في عصر ذكاء البيانات أصبحت منصات التواصل الاجتماعي مصدرًا غنيًا للبيانات الآنية التي تدعم اتخاذ قرارات الطوارئ وتفتح أنماطًا بحثية جديدة للاستجابة للأزمات، ويعد تحديد طلب مواد الإغاثة والتنبؤ به مبكرًا أمرًا حاسمًا للحد من الأضرار الثانوية أثناء الطوارئ، إذ يتوقف توفر المواد في وقتها على قدرة الجهات المسؤولة على رصد حاجة الجمهور المتغيرة لحظة بلحظة، غير أن تحليل طلب مواد الطارئة باستخدام بيانات التواصل الاجتماعي الفورية ما يزال فجوة بحثية قائمة، فالإشارات النصية وحدها لا تعكس شدة الحاجة ما لم ترتبط بالمشاعر المعبر عنها وبالانتشار الاجتماعي للمحتوى
وتقترح هذه الدراسة منهجية مبتكرة لبناء مؤشر ديناميكي لطلب مواد الإغاثة انطلاقًا من بيانات التواصل الاجتماعي، وتختبرها على حالة طلب الكمامات في بدايات تفشي جائحة كوفيد 19، بما يقدم للباحثين العرب في إدارة الأزمات وعلم البيانات ونظم المعلومات نموذجًا قابلًا للنقل إلى سياقات طارئة أخرى، إذ يمكن تكييف المؤشر مع مواد إغاثة مختلفة ومنصات اجتماعية مختلفة لرصد الطلب المتولد مجتمعيًا والتنبؤ به قبل تفاقم النقص
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى سد فجوة تحليل طلب مواد الطوارئ من بيانات التواصل الاجتماعي الفورية عبر منهجية تولد مؤشر الطلب بدمج شدة المشاعر السلبية والتأثير الاجتماعي معًا، بحيث تنتج شدة طلب على مستوى كل تعليق فردي ثم تجمع في مؤشر طلب ديناميكي يتغير عبر الزمن، وجمعت الدراسة 3323151 تعليقًا من منصة ويبو الصينية حول طلب الكمامات في بدايات الجائحة، واستخدمت عينة طبقية زمنيًا بنسبة 20 في المئة لبناء المؤشر، وطبقت نموذج روبرتا المهيأ للمجال في تحليل المشاعر، وأخضعت المؤشر لتحليل حساسية ومقارنة خارجية وتنبؤ بأسلوب الأصل المتدحرج
ثانيًا: أبرز النتائج
1، حقق نموذج روبرتا المهيأ للمجال درجة إف 1 للمشاعر السلبية قدرها 0.79 ودرجة إف 1 كلية قدرها 0.83 في تصنيف تعليقات المنصة
2، أكد تحليل الحساسية متانة مؤشر طلب المواد وقدرته على الصمود أمام تغير الافتراضات والمعايير المستخدمة في توليده
3، أشارت المقارنة الخارجية إلى ارتباط متأخر محتمل بين قيم المؤشر وعمليات توزيع المواد اللاحقة زمنيًا، بما يعزز قيمته مؤشرًا إنذاريًا سابقًا للطلب الفعلي
4، أثبت التنبؤ بأسلوب الأصل المتدحرج قابلية المؤشر للتطبيق في التنبؤ قصير الأجل بطلب مواد الطوارئ
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تقدم الدراسة لصناع قرارات الطوارئ أداة عملية للرصد الديناميكي لطلب مواد الإغاثة والتنبؤ به، بما يضمن وقتًا كافيًا لإنتاج هذه المواد أو توزيعها قبل اشتداد الأزمة، وتنقل منهجية الرصد من الاعتماد على الإحصاءات الرسمية المتأخرة إلى استثمار الإشارات المجتمعية المباشرة في المنصات الاجتماعية، ويمكن لجهات إدارة الأزمات في العالم العربي توظيف هذا النهج في رصد طلب الأدوية والمستلزمات الطبية والغذائية أثناء الكوارث والأوبئة مع تكييف نماذج المشاعر مع اللغة العربية ولهجاتها
وتستند فكرة المؤشر إلى ملاحظة سلوكية مهمة، فالتعليقات ذات المشاعر السلبية القوية تعبر غالبًا عن نقص فعلي أو خوف من نقص وشيك في المواد، بينما يعمل التأثير الاجتماعي على تضخيم هذه الإشارات ونشرها عبر الشبكات بحيث تعكس حجم الاهتمام الجمعي لا مجرد حالات فردية متفرقة، وبدمج البعدين معًا يتجنب المؤشر المبالغة في قراءة تعليقات معزولة قليلة التأثير كما يتجنب تجاهل موجات قلق واسعة الانتشار تسبق عادة موجات الطلب الحقيقي على المواد
ويمكن تطوير هذا النهج مستقبلًا بدمج بيانات مواقع التجارة الإلكترونية وسلاسل الإمداد مع بيانات المنصات الاجتماعية لبناء منظومات إنذار مبكر متعددة المصادر تخدم خطط الاستعداد الوطنية للطوارئ الصحية والكوارث الطبيعية
وخلاصة القول إن هذه الدراسة تسد فجوة بحثية في تحليل طلب مواد الطوارئ من بيانات التواصل الاجتماعي، إذ تبني مؤشر طلب ديناميكيًا يدمج المشاعر السلبية والتأثير الاجتماعي وتثبت متانته وقابليته للتنبؤ قصير الأجل عبر حالة طلب الكمامات في بدايات جائحة كوفيد 19، بما يمنح الباحثين وممارسي إدارة الطوارئ أداة رصد مبكر يمكن تطويرها وتوطينها في البيئات العربية لتعزيز سرعة الاستجابة وتقليل الأضرار الثانوية للأزمات
