تحليل الوساطة والأثر غير المباشر
يفحص تحليل الوساطة ما إذا كان جزء من العلاقة بين المتغير المستقل والمخرج يمر عبر متغير وسيط مفترض، ويحتاج إلى تسلسل زمني ومبررات سببية أقوى مما توفره الاستبانة المقطعية
للمزيدعرض 91–105 من 305 مقالًا
يفحص تحليل الوساطة ما إذا كان جزء من العلاقة بين المتغير المستقل والمخرج يمر عبر متغير وسيط مفترض، ويحتاج إلى تسلسل زمني ومبررات سببية أقوى مما توفره الاستبانة المقطعية
للمزيدتدمج CB-SEM نماذج القياس والعلاقات بين العوامل الكامنة، وتفيد عندما يكون الهدف فحص بنية نظرية واضحة ومقارنتها بنماذج بديلة وفق شروط تقدير محددة
للمزيديمكن لمعامل أوميغا تقدير الاتساق الداخلي في نماذج تسمح باختلاف التحميلات العاملية، لكنه يعتمد على نموذج قياس صحيح ولا ينبغي تفضيله آليًا دون فحص البنية
للمزيديستخدم معامل ألفا لتقدير جانب من اتساق الفقرات وفق افتراضات منها بنية الدرجة ومساهمة الفقرات، ولا يكفي وحده لإثبات أحادية البعد أو صدق المقياس
للمزيديختبر CFA نموذج قياس محددًا يربط الفقرات بعوامل كامنة وفق افتراضات نظرية، وتقييم النموذج لا يقتصر على درجة مطابقة إجمالية وإنما يشمل تقديرات التحميل والأخطاء والعلاقة بين العوامل
للمزيديبحث التحليل العاملي الاستكشافي EFA في البنية الكامنة للعلاقات بين فقرات أداة قياس، ولا ينبغي أن يستخدم لتأكيد نموذج سبق تثبيته على العينة نفسها
للمزيدإذا تشارك طلاب الشعبة معلمًا أو بيئة تعلم، فإن مشاهداتهم ليست مستقلة بالكامل، ويتيح النموذج متعدد المستويات فصل التباين بين الطالب والشعبة أو المؤسسة
للمزيدتتطلب القياسات المتكررة مراعاة الارتباط داخل الفرد، وتختلف الاختبارات الملائمة إذا كانت المواعيد متساوية والبيانات مكتملة أو كانت الزيارات متفاوتة مع فقد بعض القياسات
للمزيدعندما يزيد تباين العد على متوسطه بدرجة تتجاوز ما يبرره نموذج بواسون، يتيح الانحدار السالب ذي الحدين معالجة تغاير إضافي عبر معامل تشتت
للمزيديناسب انحدار Poisson مخرجات العد مثل عدد الزيارات أو الغيابات، ويمكن استخدام إزاحة لوغاريتمية لتصحيح اختلاف فترات التعرض أو أحجام المجموعات
للمزيدعندما تتخذ النتيجة فئات مرتبة مثل ضعيف ومقبول وجيد وممتاز، يسمح النموذج الرتبي بتقدير علاقات تحافظ على ترتيب الفئات دون مساواتها بالمسافات بالضرورة
للمزيديستخدم النموذج اللوجستي عندما يكون المخرج ثنائيًا مثل النجاح أو التعثر، ويقدر لوغاريتم الأرجحية ثم تُحول المعاملات إلى نسب أرجحية تسهل المقارنة ضمن شروطها
للمزيدلا يكفي الحصول على معاملات دالة لنموذج انحدار، فالافتراضات تتعلق بطريقة تولد البواقي واستقلالها وثبات تباينها وصيغة المتوسط الشرطي، وقد تختلف أهميتها حسب هدف الاستدلال أو التنبؤ
للمزيديسمح الانحدار المتعدد بتقدير علاقة كل متنبئ بالنتيجة بعد أخذ بقية متنبئات النموذج في الاعتبار، لكن تفسير المعامل يتغير مع مجموعة المتغيرات المدرجة ولا ينفصل عن بنية العلاقات السببية
للمزيديقدر النموذج الخطي متوسط النتيجة المشروط بقيمة متغير متنبئ، ويشمل ثابتًا وميلًا يعبر عن التغير المتوقع في النتيجة لكل وحدة في المتنبئ ضمن المجال المرصود
للمزيد