تشكل المنشآت السياحية متناهية الصغر والصغيرة العمود الفقري للعرض السياحي في معظم الوجهات، غير أن الأدلة الميدانية حول جاهزيتها للذكاء الاصطناعي على مستوى المنشأة ما تزال ضئيلة، وتكاد الوجهات التراثية الناشئة تغيب عن السجل البحثي في هذا المجال، رغم أن التحول الرقمي يعيد تشكيل المنافسة في السياحة العالمية ويهدد بإقصاء المنشآت التي تتأخر في بناء قدراتها الرقمية عن قنوات الحجز والتسويق الحديثة التي يعتمد عليها السائح المعاصر
وتأتي هذه الدراسة لتسد جانبا من هذه الفجوة في مدينة بخارى الأوزبكية، إحدى وجهات طريق الحرير التراثية، إذ تساءلت عما تستخدمه هذه المنشآت من أدوات رقمية، ومقدار ما تمتلكه من قدرة رقمية ذات صلة بالذكاء الاصطناعي، والعوامل التي تميز المنشآت الأكثر امتلاكا لهذه القدرة عن غيرها، بما يقدم أساسا قياسيا موثقا يمكن البناء عليه في وجهات تراثية محدودة البيانات
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى قياس القدرة الرقمية المؤهلة لتبني الذكاء الاصطناعي لدى منشآت السياحة الصغيرة، واعتمدت استجابات 261 منشأة مشاركة موزعة على خمسة قطاعات فرعية في مدينة بخارى، وبُني مؤشر للقدرة الرقمية من اثني عشر مؤشرا مستمدا من الاستبيان يغطي مجالي التكنولوجيا والتنظيم ضمن إطار التكنولوجيا والتنظيم والبيئة، بينما قيست ضغوط السوق والاستعداد والنية للتبني خارج المؤشر، واستُخدمت تقييمات خبراء مستقلين للتحقق من المؤشر دون أن تسهم في تكوينه، بما يضمن فصل قياس القدرة عن الأحكام الخارجية
ثانيًا: أبرز النتائج
1، تدرج تبني الأدوات الرقمية بحسب ما تتطلبه كل أداة من المنشأة، إذ انخفض من 79.7 في المئة للأدوات التي لا تتطلب سوى جهاز متوافر أصلا إلى 22.6 في المئة لتوظيف مساعد ذكاء اصطناعي، وهو ترتيب يتوافق مع ما تفرضه كل أداة على المنشأة من موارد ومهارات
2، بلغ متوسط القدرة الرقمية 59.4 في المئة، واختلف بحدة بحسب القطاع الفرعي إذ بلغ معامل حجم الأثر 0.215، وظل هذا الاختلاف قائما بعد حذف جميع مؤشرات استخدام الأدوات الفعلي من المؤشر وبعد قصره على المؤشرات المنطبقة على القطاعات جميعا، وإن كان نحو خمسا مقدار هذا الاختلاف يعودان إلى مؤشرات استخدام الأدوات ذاتها
3، لم تظهر ارتباطات يمكن رصدها بين القدرة الرقمية وكل من حجم المنشأة وتوجهها نحو العملاء واستعدادها المعلن، وهو ما يعني أن الفروق بين المنشآت في هذا المجال لا تفسرها هذه الخصائص الشائعة الافتراض في الأدبيات
4، اختبرت الدراسة تفسيرا مرشحا لفروق القطاعات الفرعية يقوم على درجة الاعتماد على الوساطة الرقمية بالاستناد إلى تقييمات الخبراء، فلم يفسر هذا التفسير الفرق القائم، لتبقى أسباب التفاوض القطاعي في القدرة الرقمية مفتوحة لمزيد من البحث المستقبلي
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تقدم الدراسة مقياسا استكشافيا موثقا بالكامل للقدرة الرقمية التي تسبق تبني الذكاء الاصطناعي على الأرجح، لا مقياسا للجاهزية ذاتها، وهو تمييز منهجي مهم يحذر من الخلط بين امتلاك الأدوات والاستعداد المؤسسي للتحول، ويبقى اختبار قدرة هذا المقياس على التنبؤ بالتبني الفعلي اللاحق للذكاء الاصطناعي مهمة بحثية قادمة، وتفيد النتائج صانعي السياسات في الوجهات التراثية عند تصميم برامج دعم رقمي تراعي اختلاف القطاعات الفرعية، كما تفيد الباحثين العرب وطلاب الدراسات العليا الراغبين في نقل هذا القياس إلى وجهات تراثية عربية محدودة البيانات
وتعكس حالة بخارى تحديا عاما تواجهه الوجهات التراثية في العالم النامي، إذ تعتمد اقتصادياتها على منشآت صغيرة عائلية الطابع غالبا، تعمل بهوامش ربح ضيقة وقدرات بشرية محدودة التخصص الرقمي، ما يجعل أي دعم خارجي لرفع قدراتها مشروطا بفهم دقيق لنقاط البداية المختلفة بين القطاعات والمنشآت، فالتدخلات الموحدة التي تتجاهل هذا التفاوت قد توسع الفجوة بدل تضييقها، بينما تتيح القياسات الميدانية الموثقة تصميم مسارات دعم متدرجة تراعي واقع كل قطاع
وخلاصة القول إن منشآت السياحة الصغيرة في بخارى تمتلك قدرات رقمية متوسطة ومتفاوتة بحدة بين قطاعاتها الفرعية، وإن فهم هذا التفاوت شرط لتوجيه دعم التحول نحو الذكاء الاصطناعي بصورة عادلة وفعالة في الوجهات التراثية الناشئة حول العالم
