرايين، وهي تغيرات يصعب رصدها بالفحوص التقليدية في المراحل المبكرة، ومع تنامي نماذج الرعاية الهجينة التي تجمع بين الحضور الفعلي والخدمات الرقمية صارت الحاجة ماسة إلى أدوات فحص سريعة قابلة للتطبيق الواسع تساعد على فرز أصحاب المخاطر المرتفعة مبكرًا

وفي هذا الإطار قيمت دراسة سافر الأولية درجة خطر الشبكية المستمدة من الذكاء الاصطناعي وعلاقاتها السريرية داخل نموذج رعاية هجين، وقارنت توافقها التصنيفي مع معادلة بريفنت الصادرة عن جمعية القلب الأمريكية بوصفها نموذج مرجعي لتقدير المخاطر، بما يختبر مدى قدرة الفحص الشبكي على محاكاة أدوات التقدير الراسخة أو إضافتها بمعلومات مستقلة

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

أجريت الدراسة بتصميم مقطعي استرجاعي شمل 1461 بالغًا في سن الأربعين فأكثر، ممن خضعوا لتصوير شبكية غير موسع للحدقة، وحللت صور قاع العين بمنصة دكتور نون للذكاء الاصطناعي لتصنيف درجة خطر الشبكية لأمراض القلب والأوعية، وفحصت الارتباطات بين هذه الدرجة والخصائص القلبية الاستقلابية للمشاركين، وقيس التوافق التصنيفي مع معادلة بريفنت بمعامل كابا لكوهين، بينما قيمت تحليلات منحنى خصائص الاستقبال مدى اتساق الدرجة المستمرة مع عتبات المخاطر التي تحددها المعادلة المرجعية

ثانيًا: أبرز النتائج

1، ارتبطت درجة خطر الشبكية الأعلى ارتباطًا دالًا بتقدم السن والجنس الذكري والإصابة بالسكري وارتفاع ضغط الدم وارتفاع الهيموغلوبين السكري وارتفاع ضغط الدم الانقباضي وانخفاض كولسترول البروتين الدهني عالي الكثافة وارتفاع الدهون الثلاثية وتقدم العمر الوعائي المتوقع بالذكاء الاصطناعي، وكلها بدلالة إحصائية أدنى من 0.001

2، وبعد الضبط الإحصائي بقي السن والجنس الأنثوي والتدخين الحالي عوامل متنبئة مستقلة بدرجة خطر الشبكية

3، أظهرت الدرجة تمييزًا متوسطًا لعتبات المخاطر المعرفة بمعادلة بريفنت، إذ تراوحت مساحة المنحنى بين 0.689 و0.757، بينما تراوح التوافق التصنيفي بين الطفيف والمقبول بمعامل كابا قدره 0.144 وكابا موزونة قدرها 0.241

4، ومن بين المرضى الذين صنفتهم معادلة بريفنت في فئة الخطر المنخفض صنف تصوير الشبكية 49.1 في المئة منهم في فئتي الخطر المتوسط أو المرتفع، بما يوحي بمعلومات إضافية قد يقدمها الفحص الشبكي

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

أظهرت الدراسة جدوى تطبيق تصوير الشبكية بالذكاء الاصطناعي عمليًا داخل بيئة الرعاية الهجينة، كما ارتبطت درجته بتدرجات خطر قلبية استقلابية معقولة سريريًا، وهو ما يدعم فكرة توظيف العين نافذة سريعة على صحة الأوعية في برامج الفرز والوقاية، ولا سيما لدى الفئات التي لا تصل بسهولة إلى تقويمات مخاطر شاملة تتطلب تحاليل مخبرية متعددة وزيارات متكررة

غير أن الباحثين يؤكدون أن النتائج أولية ومولدة للفروض، فالتوافق التصنيفي مع معادلة بريفنت محدود، ولا يمكن ادعاء تحسين التنبؤ أو منفعة إعادة التصنيف قبل التحقق الاستباقي من الدرجة مقابل حدوث أمراض القلب والأوعية الفعلية في دراسات مستقبلية، وهو تحفظ جوهري ينبغي أن يضبط حماس التبني التجاري السريع لأدوات الفرز بالذكاء الاصطناعي

وتفتح هذه المقاربة الباب أمام بحوث عربية في طب العيون الوقائي والصحة الرقمية، إذ يمكن اختبار درجات الخطر الشبكية في مجتمعاتنا المحلية ذات الأعباء المرتفعة من السكري وارتفاع الضغط، والتحقق من قيمتها المضافة فوق نماذج المخاطر التقليدية، مع الاهتمام بخصوصية بيانات الصور الطبية وعدالة أداء الخوارزميات عبر الفئات العمرية والجنسية المختلفة

ومن زاوية اقتصاديات الصحة يبدو الفحص الشبكي واعدًا من حيث كلفته الحدية المنخفضة وسرعته، إذ يستخدم أجهزة تصوير قاع العين المتاحة في عيادات السكري والعيون، غير أن أي تقييم اقتصادي جاد يظل مرهونًا بإثبات أن إعادة التصنيف التي يجريها الفحص تترجم فعلًا إلى تدخلات وقائية مبكرة تقلل الأحداث القلبية وتكاليفها، لا إلى قلق وفحوص إضافية بلا منفعة مثبتة

وخلاصة القول إن تصوير الشبكية بالذكاء الاصطناعي ممكن التطبيق في الرعاية الهجينة ويرتبط بتدرجات خطر قلبية معقولة، لكن توافقه مع معادلة بريفنت محدود، فتبقى نتائجه فرضيات تحتاج إلى تحقق مستقبلي قبل أي ادعاء بتحسين التنبؤ بالمخاطر