تعيد تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها تشكيل المنظومة التعليمية بعمق، فلم تعد البيانات والخوارزميات أدوات مساعدة على هامش الممارسة الصفية بل أصبحت جزءًا من صميم التخطيط والتدريس والتقويم، وفي هذا السياق تبرز كفاءة المعلمين في البيانات والذكاء الاصطناعي بوصفها الجسر الجوهري الذي يصل الابتكار التكنولوجي بالممارسة التعليمية، إذ لا قيمة لتقنية متقدمة بين يدي معلم لا يحسن قراءة البيانات ولا توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي بوعي مهني وأخلاقي
غير أن الأدبيات السابقة عالجت محو الأمية البياناتية ومحو أمية الذكاء الاصطناعي منفصلين في الغالب، مما أفرز أطرًا مجزأة لا تعكس التداخل الفعلي بينهما في عمل المعلم اليومي، كما تفتقر السياقات المحلية خارج الأطر الدولية إلى أدلة وأدوات قياس موثوقة تراعي الخصوصية الثقافية وبيئات الموارد المحدودة، وهو ما يجعل هذه الدراسة ذات أهمية للباحثين العرب وطلاب الدراسات العليا المهتمين بتطوير كفاءات المعلمين الرقمية وتوطين أطرها العالمية
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء إطار لكفاءة البيانات والذكاء الاصطناعي لدى معلمي المرحلتين الابتدائية والثانوية وتطوير مقياس مقنن للتحقق من صدقه وثباته، واعتمدت منهجًا مختلطًا بدأ بتحديد أبعاد الإطار عبر التنقيب الموضوعي في 33800 نص من نصوص متطلبات كفاءة المعلمين مقرونًا بجولتين من استشارة الخبراء بطريقة دلفاي شارك فيهما 28 خبيرًا تربويًا، ثم أجري مسح مقطعي بعينة عشوائية طبقية أخضعت فيه 215 استجابة استطلاعية للتحليل العاملي الاستكشافي و2052 استجابة رسمية للتحليل العاملي التوكيدي واختبارات الثبات والصدق
ثانيًا: أبرز النتائج
1، تكون إطار كفاءة البيانات والذكاء الاصطناعي من خمسة أبعاد جوهرية هي الوعي والمعتقدات المتعلقة بمحو الأمية البياناتية، والمعرفة والمهارات البياناتية، والتفكير البياناتي عالي الرتبة، وتطبيق محو الأمية البياناتية في التعليم والتعلم، والسمات الشخصية ذات الصلة
2، ضم المقياس المطور 25 بندًا موزعة على هذه الأبعاد الخمسة، بحيث يتيح قياسًا شاملًا لكفاءة المعلم لا يقتصر على الجانب المعرفي بل يمتد إلى المعتقدات والتفكير والتطبيق والسمات الشخصية
3، أظهر المقياس اتساقًا داخليًا قويًا وصدقًا بنائيًا مرتفعًا، إذ بلغ معامل ألفا كرونباخ 0.983 وبلغت النسبة بين مربع كاي ودرجات الحرية 3.11
4، جاءت مؤشرات المطابقة الأخرى داعمة للنموذج، إذ بلغ مؤشر المطابقة المقارن 0.938 ومؤشر تاكر لويس 0.931 وخطأ الجذر التربيعي لمتوسط التقريب 0.046 ومتوسط الجذر التربيعي للبواقي المعيارية 0.040
5، يؤكد الإطار في مجمله أن كفاءة المعلم في عصر الذكاء الاصطناعي كفاءة مركبة لا تختزل في مهارة تقنية واحدة، بل تتكامل فيها المعتقدات والمعرفة والتفكير النقدي والتطبيق الصفي والسمات الشخصية في منظومة واحدة متداخلة
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
يتجاوز إسهام هذه الدراسة حدود بناء أداة قياس جديدة، إذ تكشف المنطق الداخلي لدمج محو الأمية البياناتية بمحو أمية الذكاء الاصطناعي متغلبة على تجزئة البحوث السابقة التي حللت كلًا منهما منفصلًا، كما تقدم أدلة محلية على كفاءة المعلمين في السياق الصيني تعالج قضايا التكيف الثقافي وملاءمة بيئات الموارد المنخفضة في الأطر الدولية، ويوفر المقياس والحلول منخفضة العتبة المتكيفة مع فوارق المناطق الحضرية والريفية مسارات قابلة للتنفيذ للتطوير المهني للمعلمين في المناطق محدودة الموارد، وهي خبرة قابلة للإفادة عربيًا عند بناء برامج تدريب متدرجة تراعي فوارق البنية التحتية بين المدن والأرياف
ويمكّن توفر مقياس بهذه الجودة السيكومترية إدارات التعليم من تشخيص مستويات كفاءة معلميها قبل إطلاق مبادرات التحول الرقمي، فتتجنب الخطأ الشائع المتمثل في توزيع أجهزة ومنصات متقدمة على معلمين لم يقاس استعدادهم ولم تدرب فجواتهم، كما يمكّن كليات التربية من تضمين أبعاد الإطار الخمسة في برامج الإعداد قبل الخدمة بحيث يتخرج المعلم الجديد واعيًا بأخلاقيات البيانات وقادرًا على توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في التخطيط والتقويم، وتظل الحاجة قائمة إلى دراسات تكييف عربية تعيد تقنين المقياس على عينات من المعلمين العرب وتراعي اختلاف السياقات التنظيمية واللغوية
وخلاصة القول إن قياس كفاءة المعلمين في البيانات والذكاء الاصطناعي بمقياس صادق وثابت خطوة أولى لا غنى عنها لأي تحول رقمي تعليمي عادل، فما لا يقاس لا يطور، وهذا الإطار الخماسي يمنح صانعي السياسات خريطة واضحة لبناء الكفاءات بعدالة وكفاءة
