تمهيد
تُعد اللغة المجازية بأشكالها المختلفة كالتلطيف والكناية من أكثر الظواهر اللغوية تعقيدًا في معالجة اللغات الطبيعية، إذ تعتمد معانيها على السياق اعتمادًا عميقًا ولا تُستمد من الدلالات الحرفية للكلمات، وتزداد هذه الصعوبة في اللغات الغنية صرفيًا والمحدودة الموارد الحاسوبية كاللغة العربية، إذ تتشابك فيها البنى الصرفية والتراكيب النحوية والدلالات الثقافية تشابكًا يجعل النماذج التقليدية قاصرة عن التقاط المعنى المقصود، فالمستخدم العربي يلجأ إلى التلطيف عند تناول الموضوعات الحساسة اجتماعيًا ودينيًا وصحيًا، ويلجأ إلى الكناية في التعبير غير المباشر عن المواقف والمشاعر، وأي نظام حاسوبي لا يميز هذه الاستعمالات يظل أسير الفهم الحرفي السطحي للنصوص، ومن هنا تبرز الحاجة إلى مقاربات حاسوبية أعمق قدرة على تمثيل العلاقات النحوية والدلالية معًا، ويكتسب هذا الموضوع أهمية متزايدة لدى الباحثين العرب وطلاب الدراسات العليا في اللسانيات الحاسوبية وهندسة اللغة، إذ تتسع تطبيقاته في تحليل المحتوى الرقمي العربي وفهم الخطاب الإعلامي والاجتماعي وتحسين أنظمة الترجمة الآلية واسترجاع المعلومات، وتزداد هذه الحاجة إلحاحًا كلما ازداد اعتماد المؤسسات التعليمية والبحثية على أنظمة آلية في فرز النصوص وتصنيفها وتحليل اتجاهاتها
أولًا: أهداف الدراسة ومنهجيتها
هدفت الدراسة إلى بناء إطار تضمين قائم على الرسوم البيانية لتصنيف اللغة المجازية البراغماتية في العربية، وقد صمم الباحثون خط معالجة قابلًا للتهيئة يحوّل النص إلى رسوم بيانية منظمة تستخلص الإشارات المعجمية والصرفية والنحوية وتربط بينها في رسوم غير متجانسة تلتقط التبعيات النحوية والعلاقات الدلالية في آن واحد، ثم تُعالج هذه الرسوم بمعماريات متنوعة من الشبكات العصبية البيانية كبوابات الانتباه والالتفاف غير المتجانس والالتفاف متعدد القفزات والالتفاف البياني ونماذج تجميع الجوار، وقُيّم الأداء على مهمتين عربيتين هما الكشف عن التلطيف والكشف عن الكناية، وقورنت النتائج بخطوط أساس تقليدية وبأحدث نماذج المحولات المدربة على العربية كأرابيرت والنماذج المتعددة اللغات، وأنشأ الباحثون كذلك أنطولوجيا معجمية عربية موثقة لإثراء الرسوم الدلالية
ثانيًا: أبرز النتائج
1، تفوقت الشبكات العصبية البيانية القائمة على الانتباه ومتعددة القفزات على خطوط الأساس التقليدية وعلى نماذج المحولات الحديثة، وبرز هذا التفوق بوجه خاص في مهمة الكشف عن الكناية حيث تكون الإشارات الطوبولوجية في الرسم البياني أكثر وضوحًا وحضورًا
2، حقق نموذجا الالتفاف غير المتجانس وبوابات الانتباه أعلى درجات مقياس اف واحد عبر المهمتين، ما يؤكد كفاءة آليات الانتباه في موازنة أهمية العقد والعلاقات داخل الرسم البياني
3، أظهر نموذجا الالتفاف البياني وتجميع الجوار استقرارًا ملحوظًا عبر التهيئات المختلفة، وهو ما يجعلهما خيارين موثوقين عند تغير إعدادات التمثيل أو حجم البيانات
4، أثبت الإطار المقترح قدرته على التقاط التبعيات النحوية والعلاقات الدلالية معًا بما يتيح استدلالًا دلاليًا أعمق يتجاوز التمثيلات التسلسلية التقليدية للنص
5، قدمت الأنطولوجيا المعجمية العربية الموثقة موردًا لغويًا قابلًا لإعادة الاستخدام في إثراء الرسوم الدلالية وفي مهام عربية أخرى مشابهة تتطلب معرفة معجمية منظمة
ثالثًا: دلالات الدراسة وتطبيقاتها
تفتح نتائج هذه الدراسة آفاقًا واسعة أمام الباحثين في معالجة اللغة العربية، إذ تؤكد أن التضمينات المنظمة بيانيًا خيار واعد للمهام اللغوية الدقيقة التي يتعذر حسمها بالمعنى الحرفي، وتقترح الدراسة اتجاهات مستقبلية تشمل النقل عبر اللغات وتوسيع الأنطولوجيا وتطبيق الإطار على فئات مجازية إضافية، ويمكن لطلاب الدراسات العليا العرب البناء على هذا العمل بتطبيقه على مدونات عربية جديدة كالنصوص الإخبارية ومنشورات التواصل الاجتماعي والخطاب الأدبي، مع تطوير موارد معجمية عربية أغنى تخدم المجتمع البحثي كله، كما يمكن توظيف هذا الإطار في تصفية المحتوى الإعلاني المضلل وكشف التعبيرات الملتفة في الخطاب السياسي والإعلامي، وهي مهام تتزايد الحاجة العربية إليها مع اتساع الإنتاج الرقمي العربي كمًا وتنوعًا
وخلاصة القول إن توظيف الرسوم البيانية والشبكات العصبية البيانية في تصنيف اللغة المجازية العربية يمثل نقلة منهجية تتجاوز حدود النماذج النصية التقليدية، ويمنح الباحثين أدوات أقدر على فهم التعبير غير المباشر الذي يزخر به الخطاب العربي قديمه وحديثه
