الذكاء الاصطناعي ومستقبل المعلمين والتنبؤ بتوقعات أصحاب المصلحة لفقدان وظائف المعلمين من الظروف المؤسسية

يحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا عميقًا في العمل التعليمي، وتتردد في النقاش العام ادعاءات بأن هذه التقنيات ستستبدل المعلمين، غير أن مثل هذه الادعاءات تتجاهل غالبًا الظروف المؤسسية التي تجعل فقدان وظائف المعلمين يبدو أكثر احتمالًا أو أدنى احتمالًا، فبين مدرسة تتبنى أنظمة تغذية راجعة آلية ومحتوى موحدًا على نطاق واسع ومدرسة تستخدم الذكاء الاصطناعي أداة مساندة هامشية يختلف المشهد اختلافًا جوهريًا، ومن هنا تكتسب دراسة توقعات أصحاب المصلحة أنفسهم أهمية خاصة، فهذه التوقعات تشكل قرارات السياسات والاستثمار والتطوير المهني، والسؤال العلمي الدقيق هو ما إذا كانت الظروف المؤسسية الراهنة المرتبطة بمخاطر الذكاء الاصطناعي تتنبأ بتوقعات أصحاب المصلحة لفقدان وظائف المعلمين خلال العقد المقبل، وبأي الظروف ترتبط هذه التوقعات ارتباطًا أقوى

أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها

هدفت الدراسة إلى فحص ما إذا كانت الظروف المؤسسية الراهنة المرتبطة بمخاطر الذكاء الاصطناعي تتنبأ بتوقعات أصحاب المصلحة لفقدان وظائف المعلمين خلال السنوات العشر المقبلة، واعتمدت عينة قصدية قوامها 300 من أصحاب المصلحة في التعليم والذكاء الاصطناعي، وقيم المشاركون مدى حضور أحد عشر ظرفًا مؤسسيًا في الواقع الراهن، وقدم كل منهم درجة منفصلة من صفر إلى عشرة تعبر عن مدى توقعه إسهام الذكاء الاصطناعي في فقدان وظائف المعلمين، وبني نموذج تعلم آلة للتنبؤ بهذه التوقعات من مؤشرات الظروف المؤسسية، واختبر أداؤه في مجموعة اختبار محتجزة أصلية وفي مئة تقسيم متكرر للتدريب والاختبار، واستخدم تحليل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحديد الظروف الأقوى إسهامًا في التنبؤ

ثانيًا: أبرز النتائج

1، جاءت توقعات فقدان وظائف المعلمين في مجملها منخفضة إلى متوسطة، بما يشير إلى أن أصحاب المصلحة لا يرون زوالًا واسعًا وشيكًا لمهنة التعليم، وأظهرت مؤشرات ظروف الذكاء الاصطناعي المؤسسية اتساقًا داخليًا جيدًا بما يدعم موثوقية قياسها

2، أظهر نموذج تعلم الآلة أداء تنبؤيًا جيدًا في مجموعة الاختبار المحتجزة الأصلية، إذ بلغ معامل التحديد 0.683، وهو ما يعني أن الظروف المؤسسية الراهنة تفسر نسبة جوهرية من تباين التوقعات بين أصحاب المصلحة

3، حافظ النموذج على أداء مستقر عبر مئة تقسيم متكرر للتدريب والاختبار، بمتوسط معامل تحديد بلغ 0.598، بما يدل على أن العلاقة المرصودة ليست وليدة تقسيم بعينه للبيانات

4، أظهر تحليل قابلية التفسير أن أقوى حزمة إسهام في التنبؤ بالتوقعات تمثلت في التغذية الراجعة الآلية وتبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وتقديم المحتوى الموحد، وهي أشكال مباشرة لإعادة هيكلة التعليم بوساطة الذكاء الاصطناعي

ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها

تشير النتائج إلى أن مدى إدراك أصحاب المصلحة لحضور ظروف الخطر المؤسسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية حاليًا يرتبط بمدى فقدان وظائف المعلمين الذي يتوقعونه، وهي تشير كذلك إلى أن هذا الخطر ليس نتيجة تقنية حتمية، بل هو مدمج في بيئة مؤسسية أوسع، وأن التوقعات تتجمع بقوة أكبر حول أشكال إعادة الهيكلة التعليمية المباشرة بوساطة الذكاء الاصطناعي لا حول مواطن الضعف المؤسسية أو الحوكمية غير المباشرة، وهذه دلالة مهمة لصانع السياسة التربوية العربي، فمخاوف المعلمين وخطط التأهيل ينبغي أن توجه نحو مواضع التحول الفعلي في طبيعة العمل، ويستفيد طالب الدراسات العليا من الدراسة منهجيًا في توظيف تعلم الآلة القابل للتفسير لدراسة التوقعات الاجتماعية لا للأداء التقني فحسب، وتتسق هذه الصورة مع أدبيات اجتماعيات التقنية التي ترى أن أثر التقنيات في المهن لا يتحدد بخصائصها الذاتية بل بخيارات التبني والتنظيم والحوكمة، فالمؤسسة التعليمية التي توظف الذكاء الاصطناعي لتخفيف الأعباء الإدارية عن المعلم وتوسيع زمنه للتفاعل الإنساني تصنع مستقبلًا مهنيًا مختلفًا تمامًا عن مؤسسة توظفه لاستبدال التفاعل نفسه بمحتوى آلي موحد يلغي جوهر العملية التربوية

وخلاصة القول إن توقعات أصحاب المصلحة لفقدان وظائف المعلمين بسبب الذكاء الاصطناعي منخفضة إلى متوسطة في مجملها، وترتبط ارتباطًا قابلًا للتنبؤ بالظروف المؤسسية الراهنة، وفي مقدمتها التغذية الراجعة الآلية والتبني واسع النطاق والمحتوى الموحد، وهو ما ينقل النقاش من حتمية تقنية مفترضة إلى خيارات مؤسسية قابلة للحوكمة والتوجيه