الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي: توليد مبررات إجابات أسئلة الاختيار من متعدد

يستفيد طلاب الطب في مرحلة ما قبل التدريب السريري من أسئلة التدريب التي تقدم مبررات لخيارات الإجابة، إذ تساعدهم هذه المبررات على فهم منطق الإجابة الصحيحة وأسباب استبعاد البدائل الخاطئة وتعميق تعلمهم من كل سؤال يتدربون عليه، غير أن إنشاء هذه المبررات جهد يستغرق وقتًا طويلًا من أعضاء هيئة التدريس، ولذلك لا تتوفر تفسيرات مصاحبة لجميع أسئلة الاختيار من متعدد التدريبية التي يحتاج إليها الطلاب

ومع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي برز سؤال حول إمكان توظيفها في إنتاج مبررات إجابة عالية الجودة لأسئلة الحالات السريرية القصيرة، بما يخفف العبء عن المعلمين ويثري بنوك الأسئلة بمحتوى تفسيري غني، وتأتي هذه الدراسة لتقويم هذه الإمكانية من وجهة نظر مديري المقررات أنفسهم، وهم الطرف المسؤول عن جودة الأسئلة واعتمادها، ما يجعل تقبلهم شرطًا عمليًا لأي تطبيق تعليمي مستدام لهذه التقنية

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

أجرى الباحثون دراسة مسحية لتدخل قبل التطبيق وبعده في مركز واحد في أغسطس 2023، قيمت اتجاهات ثمانية من مديري مقررات مرحلة ما قبل التدريب السريري نحو مبررات إجابة مولدة بنموذج جي بي تي 4 لأسئلة اختيار من متعدد بأسلوب الحالات السريرية، إذ اختيرت عشرة أسئلة من بنك أسئلة كل مقرر وأدخلت في النموذج مع تعليمات باختيار أفضل إجابة وتوليد مبررات لكل خيار من خيارات الإجابة، ثم قدمت تفاعلات النموذج دون أي تعديل إلى مديري المقررات لتقويم دقة المبررات ووضوحها وملاءمتها واحتمالية تطبيقها، وسئل المديرون عن الوقت المستغرق في المراجعة وإجراء التعديلات اللازمة وعن رضاهم وتقبلهم لاستخدام النموذج لهذا الغرض

ثانيًا: أبرز النتائج

1، أجاب النموذج إجابة صحيحة عن 75 سؤالًا من أصل 80 سؤالًا في المحاولة الأولى، أي بنسبة 93.8 في المئة

2، كان مديرو المقررات متقبلين لاستخدام النموذج في توليد المبررات وكانوا جميعًا راضين عن المبررات المولدة، وعدوا غالبية المبررات دقيقة جدًا بنسبة 77.5 في المئة وواضحة جدًا بنسبة 83.8 في المئة ومناسبة جدًا بنسبة 93.8 في المئة

3، أمكن تطبيق معظم المبررات بتعديل قليل أو دون أي تعديل بنسبة 88.3 في المئة، وأبدى جميع المديرين استعدادهم لتطبيق مبررات إجابة مولدة بالذكاء الاصطناعي مقرونة برؤاهم التحريرية بوصفهم خبراء المقررات

4، استغرق معظم مديري المقررات بنسبة 75 في المئة أربع دقائق أو أقل لمراجعة مجموعة المبررات المولدة لسؤال واحد وإجراء ما يلزم عليها من تعديلات

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تخلص الدراسة إلى أن نموذج جي بي تي 4 أداة مقبولة ومجدية لتوليد مبررات إجابة دقيقة وواضحة ومناسبة لأسئلة الاختيار من متعدد في التعليم الطبي، وتدعو بحوثًا مستقبلية إلى فحص تغذية الطلاب الراجعة حول المبررات المولدة واستكشاف توليد مبررات للأسئلة المصحوبة بوسائط، ويمكن لكليات الطب في البيئات العربية أن تستفيد من هذا التوجه في إثراء بنوك أسئلتها التدريبية وتوفير وقت أعضاء هيئة التدريس، مع إبقاء الإشراف التحريري البشري ضمانة أساسية للجودة والدقة والملاءمة التربوية

وتفتح هذه النتائج نقاشًا أوسع حول أتمتة المهام التعليمية المتكررة في التعليم الطبي، فبنوك الأسئلة التدريبية تحتاج باستمرار إلى التوسع والتحديث لمواكبة تطور المعرفة الطبية وتفادي تسرب الأسئلة وحفظ الطلاب لها، وهي مهمة تستهلك وقتًا ثمينًا يمكن توجيهه إلى الإشراف الفردي على الطلاب والبحث العلمي، غير أن توظيف النماذج اللغوية يظل مشروطًا بحوكمة واضحة تشمل مراجعة الخبراء وتوثيق مصادر المحتوى ومتابعة الأخطاء المحتملة، لضمان أن تظل جودة التعلم هي المعيار الحاكم لأي قرار بتبني هذه الأدوات داخل المؤسسات التعليمية الطبية

وخلاصة القول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر على إنتاج مبررات إجابة يعتمد عليها مديرو المقررات بعد مراجعة سريعة لا تتجاوز دقائق، بما يوفر وقت المعلمين ويحسن خبرة تعلم الطلاب ويوسع ما يتوفر لهم من تغذية راجعة تفسيرية، شريطة أن يظل القرار التربوي النهائي بيد الإنسان الخبير القادر على رصد ما قد يفوت النموذج من دقائق المحتوى وسياقه